Fracture Check

Fracture Check

初筛手部、手臂、腿部、髋部和肩部的 X 光片是否可能骨折，用热力图显示模型关注的区域，并标出最可能的骨折位置。这是学生研究项目，供学习使用，不能用于医疗决策。

由 akinchanJain7 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Fracture Check 用来初筛手部、手臂、腿部、髋部或肩部的 X 光片，看有没有骨折迹象。它会估计片子里是否有骨折，用热力图画出模型关注的区域，并标出最可能的位置。同一个页面里还有读结果的说明，以及一份通用的骨折护理指南。

适合谁：它适合想了解医学影像模型从上传到出结果全过程的学生和爱好者。想学习可解释图像模型的人，也可以拿它当一个现成的例子。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 计算机专业的学生 | 研究分类器、热力图和检测器如何配合 | 在同一张 X 光片上对比热力图和标出的框
研究 | 医学影像研究者 | 查看一个基于公开数据集的小型基线 | 对照模型卡阅读测试结果
教学 | 教师 | 在浏览器里现场演示可解释的模型 | 课堂演示时上传一张 X 光片
健康科普 | 感兴趣的读者 | 阅读护理指南和读片说明 | 弄清结果页面的含义

需要真正诊断的人可以跳过它，因为只有临床医生读片才算数。

用在哪里：你可以在两个地方使用它。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• Windows、macOS 或 Linux，用 Python 3.12 运行本地副本

Use case | Who | What they get back
骨折估计 | 学生 | 对 X 光片是否有骨折的估计
热力图 | 学习者 | 一张标出模型关注区域的图
骨折标记 | 研究者 | 落在最可能骨折处的一个框
护理指南 | 读者 | 骨折护理和读结果的通用说明

如何设置：在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

• Python 3.12
• Windows、macOS 或 Linux
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 安装 Python 3.12。
2. 安装 Hugging Face 的 hub 包，并下载这个 Space 的副本。
3. 进入新文件夹，安装 Gradio 6.31.0 和 requirements.txt 里的包。
4. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download akinchanJain7/fracture-check --repo-type space --local-dir fracture-check
cd fracture-check
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：上传一张手部、手臂、腿部、髋部或肩部的 X 光片，然后查看估计结果、热力图和标出的框。在本地副本上，用下面这条命令启动页面。

python app.py

工具 | 作用
ConvNeXt-Tiny 分类器 | 估计 X 光片是否显示骨折
Grad-CAM 热力图 | 显示分类器关注的位置
Faster R-CNN 检测器 | 标出最可能的骨折位置
护理指南 | 讲解如何看结果，并给出通用的骨折护理说明

示例：你上传一张手部 X 光片。页面会给出分类器对是否骨折的估计、一张显示它关注区域的热力图，以及落在最可能骨折处的一个框。

新手与专家：如果你是新手，先在浏览器里打开这个 Space，上传一张 X 光片。先看热力图，再看框，对比它们是否指向同一片区域。

如果你熟悉这个领域，它的组成是用 ConvNeXt-Tiny 做分类，用 Grad-CAM 做解释，用 Faster R-CNN 做定位，训练数据是 FracAtlas 数据集。在一次性测试中，589 张 X 光片里有 102 张骨折，分类器找出了其中的 94 张，并排除了 71% 无骨折的片子。在 75% 的骨折片上，检测器的第一个框落在了骨折处。

上传一张 X 光片
ConvNeXt-Tiny 估计是否骨折
Grad-CAM 画出热力图
Faster R-CNN 标出可能的骨折处
页面讲解结果

注意事项：这是学生做的研究项目，不是医疗器械。不要用它来决定是否就医。

• License: MIT
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你上传的 X 光片，另外 app.py 启动时会从 GitHub 取回代码，并从模型仓库取回模型
• Not for: 决定是否就医，或代替医生读片
• Dataset: FracAtlas，以 CC BY 4.0 共享

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/akinchanJain7/fracture-check
• 文件：https://huggingface.co/spaces/akinchanJain7/fracture-check/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。