Mindket

Idol

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 演示里把一张图片变成由高斯点云组成的 3D 物体,作为 Hugging Face Space 运行。适合想试用单图转 3D 的艺术家和研究者。

Idol 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个有权访问 facebook 组织下 dinov3-vith16plus-pretrain-lvd1689m 编码器的 Hugging Face 账号。
  • 同一个账号还要有权访问 black-forest-labs 的 FLUX.2-dev 编码器。
  • 你复制的 Space 上,要有一个名为 HF_TOKEN 的密钥。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download speridlabs/idol --repo-type space --local-dir idol
cd idol

关于

它是什么

Idol 是 Speridlabs 做的演示,能用一张图片生成 3D 物体。3D 结果由高斯点云组成。它以 Gradio 应用的形式运行在 Hugging Face Spaces 上。

适合谁

它适合想看一张图片能变成什么样的 3D 的人,也适合想看这类演示怎么搭起来的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
3D 艺术和游戏艺术家和原型制作者把一张参考图变成 3D 物体试着把角色草图变成 3D 人物
计算机视觉研究者用示例图片和保存的设置测试单图转 3D在同类图片上对比两个预设
软件应用开发者阅读 Space 的文件,看 Gradio 前端怎么包装模型把 Space 的结构用到自己的演示里

如果你需要能直接放进游戏引擎的完整网格,可以跳过它,因为这个演示说自己的输出是高斯点云。

用在哪里

Space 通过 Gradio 界面在浏览器里运行。你也可以复制这个 Space,自己运行一份。

Use caseWhoWhat they get back
一张图转 3D艺术家一个由高斯点云组成的 3D 物体
试用示例新手每张示例图片按它保存的设置运行

如何设置

来源里没有给出安装命令,所以本页没有代码块。Space 需要一个 Hugging Face 令牌来加载两个图像编码器。

  • 一个有权访问 facebook 组织下 dinov3-vith16plus-pretrain-lvd1689m 编码器的 Hugging Face 账号。
  • 同一个账号还要有权访问 black-forest-labs 的 FLUX.2-dev 编码器。
  • 你复制的 Space 上,要有一个名为 HF_TOKEN 的密钥。
  1. 在你的 Hugging Face 账号上申请这两个图像编码器的访问权限。
  2. 为该账号创建一个访问令牌。
  3. 把令牌作为名为 HF_TOKEN 的密钥添加到 Space。
  4. 保存密钥后,打开这个 Space。

在终端里运行:

# 安装 Hugging Face 的命令行
pip install -U huggingface_hub
# 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹
hf download speridlabs/idol --repo-type space --local-dir idol
# 进入它的文件夹
cd idol

如何使用

先从一张示例图片开始。每张示例都列出了它运行时用的设置,所以在你改动任何东西之前,就能看到这个演示做了什么。

ToolWhat it does
app.pyGradio 演示的用户界面
model.py生成 3D 物体的模型
examples/presets.json存放示例图片和每张图片运行时用的设置

注意事项

  • 如果 HF_TOKEN 所属的账号没有同时访问两个编码器的权限,Space 就无法加载它们。
  • 来源没有给出图片大小、运行时间或导出格式的限制。
  • 来源没有说明模型内部怎么工作。需要了解的话,请读 model.py。
  • 许可证是 Apache 2.0。

README 和文件

README

Idol

在 Gradio 演示里把一张图片变成由高斯点云组成的 3D 物体,作为 Hugging Face Space 运行。适合想试用单图转 3D 的艺术家和研究者。

由 speridlabs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Idol 是 Speridlabs 做的演示,能用一张图片生成 3D 物体。3D 结果由高斯点云组成。它以 Gradio 应用的形式运行在 Hugging Face Spaces 上。

适合谁:它适合想看一张图片能变成什么样的 3D 的人,也适合想看这类演示怎么搭起来的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
3D 艺术和游戏 | 艺术家和原型制作者 | 把一张参考图变成 3D 物体 | 试着把角色草图变成 3D 人物
计算机视觉 | 研究者 | 用示例图片和保存的设置测试单图转 3D | 在同类图片上对比两个预设
软件 | 应用开发者 | 阅读 Space 的文件,看 Gradio 前端怎么包装模型 | 把 Space 的结构用到自己的演示里

如果你需要能直接放进游戏引擎的完整网格,可以跳过它,因为这个演示说自己的输出是高斯点云。

用在哪里:Space 通过 Gradio 界面在浏览器里运行。你也可以复制这个 Space,自己运行一份。

Use case | Who | What they get back
一张图转 3D | 艺术家 | 一个由高斯点云组成的 3D 物体
试用示例 | 新手 | 每张示例图片按它保存的设置运行

