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USO FLUX

新上架第 1 版 · 更新于

概览

bytedance-research 做的 Gradio 应用,运行在 ZeroGPU 硬件上,围绕 USO 模型和记录里提到的三个 FLUX.1 模型构建。README 没有任何描述,所以请直接看页面了解它能做什么。

USO FLUX 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 网页浏览器,用于在线页面
  • 带 pip 的 Python,用于本地副本
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download bytedance-research/USO --repo-type space --local-dir USO
cd USO

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 bytedance-research 团队的一个 Gradio 应用,在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上运行。它的记录里提到三个 FLUX.1 模型,也就是 dev、Krea-dev 和 schnell,还有 USO 模型和两个图像编码器 SigLIP 与 CLIP。README 只是 Hugging Face 的默认模板,没有任何描述,所以页面本身才是了解它功能的最佳指南。

适合谁

适合想试试这个团队基于 FLUX.1 的应用的人,也适合想读懂它是怎么搭起来的开发者。

行业使用者使用方式例子
软件开发者阅读 app.py 和 uso 文件夹,看提到的模型是怎么接起来的开发者试过页面之后再打开代码
研究机器学习研究人员把 USO 模型和应用提到的 FLUX.1 模型放在一起试用研究人员运行页面并记录它的表现
设计创作者摸索页面的控件,看看它能做出什么创作者试用页面并比较结果

如果你需要书面文档,可以跳过它,因为 README 没有使用说明。

用在哪里

你可以在下面这些地方使用它。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python
使用场景适合谁得到什么
在线试用应用任何人页面控件在屏幕上生成的内容
研究代码开发者可阅读的 app.py 文件和 uso 文件夹

如何设置

在线使用只需要浏览器。本地副本需要 Python 和仓库列出的软件包。

  • 网页浏览器,用于在线页面
  • 带 pip 的 Python,用于本地副本
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用,无需安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face Hub 软件包。
  3. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹并进入该文件夹。
  4. 安装 Gradio 5.49.1 和 requirements.txt 里的软件包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download bytedance-research/USO --repo-type space --local-dir USO
cd USO
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开这个 Space 的页面,使用它显示的控件。如果是本地副本,用下面的命令启动,然后在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例

你打开这个 Space 的页面,用它显示的控件运行一次。结果会出现在页面上,生成什么取决于这些控件,而来源没有描述它们。

新手与专家

Gradio 是把模型放到一个简单网页后面的方式。先在浏览器里打开这个 Space 的页面,一个一个地试控件。

从底层看,这个应用用 Gradio 5.49.1 构建,在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。记录里提到了 Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev、FLUX.1-Krea-dev 和 FLUX.1-schnell,还有 USO 模型、google/siglip-so400m-patch14-384 和 openai/clip-vit-large-patch14。来源没有说这些怎么配合。

  1. 你在浏览器里打开这个 Space
  2. 你使用页面的控件
  3. 应用在 ZeroGPU 硬件上运行
  4. 结果显示在页面上

注意事项

来源很薄,所以请把这一页当作文件和模型的索引,其余的请到 Space 本身去看。

  • License: apache-2。
  • Cost to run: 未提及。这个 Space 使用 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件。
  • Data it reaches: 记录里提到的模型,它们从 Hugging Face 获取,以及你交给页面的内容。

README 和文件

README

USO FLUX

bytedance-research 做的 Gradio 应用,运行在 ZeroGPU 硬件上,围绕 USO 模型和记录里提到的三个 FLUX.1 模型构建。README 没有任何描述,所以请直接看页面了解它能做什么。

由 bytedance-research 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 bytedance-research 团队的一个 Gradio 应用,在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上运行。它的记录里提到三个 FLUX.1 模型,也就是 dev、Krea-dev 和 schnell,还有 USO 模型和两个图像编码器 SigLIP 与 CLIP。README 只是 Hugging Face 的默认模板,没有任何描述,所以页面本身才是了解它功能的最佳指南。

适合谁:适合想试试这个团队基于 FLUX.1 的应用的人,也适合想读懂它是怎么搭起来的开发者。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
软件 | 开发者 | 阅读 app.py 和 uso 文件夹,看提到的模型是怎么接起来的 | 开发者试过页面之后再打开代码
研究 | 机器学习研究人员 | 把 USO 模型和应用提到的 FLUX.1 模型放在一起试用 | 研究人员运行页面并记录它的表现
设计 | 创作者 | 摸索页面的控件,看看它能做出什么 | 创作者试用页面并比较结果

如果你需要书面文档,可以跳过它,因为 README 没有使用说明。

用在哪里:你可以在下面这些地方使用它。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,需要 Python
使用场景 | 适合谁 | 得到什么
在线试用应用 | 任何人 | 页面控件在屏幕上生成的内容
研究代码 | 开发者 | 可阅读的 app.py 文件和 uso 文件夹

如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要 Python 和仓库列出的软件包。

  • 网页浏览器,用于在线页面
  • 带 pip 的 Python,用于本地副本
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用,无需安装任何东西。
  2. 想要本地副本,先安装 Hugging Face Hub 软件包。
  3. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹并进入该文件夹。
  4. 安装 Gradio 5.49.1 和 requirements.txt 里的软件包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download bytedance-research/USO --repo-type space --local-dir USO
cd USO
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开这个 Space 的页面,使用它显示的控件。如果是本地副本,用下面的命令启动,然后在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例:你打开这个 Space 的页面,用它显示的控件运行一次。结果会出现在页面上,生成什么取决于这些控件,而来源没有描述它们。

新手与专家:Gradio 是把模型放到一个简单网页后面的方式。先在浏览器里打开这个 Space 的页面,一个一个地试控件。

从底层看,这个应用用 Gradio 5.49.1 构建,在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。记录里提到了 Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev、FLUX.1-Krea-dev 和 FLUX.1-schnell,还有 USO 模型、google/siglip-so400m-patch14-384 和 openai/clip-vit-large-patch14。来源没有说这些怎么配合。

你在浏览器里打开这个 Space
你使用页面的控件
应用在 ZeroGPU 硬件上运行
结果显示在页面上

注意事项:来源很薄,所以请把这一页当作文件和模型的索引,其余的请到 Space 本身去看。

  • License: apache-2。
  • Cost to run: 未提及。这个 Space 使用 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件。
  • Data it reaches: 记录里提到的模型,它们从 Hugging Face 获取,以及你交给页面的内容。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:302
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/bytedance-research/USO
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/bytedance-research/USO/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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