DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。

Leonxlnx 做的 Agent Skill,给 Claude Code 和 Codex 一套美术方向和开放图库里的图片,并让它们在真实浏览器里检查效果。这样它们做出的网站和应用界面,就不再像千篇一律的 AI 页面。
Taste Skill 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
/plugin marketplace add Leonxlnx/taste-skill /plugin install taste-skill@taste-skill
Taste Skill 是 Leonxlnx 写的 Agent Skill,供做网站和应用界面的编程智能体使用,让它们不再拼凑出一个平庸的落地页。它给智能体一个美术方向、来自开放图库的真实图片,以及一个用来检查自己成果的真实浏览器。仓库里只有一个技能:design-taste-frontend。它的 README 说,这个技能源自对 247 个精选网站的研究。
用 Claude Code 或 Codex 做网站或应用界面、希望每一个都像专为客户设计的开发者和独立创作者。没有设计师的自由职业者和小工作室,从它这里获益最多。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 自由网页设计 | 没有设计师的自由职业者 | 按抽到的美术方向、配上注明出处的图片给客户做网站 | 自由职业者给一位摄影师做作品集网站,并把它找来的每张图片的出处一并交给客户。 |
| 博物馆与文化公益机构 | 志愿者和小团队 | 用博物馆藏品里的公有领域艺术作品做页面 | 志愿者用博物馆藏品里的公有领域艺术作品做一个展览页面。 |
| SaaS 与数据产品 | 产品团队 | 用针对应用界面的流程给仪表盘、管理后台和设置界面排版 | 产品团队给一个数据分析仪表盘排版,再用它那套针对应用界面的检查逐项测量。 |
| 网页代理公司和工作室 | 接手已有网站的开发者 | 先在真实浏览器里审查页面,再重新设计 | 开发者先让它审查客户的页面,不做任何改动,然后再重新设计。 |
快速原型不适合用它,因为完整跑一次既慢又耗很多 Token。
Leonxlnx 写了三种装法:Claude Code 插件、Codex 插件和 npx skills 安装器。
从 2.1 版起,它还能分清网页和应用界面,两者各走一套流程。
| 界面 | 这套流程给它什么 |
|---|---|
| 网站页面 | 一个抽出来的美术方向、注明出处的图片,以及三种宽度下的检查 |
| 仪表盘、管理后台或设置界面 | 素净的面板和对齐的数字 |
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹。技能本身从 Leonxlnx 的仓库安装。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| Node | 22 或更高版本,npx skills 安装器需要 22.20 或更高版本 |
| 浏览器 | 电脑上装好的 Chrome、Edge 或 Chromium |
| API 密钥 | 不需要 |
| 联网 | 只有找图时才需要 |
/plugin marketplace add Leonxlnx/taste-skill /plugin install taste-skill@taste-skill
codex plugin marketplace add Leonxlnx/taste-skill codex plugin add taste-skill@taste-skill
说明里还附有 README 中的 npx skills 命令,以及 install.sh 这条路线:它会链接一份克隆,所以用 git pull 就能原地更新。
用平常的话让智能体做一个页面或应用界面。在 Claude Code 里,这个技能放在 taste-skill: 命名空间下,所以不会和你的其他技能冲突。测量交给脚本来做。
| 脚本 | 它做什么 |
|---|---|
| draw.mjs | 从 20 种调研过的方向里抽出三种 |
| assets.mjs | 在开放图库里找图,并附上出处 |
| lint.mjs | 扫描源码里被禁用的写法 |
| inspect.mjs | 按 1440、768 和 390 像素宽度打开页面并测量 |
你只用一段需求,要一个单页网站。
Build a one-page site for a small sourdough bakery in Lisbon that opens at 7 a.m. and sells out by noon.
