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Omni Video Factory

新上架第 1 版 · 更新于

概览

你可以在浏览器里的 Gradio 应用中,用一段文字或一张静态图片生成视频片段,也可以延长已有的视频。

Omni Video Factory 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • GPU 硬件,因为这个 Space 设为 zero-a10g
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • 带 GPU 硬件的 Hugging Face Space
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download elbobo/Omni-videos --repo-type space --local-dir Omni-videos
cd Omni-videos

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Omni Video Factory 是一个用 AI 制作短视频的 Gradio 应用。它有三项功能:文字生成视频,图片生成视频,以及延长已有的视频。它在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行,所以只要有浏览器就能试用。

适合谁

想快速得到生成的视频片段,又不想配置视频软件或自备显卡的创作者和小团队。

行业谁在用怎么用例子
营销社交媒体运营把一个文字想法变成短片描述一个产品场景,等待视频生成
设计插画师和摄影师让静态图片动起来上传一张图片并要求加入动作
视频制作剪辑师延长结尾太短的片段放入一个成品片段并把它延长
软件开发者研究一个 Gradio 视频应用阅读 app.py 和 src 文件夹

需要用完整剪辑软件制作长篇精良影片的人可以跳过它。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • 带 GPU 硬件的 Hugging Face Space
用例谁用得到什么
文字生成视频创作者由文字描述生成的片段
图片生成视频设计师以你的图片为起点的片段
延长视频剪辑师已有片段的更长版本

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • GPU 硬件,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download elbobo/Omni-videos --repo-type space --local-dir Omni-videos
cd Omni-videos
pip install gradio==5.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,选择三种模式之一。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具作用
text to video由文字描述生成片段
image to video生成以图片为起点的片段
video extend给已有片段添加更多画面

示例

你输入一段简短的场景描述,选择文字生成视频。应用运行完成后,会交给你一个可以在浏览器里观看的片段。

新手与专家

如果你刚接触,先从文字生成视频和一行描述开始。你会先看到成品片段是什么样子,再去试图片或延长。

如果你熟悉这个领域,仓库里有 app.py、一个 src 文件夹、一个 index.html,以及两个说明文件 AGENTS.md 和 DEPLOY.md。Gradio 5.44.1 和 Python 3.12 的版本是固定的,额外的系统软件包来自 packages.txt。代价是生成要依赖 GPU 硬件。

  1. 你选择文字、图片或延长
  2. app.py 在 GPU 硬件上运行
  3. 模型生成视频
  4. 你在浏览器里观看片段

注意事项

  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g,所以本地副本也需要 GPU
  • System packages: packages.txt 列出用 apt-get 安装的工具
  • License: mit
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的图片、视频和文字

README 和文件

README

Omni Video Factory

你可以在浏览器里的 Gradio 应用中,用一段文字或一张静态图片生成视频片段,也可以延长已有的视频。

由 elbobo 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Omni Video Factory 是一个用 AI 制作短视频的 Gradio 应用。它有三项功能:文字生成视频,图片生成视频,以及延长已有的视频。它在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行,所以只要有浏览器就能试用。

适合谁:想快速得到生成的视频片段,又不想配置视频软件或自备显卡的创作者和小团队。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
营销 | 社交媒体运营 | 把一个文字想法变成短片 | 描述一个产品场景,等待视频生成
设计 | 插画师和摄影师 | 让静态图片动起来 | 上传一张图片并要求加入动作
视频制作 | 剪辑师 | 延长结尾太短的片段 | 放入一个成品片段并把它延长
软件 | 开发者 | 研究一个 Gradio 视频应用 | 阅读 app.py 和 src 文件夹

需要用完整剪辑软件制作长篇精良影片的人可以跳过它。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • 带 GPU 硬件的 Hugging Face Space
用例 | 谁用 | 得到什么
文字生成视频 | 创作者 | 由文字描述生成的片段
图片生成视频 | 设计师 | 以你的图片为起点的片段
延长视频 | 剪辑师 | 已有片段的更长版本

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,Hugging Face 用 apt-get 安装
  • GPU 硬件,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download elbobo/Omni-videos --repo-type space --local-dir Omni-videos
cd Omni-videos
pip install gradio==5.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,选择三种模式之一。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具 | 作用
text to video | 由文字描述生成片段
image to video | 生成以图片为起点的片段
video extend | 给已有片段添加更多画面

示例:你输入一段简短的场景描述,选择文字生成视频。应用运行完成后,会交给你一个可以在浏览器里观看的片段。

新手与专家:如果你刚接触,先从文字生成视频和一行描述开始。你会先看到成品片段是什么样子,再去试图片或延长。

如果你熟悉这个领域,仓库里有 app.py、一个 src 文件夹、一个 index.html,以及两个说明文件 AGENTS.md 和 DEPLOY.md。Gradio 5.44.1 和 Python 3.12 的版本是固定的,额外的系统软件包来自 packages.txt。代价是生成要依赖 GPU 硬件。

你选择文字、图片或延长
app.py 在 GPU 硬件上运行
模型生成视频
你在浏览器里观看片段

注意事项:

  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g,所以本地副本也需要 GPU
  • System packages: packages.txt 列出用 apt-get 安装的工具
  • License: mit
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的图片、视频和文字

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:8
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/elbobo/Omni-videos
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/elbobo/Omni-videos/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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