Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在浏览器或你自己的电脑上运行一个围绕 XENON-QUANTA-10B-CORESKILLS-V3 模型的 Gradio 应用。README 没有说明用途,所以应用用这个模型做什么并不明确。
SERWER XENON AI OUR.MODEL 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Sergey321-345/SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL --repo-type space --local-dir SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL cd SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL
SERWER XENON AI OUR.MODEL 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,作者是 Sergey321-345。它提到一个同一作者的模型 Sergey321-345/XENON-QUANTA-10B-CORESKILLS-V3。README 只有 Hugging Face 默认的配置文档提示。名称暗示这是作者自己模型的服务器,但来源从未说明应用做什么。
想通过网页试用这位作者的模型,或想了解小型模型 Space 怎么搭建的开发者和 AI 爱好者。下表给出大致的适用人群,只根据名称和文件推断。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件开发 | Python 开发者 | 阅读 app.py,看模型是怎么加载和调用的 | 运行本地副本,看它的表现 |
| AI 研究 | 模型爱好者 | 试用在线页面,看模型怎么回答 | 检查几个提示词和对应的回答 |
| 教育 | 学习者 | 学习一个只提供一个模型的简短 Gradio 应用 | 对照运行中的页面阅读 app.py |
如果你需要写明用途和限制、有文档的模型,可以跳过它,因为 README 两者都没有说明。
| 使用场景 | 谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 在线试用应用 | 任何好奇的人 | 浏览器里的 Gradio 页面,无需安装 |
| 运行私人副本 | 开发者 | 在自己的机器上运行同一个应用 |
| 学习代码 | 学习者 | 一个简短的 app.py 和一个 requirements.txt 可读 |
pip install -U huggingface_hub hf download Sergey321-345/SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL --repo-type space --local-dir SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL cd SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL pip install gradio==6.31.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开这个 Space 的页面,操作它显示的界面。在你自己的电脑上,请在下载的文件夹里运行下面的命令,然后按应用给出的内容操作。
python app.py
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| app.py | 启动 Gradio 应用的主文件 |
| requirements.txt | 列出应用需要的 Python 软件包 |
你在装有 Python 3.12 的机器上运行六条安装命令。应用启动后会显示一个 Gradio 页面。来源没有说明页面要你输入什么、返回什么,所以第一次运行才是了解它的办法。
如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space 的页面。不需要安装任何东西,你可以先看看页面提供什么,再决定要不要在自己的电脑上设置。
如果你熟悉这个领域,这个应用使用 Python 3.12 上的 Gradio 6.31.0,入口是 app.py,Hugging Face 上列出的硬件是 zero-a10g。依赖任何输出之前,请先阅读所提到模型的说明页,了解它真实的规模和限制。
在浏览器或你自己的电脑上运行一个围绕 XENON-QUANTA-10B-CORESKILLS-V3 模型的 Gradio 应用。README 没有说明用途,所以应用用这个模型做什么并不明确。
由 Sergey321-345 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:SERWER XENON AI OUR.MODEL 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,作者是 Sergey321-345。它提到一个同一作者的模型 Sergey321-345/XENON-QUANTA-10B-CORESKILLS-V3。README 只有 Hugging Face 默认的配置文档提示。名称暗示这是作者自己模型的服务器,但来源从未说明应用做什么。
适合谁:想通过网页试用这位作者的模型,或想了解小型模型 Space 怎么搭建的开发者和 AI 爱好者。下表给出大致的适用人群,只根据名称和文件推断。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | Python 开发者 | 阅读 app.py,看模型是怎么加载和调用的 | 运行本地副本,看它的表现
AI 研究 | 模型爱好者 | 试用在线页面,看模型怎么回答 | 检查几个提示词和对应的回答
教育 | 学习者 | 学习一个只提供一个模型的简短 Gradio 应用 | 对照运行中的页面阅读 app.py
如果你需要写明用途和限制、有文档的模型,可以跳过它,因为 README 两者都没有说明。
用在哪里:
使用场景 | 谁 | 得到什么
在线试用应用 | 任何好奇的人 | 浏览器里的 Gradio 页面,无需安装
运行私人副本 | 开发者 | 在自己的机器上运行同一个应用
学习代码 | 学习者 | 一个简短的 app.py 和一个 requirements.txt 可读
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download Sergey321-345/SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL --repo-type space --local-dir SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL
cd SERWER-XENON-AI-OUR.MODEL
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,操作它显示的界面。在你自己的电脑上,请在下载的文件夹里运行下面的命令,然后按应用给出的内容操作。
python app.py
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 应用的主文件
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 软件包
示例:你在装有 Python 3.12 的机器上运行六条安装命令。应用启动后会显示一个 Gradio 页面。来源没有说明页面要你输入什么、返回什么,所以第一次运行才是了解它的办法。
新手与专家:如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space 的页面。不需要安装任何东西,你可以先看看页面提供什么,再决定要不要在自己的电脑上设置。
如果你熟悉这个领域,这个应用使用 Python 3.12 上的 Gradio 6.31.0,入口是 app.py,Hugging Face 上列出的硬件是 zero-a10g。依赖任何输出之前,请先阅读所提到模型的说明页,了解它真实的规模和限制。
安装 requirements.txt 里的软件包
用 Python 3.12 启动 app.py
应用加载它提到的模型
Gradio 把应用作为网页提供
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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