QMA Camera Angles

QMA Camera Angles

用一个简短的提示词，从新的相机角度重新渲染一张图片，是 Qwen Image 2.1 的编辑 LoRA。适合在 ComfyUI 或 diffusers 里编辑图片的艺术家和开发者。

由 gribbliest 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：QMA Camera Angles 用来改变一张图片的视角，是用 Qwen Image 2.1 编辑图片的 LoRA。你提供一张图片，并说明相机应该在哪里。主体、场景和风格保持不变。

相机可以绕着主体转，升高或降低，或者靠近拍特写。它总是需要一张源图片，所以它是在编辑图片，而不是凭空生成。

适合谁：想从其他视角看同一张图片的艺术家、设计师和开发者最适合它。做图片编辑器的人可以用它加入相机控制。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 从多个视角展示同一个主体 | 绕着一张产品图转一圈
创意工作 | 艺术家 | 从另一个相机位置检查一个场景 | 升高相机，对比新的视图
软件 | 开发者 | 把相机控制加入图片编辑工作流 | 搭配 ComfyUI 节点使用

如果你想不用源图片就生成图片，可以跳过它。

用在哪里：你在能加载 LoRA 文件的工具里，配合 Qwen Image 2.1 运行它。

• ComfyUI，它有 CoreyCorza 做的相机节点，用来构建提示词
• 带 diffusers 库的 Python，也就是记录里列出的库
• 用于下载文件的、装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux

Use case | Who | What they get back
绕着主体转 | 艺术家 | 从另一侧看到的同一个主体
改变高度 | 设计师 | 相机更低或更高时的场景
拉近或拉远 | 开发者 | 同一场景的特写或远景

如何设置：你需要 Qwen Image 2.1 基础模型、运行它的工具和一张源图片。以 1.0 的强度加载 LoRA，并把你的图片接成参考图片。

• Qwen Image 2.1 基础模型
• ComfyUI 或能应用 LoRA 的 diffusers 脚本
• 一张要编辑的源图片

1. 安装 Python。
2. 用 pip 安装 hub 工具。
3. 用 hf 命令下载 LoRA 文件。
4. 在你的工具里加载 Qwen Image 2.1，并以 1.0 的强度加载 LoRA。
5. 把你的源图片作为参考交给模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download gribbliest/qwen-image-2.1-qma-camera-angles

模型卡给出了下面这些生成设置。

Setting | Value
LoRA 强度 | 1.0
步数 | 30
CFG | 3
采样器 | euler
调度器 | simple
输出尺寸 | 约 1 MP 细节最好，快速预览用 768

如何使用：每条提示词的形式都一样。你先写标签，再按顺序写一个方位角、一个仰角和一个距离。

<qma> {azimuth} {elevation} {distance}

方位角决定相机移到哪一侧。从下面选一个。

front view
front-right quarter view
right side view
back-right quarter view
back view
back-left quarter view
left side view
front-left quarter view

仰角决定相机放得多高。

low-angle shot
eye-level shot
elevated shot
high-angle shot

距离决定相机离得多远。

close-up
medium shot
wide shot

下面是三条完整的提示词。

<qma> right side view eye-level shot medium shot
<qma> back view elevated shot wide shot
<qma> front-left quarter view low-angle shot close-up

方向以拍照时相机的位置为准，而不是以主体的视角为准。右侧视图会把相机向它自己的右边转 90 度，背面视图会把它带到主体后面。

示例：你给模型一张照片，并使用上面三条示例提示词中的第一条。它返回同一个场景，相机向自己的右边转了过去，高度保持在视平线。

新手与专家：你可以把它看成一个只为一张图片服务的虚拟摄影师。第一个小尝试，是载入一张照片，写下三条示例提示词中的一条，看看新的视角。

在底层，它是一个 rank 64 的 LoRA，用 AI-Toolkit 训练了 3,000 步，512 和 1024 两种分辨率都用了。训练用了照片和 Blender 渲染。每一对展示同一个主体的两个相机位置，所以这些配对合起来覆盖角度、高度和距离的全部 96 种组合方式。

你的源图片
一条相机提示词：角度、高度、距离
带 1.0 强度 LoRA 的 Qwen Image 2.1
从新相机看到的同一个场景

注意事项：源图片没有显示的部分，模型只能猜，所以结果看起来可信，但并不精确。

• Reliable: 四分之一视图、较高的相机位置和距离变化效果最好
• Big orbits: 在宽阔的户外场景里，相机可能转不到完整的 90 度，换一个种子或旁边的视图通常有帮助
• Hidden parts: 比如角色的背面，就是猜出来的
• Extra edits: 只含相机词的提示词最干净，其他编辑指令可以接在后面
• Based on: Qwen Image 2.1
• License: apache-2.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片，以及从 Hugging Face 下载的文件

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to image
• 框架：diffusers
• 最近 30 天下载：13,875
• 点赞：55
• 许可证：apache-2.0
• 基于：Qwen/Qwen-Image-2.1
• 标签：diffusers, lora, qwen-image, image-editing, camera-control, camera-angle, multi-view, image-to-image

链接

• 模型：https://huggingface.co/gribbliest/qwen-image-2.1-qma-camera-angles
• 文件：https://huggingface.co/gribbliest/qwen-image-2.1-qma-camera-angles/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download gribbliest/qwen-image-2.1-qma-camera-angles

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。