GenreClassifier 音乐流派分类器

GenreClassifier 音乐流派分类器

用在 GTZAN 数据集上训练的 LSTM 模型，猜测上传音频的音乐流派。适合想试用小型音频分类器的音乐爱好者和学生。

由 Enutrof 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：GenreClassifier 会猜你上传曲目的音乐流派。它在 GTZAN 数据集上训练，该数据集涵盖十种流派，模型是用 Keras 在 TensorFlow 后端上搭建的 LSTM。它以 Gradio 应用的形式运行。

适合谁：如果你是音乐爱好者、学生或开发者，想看看一个小型音频分类模型怎么工作，它就适合你。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
音乐 | 爱好者和 DJ | 快速猜出一首曲目的流派 | 上传一首歌，读预测的流派
教育 | 学生 | 用 LSTM 研究音频分类 | 试不同流派的曲目
机器学习 | 开发者 | 查看应用里的小型 Keras 音频模型 | 在脚本里调用它的 API

如果你需要对和训练数据不同的音乐做可靠标注，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 你自己的电脑，在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 3.10
• 你自己的脚本，通过 README 指向的 API

使用场景 | 谁用 | 得到什么
猜流派 | 音乐爱好者 | 对上传曲目的预测流派
测试你自己的音乐 | 学生 | 了解模型处理陌生歌曲的表现
用代码调用 | 开发者 | 通过 Space 的 API 得到预测

如何设置：

• 在线使用的话什么都不用装
• 在自己电脑上运行副本需要 Python 3.10
• requirements.txt 里的 Python 包

1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，即可在线使用。
2. 要运行副本，先安装 huggingface_hub，再把这个 Space 下载到一个文件夹。
3. 进入该文件夹，安装指定版本的 Gradio，再安装列出的依赖包。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Enutrof/GenreClassifier --repo-type space --local-dir GenreClassifier
cd GenreClassifier
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开这个 Space，上传一段音频。应用会返回它预测的流派。README 还指向这个 Space 的 API 文档，方便你用代码调用。在自己的副本上，用下面的命令启动应用，再打开 Gradio 打印出的本地页面。

python app.py

示例：上传一首你很熟的歌，比如爵士或摇滚曲目。你会得到模型认为它属于的流派，可以和你自己的判断对比。

新手与专家：如果你是新手，上传一首曲目，看它说出什么流派。然后试几首不同风格的歌，看看它在哪里出错。

如果你熟悉这个领域，模型是用 Keras 在 TensorFlow 上搭建的 LSTM，在 GTZAN 上训练，该数据集每种流派有 100 首、每首 30 秒的曲目，共十种流派。作者说它在类似 GTZAN 的数据上表现不错，数据更多会更好。遇到和该数据集不同的音乐，效果会较弱。

你上传一段音频
应用为模型准备音频
LSTM 给十种流派打分
页面显示预测的流派

注意事项：

• License: afl-3
• Cost to run: 没有提到费用。在线的 Space 运行在 Hugging Face 上。
• Data it reaches: 你上传的音频，以及仓库里保存的模型文件。
• Limits: 模型每种流派只学了 100 首曲目，所以特殊或混合流派的歌可能被判错。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：3
• 构建方式：gradio
• 许可证：afl-3.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Enutrof/GenreClassifier
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Enutrof/GenreClassifier/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。