如何设置:来源里没有给出安装命令,所以本页没有代码块。Space 需要一个 Hugging Face 令牌来加载两个图像编码器。

  • 一个有权访问 facebook 组织下 dinov3-vith16plus-pretrain-lvd1689m 编码器的 Hugging Face 账号。
  • 同一个账号还要有权访问 black-forest-labs 的 FLUX.2-dev 编码器。
  • 你复制的 Space 上,要有一个名为 HF_TOKEN 的密钥。
  1. 在你的 Hugging Face 账号上申请这两个图像编码器的访问权限。
  2. 为该账号创建一个访问令牌。
  3. 把令牌作为名为 HF_TOKEN 的密钥添加到 Space。
  4. 保存密钥后,打开这个 Space。

如何使用:先从一张示例图片开始。每张示例都列出了它运行时用的设置,所以在你改动任何东西之前,就能看到这个演示做了什么。

Tool | What it does
app.py | Gradio 演示的用户界面
model.py | 生成 3D 物体的模型
examples/presets.json | 存放示例图片和每张图片运行时用的设置

注意事项:

  • 如果 HF_TOKEN 所属的账号没有同时访问两个编码器的权限,Space 就无法加载它们。
  • 来源没有给出图片大小、运行时间或导出格式的限制。
  • 来源没有说明模型内部怎么工作。需要了解的话,请读 model.py。
  • 许可证是 Apache 2.0。

Hugging Face 上的数据(2026年11月6日)

  • 点赞:161
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/speridlabs/idol
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/speridlabs/idol/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  3 KB

1 个文件,共 3 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-06

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Z Image Turbo共有 gradio1,940gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

yukim198Speridlabs/Idol · Hugging Face2 分 · 1 条回复Ash ⎔i've been seeing y'all with horrifically expensive camera rigs make gaussian splats of things for months now *evil laughter* i will no longer be left behind huggingface.co/speridlabs/i...41 赞 · 4 条回复Steven | SelfHostedSIImage-to-3D runs on normal home hardware now, and the weights are open. Speridlabs' Idol turns one photo into a 3D object and peaks at 7.2GB of VRAM by their own numbers. Plenty left on my 4080. Since last night it runs natively on Macs too, through mlx-vlm.2 赞 · 2 条回复デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド speridlabs/idol 1枚の画像から3D Gaussian Splatを生成することを目的としたリポジトリです。 写真や生成画像から背景を削除して最大約100万個のガウス分布を生成し、標準的な.ply形式で出力します。 元の画像に写っていない側面も再現可能です。 消費者向けGPUで動作し、7.2GBのVRAMで2秒以内に処理が完了する高速な動作を実現しています。🚀 olud.ai🤗 Climbing on Hugging Face right now: speridlabs/idol ⬇ 20.7k downloads / 30 days · ♡ 1.2k · image to 3d · Apache-2.0 Open-weight models ranked by real-world usage, every day: https://olud.ai/#leaderboard #OpenSource #AI #HuggingFace🚀 olud.aisperidlabs/idol is climbing Hugging Face right now—19.1k downloads in 30 days, 980 likes, Apache-2.0, image-to-3D. Real-world usage signals open-weight models winning over developers, not just hype. https://olud.ai/#leaderboard #OpenSource #AI #HuggingFaceデイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド speridlabs/idol 1枚の画像から3D Gaussian Splatを生成するためのリポジトリです。 写真やレンダリング画像から背景を削除し、最大約100万個のガウス分布を.ply形式で出力します。 画像に写っていない側面も含めて生成可能で、コンシューマー向けGPUを用いてVRAM 7.2GB、2秒以内という高速な処理を実現しています。デイリーHuggingFaceトレンド今日のHuggingFaceトレンド speridlabs/idol Idolは、1枚の画像から3D Gaussian splatを生成するためのリポジトリです。 写真などの画像から背景を削除し、写っていない側面を含む最大約100万個のガウス分布を生成して.ply形式で出力します。 コンシューマー向けGPUで動作し、VRAM使用量は7.2GB、処理時間は2秒未満と高速に動作するのが特徴です。Steven | SelfHostedSISource: huggingface.co/speridlabs/... (Apache 2.0; the PyTorch version needs an NVIDIA GPU with CUDA and two gated models accepted first). Mac support came with mlx-vlm pull request 2644.

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