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Granite Vision Document Intelligence

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 演示里用 IBM Granite Vision 和 Docling,从 PDF 和图片中提取摘要、CSV 数据、代码、表格和图片描述。

Granite Vision Document Intelligence 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.17.3,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • src/app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-vision-document-intelligence --repo-type space --local-dir granite-vision-document-intelligence
cd granite-vision-document-intelligence

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Granite Vision Document Intelligence 是 IBM Granite 出品的、用来读文档的 Gradio 演示。你给它一个 PDF 或一张图片,它可以生成摘要、CSV 数据、代码、表格或图片描述。它把 Granite Vision 模型和 Docling 结合起来,并在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行。

适合谁

处理 PDF 和扫描页,想把内容变成可用文字和数据的人。

行业谁在用怎么用例子
金融分析师把报告页变成数据把 PDF 里的表格提取成 CSV
运营办公团队给长文档做摘要上传一个 PDF,读一段简短摘要
软件开发者研究基于 Granite Vision 的文档流水线阅读 src 里的文件
研究文档 AI 研究人员在图文混排的页面上试用视觉模型上传一个含图片和表格的页面

需要自动批量处理大量文件的人可以跳过它,因为这是演示。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • src/app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例谁用得到什么
总结文档办公团队PDF 或图片的简短摘要
提取表格分析师表格内容,附 CSV 数据
描述图片任何人图片的文字描述
提取代码开发者文档里出现的代码

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.17.3,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 从 src 文件夹启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-vision-document-intelligence --repo-type space --local-dir granite-vision-document-intelligence
cd granite-vision-document-intelligence
pip install gradio==6.17.3
pip install -r requirements.txt
python src/app.py

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,上传一个 PDF 或一张图片,选择要提取什么。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python src/app.py
工具作用
src/app.py启动 Gradio 界面
requirements.txt列出要安装的 Python 软件包
build仓库里保存的一个构建文件文件夹

示例

你上传一个含有表格的 PDF,请演示提取 CSV 数据。它读取这一页,并把表格内容作为可以复制的数据返回。

新手与专家

如果你刚接触,先上传一个简短的 PDF 并要一份摘要。这是了解演示读什么、怎么回答的最快办法。

如果你熟悉这个领域,这个演示把 ibm-granite/granite-vision-4.1-4b 视觉模型和 Docling 配合起来处理文档。代价是需要 GPU,而且结果取决于页面是否清晰。

  1. 你上传一个 PDF 或图片
  2. Docling 读取文档
  3. Granite Vision 理解内容
  4. 你得到摘要、表格或描述

注意事项

  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • Models: 它在 Hugging Face 上列出了两个 Granite 视觉模型
  • License: apache-2
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你上传的 PDF 和图片,以及它从 Hugging Face 获取的模型

README 和文件

README

Granite Vision Document Intelligence

在 Gradio 演示里用 IBM Granite Vision 和 Docling,从 PDF 和图片中提取摘要、CSV 数据、代码、表格和图片描述。

由 ibm-granite 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Granite Vision Document Intelligence 是 IBM Granite 出品的、用来读文档的 Gradio 演示。你给它一个 PDF 或一张图片,它可以生成摘要、CSV 数据、代码、表格或图片描述。它把 Granite Vision 模型和 Docling 结合起来,并在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行。

适合谁:处理 PDF 和扫描页,想把内容变成可用文字和数据的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
金融 | 分析师 | 把报告页变成数据 | 把 PDF 里的表格提取成 CSV
运营 | 办公团队 | 给长文档做摘要 | 上传一个 PDF,读一段简短摘要
软件 | 开发者 | 研究基于 Granite Vision 的文档流水线 | 阅读 src 里的文件
研究 | 文档 AI 研究人员 | 在图文混排的页面上试用视觉模型 | 上传一个含图片和表格的页面

需要自动批量处理大量文件的人可以跳过它,因为这是演示。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • src/app.py 运行起来之后的本地 Gradio 页面
用例 | 谁用 | 得到什么
总结文档 | 办公团队 | PDF 或图片的简短摘要
提取表格 | 分析师 | 表格内容,附 CSV 数据
描述图片 | 任何人 | 图片的文字描述
提取代码 | 开发者 | 文档里出现的代码

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.17.3,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 从 src 文件夹启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-vision-document-intelligence --repo-type space --local-dir granite-vision-document-intelligence
cd granite-vision-document-intelligence
pip install gradio==6.17.3
pip install -r requirements.txt
python src/app.py

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,上传一个 PDF 或一张图片,选择要提取什么。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python src/app.py
工具 | 作用
src/app.py | 启动 Gradio 界面
requirements.txt | 列出要安装的 Python 软件包
build | 仓库里保存的一个构建文件文件夹

示例:你上传一个含有表格的 PDF,请演示提取 CSV 数据。它读取这一页,并把表格内容作为可以复制的数据返回。

新手与专家:如果你刚接触,先上传一个简短的 PDF 并要一份摘要。这是了解演示读什么、怎么回答的最快办法。

如果你熟悉这个领域,这个演示把 ibm-granite/granite-vision-4.1-4b 视觉模型和 Docling 配合起来处理文档。代价是需要 GPU,而且结果取决于页面是否清晰。

你上传一个 PDF 或图片
Docling 读取文档
Granite Vision 理解内容
你得到摘要、表格或描述

注意事项:

  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • Models: 它在 Hugging Face 上列出了两个 Granite 视觉模型
  • License: apache-2
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你上传的 PDF 和图片,以及它从 Hugging Face 获取的模型

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:16
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/ibm-granite/granite-vision-document-intelligence
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/ibm-granite/granite-vision-document-intelligence/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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