Anime Image Labeller

Anime Image Labeller

一个 Gradio 应用，用仓库里训练好的模型文件给动漫图片打标签，附带标签列表和笔记本。适合想在浏览器里试用图片打标签的人。

由 curt-tigges 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Anime Image Labeller 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用，给动漫图片打标签。仓库里有两个训练好的模型文件、一份 classes.txt 标签列表、一个推理脚本、两个笔记本和一个测试文件夹。README 除了设置之外没有任何描述。

适合谁：它适合想在浏览器里试用动漫图片打标签的人，也适合想看训练好的图像模型、标签列表和笔记本如何放在一个项目里的学习者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
艺术与插画 | 爱好者 | 在一幅动漫作品上试用打标签 | 打开 Space，给它一张图片
机器学习 | 学生 | 阅读推理脚本和笔记本 | 下载这个 Space，打开笔记本
内容标注 | 开发者 | 研究一个小型图像标注项目 | 读 classes.txt，看标签集合

如果你需要有文档说明的准确率或训练数据，可以跳过它，因为 README 两者都没有给出。

用在哪里：

• 网页浏览器，直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
• 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
• Jupyter 环境，用来打开这两个笔记本

Use case | Who | What they get back
给动漫图片打标签 | 好奇的人 | 浏览器里显示的这张图片的标签
学习图像打标签项目 | 学习者 | 模型文件、标签列表、一个脚本和两个笔记本

如何设置：在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。

• Python 和 pip
• huggingface_hub 包，用来获取文件
• requirements.txt 里的包，以及 Gradio

1. 安装 Hugging Face Hub 包。
2. 把这个 Space 下载到名为 anime-image-labeller 的文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 先安装 Gradio，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download curt-tigges/anime-image-labeller --repo-type space --local-dir anime-image-labeller
cd anime-image-labeller
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，给它一张图片。本地副本则在文件夹里运行 python app.py，再打开它启动的页面。

示例：你在 Space 页面上给应用一张动漫图片。它对图片运行训练好的模型，并显示它给这张图片分配的标签。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，先试一张图片。打标签的意思是，模型从一个固定列表里挑出描述图片内容的词。

如果你懂这个领域，从文件名看，仓库里有一个训练了 40 轮的大模型和一个训练了 10 轮的基础模型。来源没有描述架构、数据和标签的含义。

你给应用一张动漫图片
推理脚本运行训练好的模型
分配的标签显示在页面上

注意事项：

• README 没有描述，所以标签集合和质量要看页面和 classes.txt 才清楚
• 仓库较大，有 37 个文件，包括笔记本和测试
• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片和它自己仓库里的模型文件

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/curt-tigges/anime-image-labeller
• 文件：https://huggingface.co/spaces/curt-tigges/anime-image-labeller/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。