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officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Rostam-S1-4B 的 GGUF 量化版本,这是一个 4B 推理模型,擅长数学、物理、软件工作和波斯语与英语文本。适合在本地运行小模型、想自己挑文件大小的人。

officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • 一个文件的磁盘空间,Q4_K_M 约 2.62 GB
  • 支持 GGUF 的运行器
用在
  • 你自己的电脑:任何能用 Python 获取文件的 Windows、macOS 或 Linux 机器
  • 能读取 GGUF 文件的本地运行器,例如制作这些文件的 llama.cpp
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download bartowski/officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是 Rostam-S1-4B 的 GGUF 量化版本,Rostam-S1-4B 是 Mob AI 与 Spark 项目合作做的推理模型,面向数学、物理、软件工程以及波斯语和英语的工作。这些文件由 bartowski 用 llama.cpp 和重要性矩阵制作,大小从 2.62 GB 到 8.23 GB。

适合谁

在自己电脑上运行模型、想要一个能处理波斯语也能处理英语的小型推理模型的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
教育学生和家教用波斯语或英语解数学和物理题对一道物理题的分步讲解
软件开发者向本地模型请求编程帮助和工具式调用在私人机器上审查一个函数
语言工作波斯语和英语写作者在一个对话里切换两种语言用波斯语提问,用英语回答
研究爱好者在一个小模型上比较量化大小在同一提示词上比较 Q4_K_M 和 Q6_K

如果你需要图像或音频输入,可以跳过它,因为模型卡只列出文字输入。

用在哪里

  • 你自己的电脑:任何能用 Python 获取文件的 Windows、macOS 或 Linux 机器
  • 能读取 GGUF 文件的本地运行器,例如制作这些文件的 llama.cpp
Use caseWhoWhat they get back
数学和物理帮助学生一段推理过程,后面跟着答案
编程帮助开发者代码建议,提示词格式支持工具定义
双语聊天说波斯语和英语的人两种语言中任一种的回复

如何设置

你需要装有 pip 的 Python、足够放下所选文件的磁盘空间,以及一个能打开 GGUF 文件的本地运行器。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • 一个文件的磁盘空间,Q4_K_M 约 2.62 GB
  • 支持 GGUF 的运行器
  1. 安装 Hugging Face hub 工具。
  2. 下载仓库的文件,或者只下载你想要的那一个量化版本。
pip install -U huggingface_hub
hf download bartowski/officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF

如何使用

在运行器里加载一个文件,然后和它聊天。提示词格式先是系统部分,然后是你的消息,再是打开思考通道的机器人回合。你在系统部分设置 low 或 high 的思考强度。

hf download bartowski/officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF
ToolWhat it does
hf download把这个仓库的文件复制到你的电脑
thinking_effort设为 low 或 high,引导模型回复前思考多少
Tool definitions系统部分里的可选块,描述模型可以调用的函数

示例

你把思考强度设为 high,用波斯语请它分步解一道物理题。模型先在思考通道里思考,再写出解答。

新手与专家

如果你是新手,先选 Q4_K_M 文件,模型卡说它在体积和速度之间比较均衡。加载它,问一个简短的问题。

如果你熟悉这个领域,这些文件是 4B 源检查点的 llama.cpp 重要性矩阵量化版本,BF16 是全精度选项。模型卡列出不支持推测解码。提示词格式使用句子开始和结束标记,以及用户和机器人角色。

  1. 选择量化大小
  2. 下载 GGUF 文件
  3. 在本地运行器里加载
  4. 设置思考强度后聊天

注意事项

越大的量化版本保留越多质量,但需要更多磁盘和内存。模型卡把 Q6_K 和 Q5_K_M 列为推荐选择。

各量化类型的文件大小,单位 GB
BF168.23 GB
Q8_04.38 GB
Q6_K3.61 GB
Q5_K_M3.16 GB
Q4_K_L2.81 GB
Q4_K_M2.62 GB
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你从 Hugging Face 下载的文件,以及你输入到自己运行器里的文字
  • Not for: 文字以外的输入,以及模型卡列出不支持的推测解码

README 和文件

README

officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF

Rostam-S1-4B 的 GGUF 量化版本,这是一个 4B 推理模型,擅长数学、物理、软件工作和波斯语与英语文本。适合在本地运行小模型、想自己挑文件大小的人。

