Mindket

MIDJOURNEY

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 应用里用 RealVisXL Turbo 模型生成高分辨率、看起来写实的图像,尽管名字叫 Midjourney。适合想免设置出图的设计师、营销人员和爱好者。

MIDJOURNEY 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 6.14.0
  • 在 Hugging Face 上这个 Space 跑在 zero-a10g 硬件上,所以副本可能也需要类似的 GPU
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download mukaist/Midjourney --repo-type space --local-dir Midjourney
cd Midjourney

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

MIDJOURNEY 是一个 Gradio 应用,用 RealVisXL Turbo 生成高分辨率图像。尽管名字如此,这个 Space 提到的是两个 RealVisXL 模型,V2.02 Turbo 和 V3.0 Turbo,而不是 Midjourney 服务。仓库里有 app.py、requirements.txt 和一个 README。

适合谁

想在浏览器里把一个文字想法变成图片、又不想安装或在自己这边注册账号的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
营销内容创作者为帖子或广告草稿做一张图一张产品风格的图片
设计设计师在正式拍摄或渲染之前测试视觉想法一张氛围图
出版博主为一篇文章做插图一张头图
软件开发者阅读文生图应用怎样用 Gradio 搭起来打开 app.py

如果你需要这些图像有明确的商用许可,请先读许可条款,或者跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
Use caseWhoWhat they get back
快速概念图设计师根据文字想法生成的图像
社交配图营销人员一张可以改成帖子配图的图片
阅读代码开发者一个可以研究和修改的简短 Gradio 应用

如何设置

  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 6.14.0
  • 在 Hugging Face 上这个 Space 跑在 zero-a10g 硬件上,所以副本可能也需要类似的 GPU
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 先安装 Gradio 6.14.0,再安装依赖。
  5. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download mukaist/Midjourney --repo-type space --local-dir Midjourney
cd Midjourney
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开 Space 页面,用页面上的界面。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的界面。

python app.py

示例

你输入对一个场景的简短描述并运行。来源没有展示界面,但这样的文生图应用会返回一张生成的图片。

新手与专家

打开 Space 页面,用一句话描述一个简单场景,看看返回什么。第一次尝试保持简短,这样能很快判断风格。

这个 Space 提到了 SG161222/RealVisXL_V2.02_Turbo 和 SG161222/RealVisXL_V3.0_Turbo,并在 zero-a10g 硬件上运行它们。来源没有给出设置、图像尺寸或速度数字,请在应用里自己查看。

  1. 你用文字描述一张图
  2. app.py 把它交给 RealVisXL Turbo 模型
  3. 模型渲染出图像
  4. 图片显示在应用里

注意事项

  • Hardware: 在 Hugging Face 上跑在 zero-a10g 上,用 Gradio 6.14.0 构建
  • License: creativeml-openrail-m
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你输入的文字,以及提到的两个模型
  • Not for: 来源没有写明限制,也没有把这个 Space 和 Midjourney 服务联系起来

README 和文件

README

MIDJOURNEY

在 Gradio 应用里用 RealVisXL Turbo 模型生成高分辨率、看起来写实的图像,尽管名字叫 Midjourney。适合想免设置出图的设计师、营销人员和爱好者。

由 mukaist 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:MIDJOURNEY 是一个 Gradio 应用,用 RealVisXL Turbo 生成高分辨率图像。尽管名字如此,这个 Space 提到的是两个 RealVisXL 模型,V2.02 Turbo 和 V3.0 Turbo,而不是 Midjourney 服务。仓库里有 app.py、requirements.txt 和一个 README。

适合谁:想在浏览器里把一个文字想法变成图片、又不想安装或在自己这边注册账号的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
营销 | 内容创作者 | 为帖子或广告草稿做一张图 | 一张产品风格的图片
设计 | 设计师 | 在正式拍摄或渲染之前测试视觉想法 | 一张氛围图
出版 | 博主 | 为一篇文章做插图 | 一张头图
软件 | 开发者 | 阅读文生图应用怎样用 Gradio 搭起来 | 打开 app.py

如果你需要这些图像有明确的商用许可,请先读许可条款,或者跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
Use case | Who | What they get back
快速概念图 | 设计师 | 根据文字想法生成的图像
社交配图 | 营销人员 | 一张可以改成帖子配图的图片
阅读代码 | 开发者 | 一个可以研究和修改的简短 Gradio 应用

如何设置:

  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 6.14.0
  • 在 Hugging Face 上这个 Space 跑在 zero-a10g 硬件上,所以副本可能也需要类似的 GPU
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 先安装 Gradio 6.14.0,再安装依赖。
  5. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download mukaist/Midjourney --repo-type space --local-dir Midjourney
cd Midjourney
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,用页面上的界面。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的界面。

python app.py

示例:你输入对一个场景的简短描述并运行。来源没有展示界面,但这样的文生图应用会返回一张生成的图片。

新手与专家:打开 Space 页面,用一句话描述一个简单场景,看看返回什么。第一次尝试保持简短,这样能很快判断风格。

这个 Space 提到了 SG161222/RealVisXL_V2.02_Turbo 和 SG161222/RealVisXL_V3.0_Turbo,并在 zero-a10g 硬件上运行它们。来源没有给出设置、图像尺寸或速度数字,请在应用里自己查看。

你用文字描述一张图
app.py 把它交给 RealVisXL Turbo 模型
模型渲染出图像
图片显示在应用里

注意事项:

  • Hardware: 在 Hugging Face 上跑在 zero-a10g 上,用 Gradio 6.14.0 构建
  • License: creativeml-openrail-m
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你输入的文字,以及提到的两个模型
  • Not for: 来源没有写明限制,也没有把这个 Space 和 Midjourney 服务联系起来

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:3,001
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:creativeml-openrail-m

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/mukaist/Midjourney
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/mukaist/Midjourney/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
MIDJOURNEY 本页3,001gradiocreativeml-openrail-m
Kolors Virtual Try-On共有 gradio10,223gradioapache-2.0
QIE-2511 Rapid-AIO LoRAs Fast (Experimental)共有 gradio569gradioapache-2.0
Omni Video Factory共有 gradio8gradiomit
AI Talking Avatar Generator From Photo共有 gradio5gradiomit
Video Dubbing (SoniTranslate)共有 gradio3gradiomit
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

营销类的相似商品

查看营销类的全部商品

Huashu Design

alchaincyf · 技能

把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

新上架29.4k

Pixel Art XL

nerijs · 工具包

一个用于 Stable Diffusion XL 的像素画风格附加模型,把文字提示词变成像素风图片,并可搭配 LCM LoRA 加快运行。适合游戏开发者、设计师和爱好者。

新上架

Licon MSR for LTX-2.5

LiconStudio · 工具包

给模型最多五张参考图,让生成视频中的人物、服装、物体和背景保持一致。这是用于 ComfyUI 中 LTX-2.5 的 LoRA,还可以为两位说话者添加音频参考。

新上架