Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在浏览器里运行 ibm-granite 的一个静态网页,无需安装任何东西,它的文件也可以下载下来,在你自己的电脑上打开。
Granite Docling 258M WebGPU 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download ibm-granite/granite-docling-258M-WebGPU --repo-type space --local-dir granite-docling-258M-WebGPU cd granite-docling-258M-WebGPU
Granite Docling 258M WebGPU 是 ibm-granite 发布在 Hugging Face Space 上的一个静态网页。它在浏览器里运行,所以不用安装任何东西。它提到两个模型,一个是 ONNX 社区的版本,另一个是原版 granite-docling-258M,仓库里有 index.html、一个 parser.js 脚本和一个 assets 文件夹。
适合想在浏览器里试这个页面的人,也适合想把它不多的几个文件放到自己电脑上阅读的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 机器学习 | 模型测试者 | 在浏览器里打开这个 Space,不用安装任何东西 | 用它提到的模型试一试这个页面 |
| 网页开发 | 前端开发者 | 下载文件,阅读 index.html 和 parser.js | 检查页面和它的脚本是怎么配合的 |
| 教育 | 学习者 | 保存一份本地副本,从文件夹里打开 | 从下载好的文件夹里打开 index.html |
如果你需要 API 或命令行工具,可以跳过它,因为这是一个让你打开来看的页面。
Granite Docling 258M WebGPU 可以在这些地方打开。
| 用途 | 谁用 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 在线试用 | 任何有浏览器的人 | 直接从 Space 运行的页面 |
| 保留本地副本 | 开发者 | 仓库的 8 个文件,放在名为 granite-docling-258M-WebGPU 的文件夹里 |
| 研究脚本 | 学习者 | 看到 index.html、parser.js 和 assets 文件夹是怎么放在一起的 |
在线使用只需要一个浏览器。想放一份本地副本,还要先准备几样东西。
pip install -U huggingface_hub hf download ibm-granite/granite-docling-258M-WebGPU --repo-type space --local-dir granite-docling-258M-WebGPU cd granite-docling-258M-WebGPU
在线使用时,打开 Space 页面,页面就在你的标签页里运行。有了本地副本,就进入这个文件夹,在浏览器里打开 index.html。没有其他需要运行的东西。
cd granite-docling-258M-WebGPU
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| pip install -U huggingface_hub | 安装或更新 Hugging Face hub 库 |
| hf download | 把这个 Space 的文件取到本地文件夹 |
| cd granite-docling-258M-WebGPU | 进入下载好的文件夹 |
你用 hf 命令下载这个 Space,进入 granite-docling-258M-WebGPU 文件夹,在浏览器里打开 index.html。页面会从你自己电脑上的文件加载,用的就是 Space 里的那些文件。
如果你是新手,先打开 Space 页面,看看加载出来什么。这就是第一步,不需要任何设置。
如果你熟悉这个领域,名字里提到了 WebGPU,这个 Space 还提到两个模型仓库,一个来自 onnx-community,一个来自 ibm-granite。页面本身是带一个解析脚本的普通静态 HTML,工作由浏览器完成。代价是想改变行为,就得自己去改文件。
它是一个静态页面,所以你是使用它,而不是调用它。
在浏览器里运行 ibm-granite 的一个静态网页,无需安装任何东西,它的文件也可以下载下来,在你自己的电脑上打开。
由 ibm-granite 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Granite Docling 258M WebGPU 是 ibm-granite 发布在 Hugging Face Space 上的一个静态网页。它在浏览器里运行,所以不用安装任何东西。它提到两个模型,一个是 ONNX 社区的版本,另一个是原版 granite-docling-258M,仓库里有 index.html、一个 parser.js 脚本和一个 assets 文件夹。
适合谁:适合想在浏览器里试这个页面的人,也适合想把它不多的几个文件放到自己电脑上阅读的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
机器学习 | 模型测试者 | 在浏览器里打开这个 Space,不用安装任何东西 | 用它提到的模型试一试这个页面
网页开发 | 前端开发者 | 下载文件,阅读 index.html 和 parser.js | 检查页面和它的脚本是怎么配合的
教育 | 学习者 | 保存一份本地副本,从文件夹里打开 | 从下载好的文件夹里打开 index.html
如果你需要 API 或命令行工具,可以跳过它,因为这是一个让你打开来看的页面。
用在哪里:Granite Docling 258M WebGPU 可以在这些地方打开。
用途 | 谁用 | 能得到什么
在线试用 | 任何有浏览器的人 | 直接从 Space 运行的页面
保留本地副本 | 开发者 | 仓库的 8 个文件,放在名为 granite-docling-258M-WebGPU 的文件夹里
研究脚本 | 学习者 | 看到 index.html、parser.js 和 assets 文件夹是怎么放在一起的
如何设置:在线使用只需要一个浏览器。想放一份本地副本,还要先准备几样东西。
pip install -U huggingface_hub
hf download ibm-granite/granite-docling-258M-WebGPU --repo-type space --local-dir granite-docling-258M-WebGPU
cd granite-docling-258M-WebGPU
如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,页面就在你的标签页里运行。有了本地副本,就进入这个文件夹,在浏览器里打开 index.html。没有其他需要运行的东西。
cd granite-docling-258M-WebGPU
工具 | 作用
pip install -U huggingface_hub | 安装或更新 Hugging Face hub 库
hf download | 把这个 Space 的文件取到本地文件夹
cd granite-docling-258M-WebGPU | 进入下载好的文件夹
示例:你用 hf 命令下载这个 Space,进入 granite-docling-258M-WebGPU 文件夹,在浏览器里打开 index.html。页面会从你自己电脑上的文件加载,用的就是 Space 里的那些文件。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,看看加载出来什么。这就是第一步,不需要任何设置。
如果你熟悉这个领域,名字里提到了 WebGPU,这个 Space 还提到两个模型仓库,一个来自 onnx-community,一个来自 ibm-granite。页面本身是带一个解析脚本的普通静态 HTML,工作由浏览器完成。代价是想改变行为,就得自己去改文件。
打开 Space 页面
浏览器加载 index.html
页面在你的浏览器里运行
注意事项:它是一个静态页面,所以你是使用它,而不是调用它。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Granite Docling 258M WebGPU 本页 | 163 | static | apache-2.0 | |
| InferenceSupport共有 static | 764 | static | afl-3.0 | |
| Huggy共有 static | 463 | static | cc-by-nc-sa-4.0 | |
| Z-Image Lookalike LoRA Index共有 static | 189 | static | apache-2.0 | |
| DINOv3 Web共有 static | 162 | static | apache-2.0 | |
| Semantic Galaxy共有 static | 157 | static | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。