由 bartowski 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是 Rostam-S1-4B 的 GGUF 量化版本,Rostam-S1-4B 是 Mob AI 与 Spark 项目合作做的推理模型,面向数学、物理、软件工程以及波斯语和英语的工作。这些文件由 bartowski 用 llama.cpp 和重要性矩阵制作,大小从 2.62 GB 到 8.23 GB。

适合谁:在自己电脑上运行模型、想要一个能处理波斯语也能处理英语的小型推理模型的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
教育 | 学生和家教 | 用波斯语或英语解数学和物理题 | 对一道物理题的分步讲解
软件 | 开发者 | 向本地模型请求编程帮助和工具式调用 | 在私人机器上审查一个函数
语言工作 | 波斯语和英语写作者 | 在一个对话里切换两种语言 | 用波斯语提问,用英语回答
研究 | 爱好者 | 在一个小模型上比较量化大小 | 在同一提示词上比较 Q4_K_M 和 Q6_K

如果你需要图像或音频输入,可以跳过它,因为模型卡只列出文字输入。

用在哪里:

  • 你自己的电脑:任何能用 Python 获取文件的 Windows、macOS 或 Linux 机器
  • 能读取 GGUF 文件的本地运行器,例如制作这些文件的 llama.cpp
Use case | Who | What they get back
数学和物理帮助 | 学生 | 一段推理过程,后面跟着答案
编程帮助 | 开发者 | 代码建议,提示词格式支持工具定义
双语聊天 | 说波斯语和英语的人 | 两种语言中任一种的回复

如何设置:你需要装有 pip 的 Python、足够放下所选文件的磁盘空间,以及一个能打开 GGUF 文件的本地运行器。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • 一个文件的磁盘空间,Q4_K_M 约 2.62 GB
  • 支持 GGUF 的运行器
  1. 安装 Hugging Face hub 工具。
  2. 下载仓库的文件,或者只下载你想要的那一个量化版本。
pip install -U huggingface_hub
hf download bartowski/officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF

如何使用:在运行器里加载一个文件,然后和它聊天。提示词格式先是系统部分,然后是你的消息,再是打开思考通道的机器人回合。你在系统部分设置 low 或 high 的思考强度。

hf download bartowski/officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF
Tool | What it does
hf download | 把这个仓库的文件复制到你的电脑
thinking_effort | 设为 low 或 high,引导模型回复前思考多少
Tool definitions | 系统部分里的可选块,描述模型可以调用的函数

示例:你把思考强度设为 high,用波斯语请它分步解一道物理题。模型先在思考通道里思考,再写出解答。

新手与专家:如果你是新手,先选 Q4_K_M 文件,模型卡说它在体积和速度之间比较均衡。加载它,问一个简短的问题。

如果你熟悉这个领域,这些文件是 4B 源检查点的 llama.cpp 重要性矩阵量化版本,BF16 是全精度选项。模型卡列出不支持推测解码。提示词格式使用句子开始和结束标记,以及用户和机器人角色。

选择量化大小
下载 GGUF 文件
在本地运行器里加载
设置思考强度后聊天

注意事项:越大的量化版本保留越多质量,但需要更多磁盘和内存。模型卡把 Q6_K 和 Q5_K_M 列为推荐选择。

Title: 各量化类型的文件大小,单位 GB
BF16: 8.23 GB
Q8_0: 4.38 GB
Q6_K: 3.61 GB
Q5_K_M: 3.16 GB
Q4_K_L: 2.81 GB
Q4_K_M: 2.62 GB
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你从 Hugging Face 下载的文件,以及你输入到自己运行器里的文字
  • Not for: 文字以外的输入,以及模型卡列出不支持的推测解码

Hugging Face 上的数据(2026年11月14日)

  • 任务:text generation
  • 参数量:4.1B
  • Weights: about 2.1 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: GGUF
  • 最近 30 天下载:1,091
  • 点赞:2
  • 许可证:apache-2.0
  • 语言:en, fa
  • 基于:officialmobai/Rostam-S1-4B
  • 标签:gguf, reasoning, math, physics, persian, code, agentic, mob-ai, rostam, text-generation, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/bartowski/officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF
  • 文件:https://huggingface.co/bartowski/officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download bartowski/officialmobai_Rostam-S1-4B-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-14

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