智能体会说出它抽到的方向,以及页面背后的一句话构想。它列出找来的每张图片,附上作者、许可和来源,说明每条署名放在页面的哪里,并指出上线前要替换的示例内容。截图存在 .taste-skill/inspect/,下载的图片放进 assets/,记录写在 assets/credits.json。
新手:美术方向指的是整体的视觉风格,字体、颜色、图片和布局都围绕同一个主题来挑选。这个技能会给你的页面选定一个方向,并在真实浏览器里检查效果,检查过了才算完工。先从一个单页网站开始,主题选你很熟悉的东西。
专家:关卡跑的是脚本,所以每一轮卡住的禁用写法都是同一套,而方向和点评仍由模型决定。inspect.mjs 会测量字号、实际加载的字体、对比度、溢出和页面边距,所有 FAIL 都要清掉,点评才会开始。每一轮视觉检查只修最严重的三个问题,最多三轮。
node <skill>/scripts/lint.mjs <source files or folder> node <skill>/scripts/inspect.mjs <url or path/to/index.html>
CC BY 和 CC BY-SA 许可的图片需要它写好的署名,所以要把署名留在页面上。
完整做一次要花时间,在你的电脑上运行,只有找图时才连到外面。
# Taste Skill:安装说明
这个工具包里只有 Mindket 写的安装说明,没有别的。技能本身要从 Leonxlnx 的仓库安装,地址是 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill
许可证:MIT,Copyright (c) 2026 Leonxlnx。来源见 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/blob/main/LICENSE
由 Leonxlnx 制作,由 Mindket 上架。
## 安装的内容
一个 Agent Skill:design-taste-frontend。它给编程智能体一套美术方向和来自开放图库的真实图片,并在真实浏览器里按三种宽度检查页面。仪表盘和应用界面有单独的一套流程。
技能文件夹里有在你电脑上用 Node 运行的脚本:draw.mjs、assets.mjs、lint.mjs、inspect.mjs 和 scenes.mjs。
来源见 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/blob/main/README.md 和 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/blob/main/skills/taste-skill/README.md
## 开始之前
- Node 22 或更高版本
- 装好的 Chrome、Edge 或 Chromium
- 不需要 API 密钥。找图需要联网。
- npx skills 安装器就是 npm 包 skills。它在注册表里的条目要求 Node 22.20.0 或更高版本,来源见 https://registry.npmjs.org/skills/latest
它的 README 说这个 CLI 会收集匿名使用数据。设置 DISABLE_TELEMETRY=1 或 DO_NOT_TRACK=1 即可关闭,见 https://github.com/vercel-labs/skills#telemetry
## 主安装命令
下面这条命令出自 README,见 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/blob/main/README.md
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"
## 各智能体的说明
- setup/claude-code.md:npx skills、Claude Code 插件,或链接安装的本地克隆
- setup/codex.md:Codex 插件、npx skills,或链接安装的本地克隆
## 更新
README 说再运行一次安装命令即可,因为安装名称没有变。Claude Code 插件用 /plugin update 更新。链接安装的克隆用 git pull 更新。
## 卸载
README 没有给出 npx skills 或插件的卸载步骤。用 install.sh 链接的克隆,可以用这个脚本的 --uninstall 命令取消链接,每份智能体说明里都写了这一行。
## 它会写入的文件
- 项目里的 .taste-skill/:工作文件、方向说明表,以及 .taste-skill/inspect/ 里的截图
- 项目里的 assets/:下载的图片,出处记录在 assets/credits.json
- ~/.taste-skill/history.json:抽取记录。删掉它即可重置,或设置 TASTE_SKILL_HISTORY 换个位置存放。
来源见 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/blob/main/skills/taste-skill/README.md 和 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/blob/main/skills/taste-skill/SKILL.mdREADME.md 2 KB setup/claude-code.md 2 KB setup/codex.md 2 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| Taste Skill 本页 | 115,072 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Open 3D Skills共有 frontend · cursor · codex | 266 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Kubai Icons共有 design-system · codex · agent-skills | 814 | 活跃 | JavaScript | — | |
| UI UX Pro Max共有 landing-page · codex · claude-code | 146,944 | 活跃 | Python | MIT | |
| Agent Skills 工程技能包共有 cursor · codex · agent-skills | 116,705 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Graphify共有 cursor · codex · ai-agents | 144,528 | 活跃 | Python | Apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
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提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件,这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。
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