Academic Research Skills for Claude Code

# Academic Research Skills for Claude Code

用 Claude Code 技能带你完成从规划到发表的学术研究，每个阶段都等你确认，并带有完整性检查和可选的引用审计。

由 imbad0202 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

## 简介

它是什么：Academic Research Skills 是一组 Claude Code 技能，覆盖从最初的计划到发表的学术工作。Claude 负责起草、找参考文献、整理引用格式、核对数据和检查逻辑是否自洽，决定由你来做。流程在每个阶段都会暂停等你确认，完整性检查和可选的引用审计用来防范编造的结果和来源。

适合谁：如果你写论文、审论文或做文献综述，想借助 AI 又不想交出作者身份，它就适合你。你仍是作者，要为提交的每个论断负责。

```table
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
学术界 | 研究生和研究人员 | 起草前，通过引导式提问理清论文结构 | 对一个论文想法运行 /ars-plan
学术写作 | 写论文的作者 | 贴合自己的文风，并找出读起来像机器写的文字 | 用 Style Calibration 学习你过去的作品
同行评审 | 审稿人 | 使用能用你提供的标准集衡量自身错误率的审稿角色 | 用你标注好的样例校准审稿角色
科研诚信 | 以自己名义提交的人 | 检查每条引用的来源是否支持它所附的论断 | 打开可选的论断审计
```

如果你想隐藏 AI 的使用，或者想让论文在没有人参与的情况下写完并提交，可以不用它。它的设计方向正好相反。

用在哪里：
- 终端里的 Claude Code、VS Code 和 JetBrains，以插件方式安装。
- 付费方案上的 Claude 网页版和 Claude Desktop，把同一个仓库添加为插件市场即可。
- 在那里的普通聊天中，随插件附带的钩子和智能体不会运行。

```table
用例 | 谁用 | 得到什么
论文规划 | 刚开始写论文的作者 | 通过来回提问理清的论文结构
起草帮助 | 作者 | 草稿文字、找到的参考文献、整理好的引用格式和核对过的数据
完整性关卡 | 使用 AI 草稿的人 | 在流程的两个节点上，对七种 AI 研究失败模式做阻断式检查
论断审计 | 作者和审稿人 | 检查每条引用来源是否支持其论断，不被支持的在输出时被拒绝
```

如何设置：
- 终端里的 Claude Code、VS Code 或 JetBrains。README 对这条路线给出的版本是 v3.7.0 或更高。
- 网页路线需要 Claude 网页版或 Claude Desktop 上的付费方案。

1. 在 Claude Code 里，用下面的第一条命令添加插件市场。
2. 用第二条命令安装插件。
3. 运行 /ars-plan，开始梳理你的论文。
4. 在网页版或 Claude Desktop 里，依次打开 Customize、Plugins、Add、Add marketplace、Add from a repository。输入同一个仓库名，再安装 academic-research-skills。

```text
/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills
```

README 里还有一节 Quick install，写了前置条件和传统的符号链接路线。

如何使用：从 /ars-plan 开始，它会一个接一个地向你提问，帮你理出论文结构。之后流程逐个阶段推进，每次都会停下来等你确认。想打开 v3.8 新增的可选论断审计，使用下面这个设置：

```text
ARS_CLAIM_AUDIT=1
```

```table
工具 | 作用
/ars-plan | 用引导式提问带你梳理论文结构
Style Calibration | 从你过去的作品中学习你的文风
Writing Quality Check | 标出让文字读起来像机器写的写法
Integrity gates | 在 Stage 2.5 和 Stage 4.5 运行七种模式的阻断式检查
ARS_CLAIM_AUDIT=1 | 取回每条引用的来源，并判断它是否支持相应论断
```

示例：你可以对一个还没成形的论文想法运行 /ars-plan。它依次询问你的研究问题和方法，帮你定下结构。之后流程会等你确认，才进入下一个阶段。

新手与专家：把它想成一组帮手，陪你走完从想法到投稿的漫长路程，而你是作者。第一次可以试 /ars-plan，它只向你提问，除了安装不需要别的设置。

在底层，这个项目的出发点是：研究者与 AI 协作，比人或 AI 单独工作更能避开全自动 AI 的失败模式。自 v3.7.3 起，每条引用都带有三层的定位锚点。v3.8 的可选审计会按每个锚点取回来源并判断论断，另有五个新的高警告类别，会让格式化器拒绝输出。代价是随附的校准测试用的是一个返回标准答案的替身评判，所以目前还没有真实评判的结果。

```flow
每条引用都带一个定位锚点
审计按每个锚点取回来源
评判者判断论断是否成立
不成立的论断触发高警告标记
格式化器拒绝输出触发警告的内容
```

注意事项：
- README 的徽章给出的许可证是 CC BY-NC 4.0，属于非商业许可。
- 在完整模式下，AI 可以起草整篇论文，但流程仍会停下来等你确认。
- 论断审计是可选的，要取回被引用的来源，所以需要能访问这些来源。
- 校准运行器自带一个由 25 个元组组成的人造参考集，达标意味着漏报率低于 0.15、误报率低于 0.10。
- 真实评判的校准结果还没有记录，在整个语料库上测试 ARS 也是以后的工作。
- README 引用了一项审计，估计仅 2025 年就有 146,932 条幻觉引用，它的引用检查针对的正是这个问题。
- README 中的最新版本是 v3.24.2，README 还有其他几种语言的版本。

## GitHub 上的数据（2026年11月15日）

- 星标：56,904
- 复刻：4,339
- 关注：146
- 未关闭的议题和拉取请求：45
- 语言：Python
- 许可证：见仓库
- 话题：academic-pipeline, academic-writing, ai-research, claude, claude-code, literature-review, peer-review, prompt-engineering

## 链接

- 代码：https://github.com/imbad0202/academic-research-skills
- 网站：https://buymeacoffee.com/crucify020v
- 发布版本：https://github.com/imbad0202/academic-research-skills/releases
- 议题：https://github.com/imbad0202/academic-research-skills/issues
- 星标历史：https://www.star-history.com/#imbad0202/academic-research-skills&Date

## 获取代码

```
git clone https://github.com/imbad0202/academic-research-skills.git
```

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。

README.md  7 KB