Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
打开 flagrantia 的一个 Gradio 演示,它与数据集 character_select_stand_alone_app 相关。卡片没有给出描述,所以只有打开页面才能看到它提供什么。
Character Select Saa 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download flagrantia/character_select_saa --repo-type space --local-dir character_select_saa cd character_select_saa
Character Select Saa 是 Hugging Face Spaces 上 flagrantia 账号的一个 Gradio 演示。它列出了一个数据集 character_select_stand_alone_app,仓库里有 app.py、一个 json 文件夹和一个 scripts 文件夹。卡片里只有 Hugging Face 的标准设置文字,没有说明各个控件的作用。
想打开页面看一看的好奇访客,以及想读一个把数据放在 JSON 文件里的小型 Gradio 应用的开发者。它是用来试一试的东西,不是有文档的工具。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件 | 开发者 | 阅读一个紧凑的 Gradio 应用及其数据文件 | 在本地副本里打开 app.py 和 json 文件夹 |
| 教育 | 学习 Gradio 的学生 | 把一个小应用当作阅读示例 | 下载 Space 并运行 python app.py |
| 兴趣项目 | 好奇的访客 | 打开页面看看它提供什么 | 在浏览器里打开 Space 页面 |
如果你需要书面说明或稳定的工具,可以跳过它,因为卡片里没有这些。
这个演示可以在这些地方运行:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线打开演示 | 好奇的访客 | Gradio 页面提供的内容 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个应用文件、一个 json 文件夹和一个 scripts 文件夹 |
| 本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 应用 |
先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。
pip install -U huggingface_hub hf download flagrantia/character_select_saa --repo-type space --local-dir character_select_saa cd character_select_saa pip install gradio==5.50.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会为应用提供一个网页。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹 |
| python app.py | 在你自己的电脑上启动应用 |
你打开 Space 页面,看 Gradio 显示的控件。因为卡片没有介绍它们,所以用你自己的一个输入试一下,看它返回什么。
如果你是新手,先打开 Space 页面随便点一点。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,才需要试本地副本。
如果你熟悉这个领域:按 Hugging Face 的统计,仓库共有十个文件,除了 app.py,还有存放数据的 json 文件夹和 scripts 文件夹。托管的 Space 运行在 cpu-basic 硬件档位上,它列出的数据集以一个独立应用命名。
卡片几乎什么都没说,所以在依赖它之前先看看页面。
打开 flagrantia 的一个 Gradio 演示,它与数据集 character_select_stand_alone_app 相关。卡片没有给出描述,所以只有打开页面才能看到它提供什么。
由 flagrantia 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Character Select Saa 是 Hugging Face Spaces 上 flagrantia 账号的一个 Gradio 演示。它列出了一个数据集 character_select_stand_alone_app,仓库里有 app.py、一个 json 文件夹和一个 scripts 文件夹。卡片里只有 Hugging Face 的标准设置文字,没有说明各个控件的作用。
适合谁:想打开页面看一看的好奇访客,以及想读一个把数据放在 JSON 文件里的小型 Gradio 应用的开发者。它是用来试一试的东西,不是有文档的工具。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
软件 | 开发者 | 阅读一个紧凑的 Gradio 应用及其数据文件 | 在本地副本里打开 app.py 和 json 文件夹
教育 | 学习 Gradio 的学生 | 把一个小应用当作阅读示例 | 下载 Space 并运行 python app.py
兴趣项目 | 好奇的访客 | 打开页面看看它提供什么 | 在浏览器里打开 Space 页面
如果你需要书面说明或稳定的工具,可以跳过它,因为卡片里没有这些。
用在哪里:这个演示可以在这些地方运行:
Use case | Who | What they get back
在线打开演示 | 好奇的访客 | Gradio 页面提供的内容
阅读代码 | 开发者 | 一个应用文件、一个 json 文件夹和一个 scripts 文件夹
本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 应用
如何设置:先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download flagrantia/character_select_saa --repo-type space --local-dir character_select_saa
cd character_select_saa
pip install gradio==5.50.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会为应用提供一个网页。
python app.py
Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py | 在你自己的电脑上启动应用
示例:你打开 Space 页面,看 Gradio 显示的控件。因为卡片没有介绍它们,所以用你自己的一个输入试一下,看它返回什么。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面随便点一点。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,才需要试本地副本。
如果你熟悉这个领域:按 Hugging Face 的统计,仓库共有十个文件,除了 app.py,还有存放数据的 json 文件夹和 scripts 文件夹。托管的 Space 运行在 cpu-basic 硬件档位上,它列出的数据集以一个独立应用命名。
你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 页面打开
你使用它的控件
应用显示结果
注意事项:卡片几乎什么都没说,所以在依赖它之前先看看页面。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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