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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
根据你写的场景或你的照片做出一段短视频,请求会发给它的所有者的视频引擎。需要一个免费的 Hugging Face 账号,并给这个 Space 点赞。
Image to Video 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download ArtemisFowl2/image-to-video --repo-type space --local-dir image-to-video cd image-to-video
这个 Space 是在别处运行的视频引擎的前端。你选一个标签,按 Generate,就能得到一段视频。Text to Video 把写好的场景变成 5 秒或 10 秒的片段。Image to Video 把你的一张照片变成 10 秒的片段,照片里的人和物保持不变。只使用你有权使用的照片。
想要不用 GPU 就快速得到短片段的创作者,以及想看一个把工作交给外部服务的 Gradio 前端的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 营销 | 社交媒体团队 | 把产品照片变成一段会动的短片 | 让一张店面照片动起来 |
| 媒体 | 视频创作者 | 根据文字描述起草一个场景 | 试一段竖版的 5 秒片段 |
| 小生意 | 店主 | 用自己的照片做一段简单的片段 | 给一道菜的照片加上动作 |
| 软件 | 开发者 | 看一个 Space 怎么向外部服务轮询成品视频 | 阅读 app.py 了解流程 |
如果你不想让照片交给外部服务,可以跳过它,因为每个请求都会发给所有者的视频引擎。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| Text to Video | 创作者 | 16:9、9:16 或 1:1 的 5 秒或 10 秒片段 |
| Image to Video | 创作者和小企业 | 一段 10 秒的片段,保留照片内容,只改变动作 |
| 回看以前的片段 | 任何人 | 一份历史列表,每个视频都有下载链接 |
pip install -U huggingface_hub hf download ArtemisFowl2/image-to-video --repo-type space --local-dir image-to-video cd image-to-video pip install gradio pip install -r requirements.txt python app.py
上面的命令只是取回应用文件。本地副本还需要所有者的桥接密钥,它是以密钥形式保存的,所以托管的 Space 才是实际可用的方式。
选 Text to Video 或 Image to Video,填好表单并按 Generate。Space 会等到视频做好,然后显示它,把它加入 History,并提供下载。
| Tool | What it does |
|---|---|
| Text to Video | 根据写好的场景做出 5 秒或 10 秒的片段 |
| Image to Video | 根据你的照片和动作描述做出 10 秒的片段 |
| History | 按从新到旧列出你以前的视频,每个都有下载链接 |
你打开 Image to Video,上传一张街边咖啡馆的照片,描述一个缓慢向前推进的镜头。稍等一会儿,一段 10 秒的片段出现,场景和你的照片一致,你可以下载它。
如果你是新手,先登录,给 Space 点赞,用 Text to Video 试一个简短的场景。如果在片段还在生成时刷新了页面,去 History 里看。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 自己不做渲染。它把请求连同你的 Hugging Face 用户名发给外部引擎,并轮询直到视频做好。Image to Video 是锁定照片的,所以只有动作会变。图片引擎同一时间最多接受 3 个活动的 Space 请求。
根据你写的场景或你的照片做出一段短视频,请求会发给它的所有者的视频引擎。需要一个免费的 Hugging Face 账号,并给这个 Space 点赞。
由 ArtemisFowl2 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是在别处运行的视频引擎的前端。你选一个标签,按 Generate,就能得到一段视频。Text to Video 把写好的场景变成 5 秒或 10 秒的片段。Image to Video 把你的一张照片变成 10 秒的片段,照片里的人和物保持不变。只使用你有权使用的照片。
适合谁:想要不用 GPU 就快速得到短片段的创作者,以及想看一个把工作交给外部服务的 Gradio 前端的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
营销 | 社交媒体团队 | 把产品照片变成一段会动的短片 | 让一张店面照片动起来
媒体 | 视频创作者 | 根据文字描述起草一个场景 | 试一段竖版的 5 秒片段
小生意 | 店主 | 用自己的照片做一段简单的片段 | 给一道菜的照片加上动作
软件 | 开发者 | 看一个 Space 怎么向外部服务轮询成品视频 | 阅读 app.py 了解流程
如果你不想让照片交给外部服务,可以跳过它,因为每个请求都会发给所有者的视频引擎。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
Text to Video | 创作者 | 16:9、9:16 或 1:1 的 5 秒或 10 秒片段
Image to Video | 创作者和小企业 | 一段 10 秒的片段,保留照片内容,只改变动作
回看以前的片段 | 任何人 | 一份历史列表,每个视频都有下载链接
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download ArtemisFowl2/image-to-video --repo-type space --local-dir image-to-video
cd image-to-video
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py
上面的命令只是取回应用文件。本地副本还需要所有者的桥接密钥,它是以密钥形式保存的,所以托管的 Space 才是实际可用的方式。
如何使用:选 Text to Video 或 Image to Video,填好表单并按 Generate。Space 会等到视频做好,然后显示它,把它加入 History,并提供下载。
Tool | What it does
Text to Video | 根据写好的场景做出 5 秒或 10 秒的片段
Image to Video | 根据你的照片和动作描述做出 10 秒的片段
History | 按从新到旧列出你以前的视频,每个都有下载链接
示例:你打开 Image to Video,上传一张街边咖啡馆的照片,描述一个缓慢向前推进的镜头。稍等一会儿,一段 10 秒的片段出现,场景和你的照片一致,你可以下载它。
新手与专家:如果你是新手,先登录,给 Space 点赞,用 Text to Video 试一个简短的场景。如果在片段还在生成时刷新了页面,去 History 里看。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 自己不做渲染。它把请求连同你的 Hugging Face 用户名发给外部引擎,并轮询直到视频做好。Image to Video 是锁定照片的,所以只有动作会变。图片引擎同一时间最多接受 3 个活动的 Space 请求。
登录并给 Space 点赞
你提交提示词或照片
请求发往所有者的引擎
Space 轮询直到视频做好
你观看并下载
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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