AI 智能体技能、规则与提示词工具包

一个带上传表单的 n8n 工作流。AI 模型读取一张工具标志图，列出每个工具以及它的属性和相似工具，并存进两张互相链接的 Airtable 表。

一个 n8n 工作流，带一个聊天框和一个 AI 智能体，回答关于一张 Google 表格里客户表的问题。它通过三个小工具，只读取需要的列和行。

一个 n8n 工作流，让 Telegram 机器人为每个人保留记忆。它为每个新用户开一个 OpenAI 对话，把对话 id 存进 Supabase 表，之后每条消息都接着那段对话继续。

一个 n8n 工作流，让 AI Agent 为 Outlook 邮件设置类别和重要性，规则来自 Airtable，联系人来自 Monday.com。

一个 n8n 工作流，每周从 Umami 读取你网站的流量。OpenRouter 上的 AI 模型总结这些数据，并把热门页面和上周的做对比，两份说明再作为一行存进 Baserow 表格。

一个 n8n 工作流，每周从你自己的 SerpBear 服务器读取一个网站的关键词排名。OpenRouter 上的 AI 模型写出小结表和建议，答案再作为一行存进 Baserow 表格。

一个把 Hacker News 每月招聘帖变成职位清单的 n8n 工作流。它加载每条招聘信息，OpenAI 模型提取公司、职位、地点、薪资和链接，每条信息变成 Airtable 的一行。

一个根据照片填写调查表的 n8n 工作流。视觉模型描述每张照片，AI 智能体上网搜索给物体命名，答案再写回 Airtable 的那一行。

一个每天早上到 grants.gov 查看新 AI 资助的 n8n 工作流。OpenAI 模型为每个资助写摘要，并对照你的公司信息检查资格，结果存进 Airtable，稍后再把符合条件的资助做成摘要发邮件。

一个 n8n 工作流，把一个 Google Analytics 属性最近 7 天的数据同一年前的同样几天作比较。OpenAI 模型写出总结和一张表，每周一用邮件发出，并以纯文本发到 Telegram。

一个 n8n 工作流，从 Supabase 表里读公司名称和网址。AI Agent 打开每个网站，顺着链接往下找，返回社交媒体主页，再存进第二张表。

一个 n8n 工作流，从 Airtable 取一篇博客文章，让 OpenAI 写出四个场景的视频脚本，再用 Leonardo.ai 为每个场景和缩略图画一张 9:16 的图。图的链接进入素材表。

一个葡萄牙语的 n8n 聊天，用来比较企业健康保险方案。AI 助手把每位访客记在 Postgres 里，从 MySQL 表里找出最便宜的三个方案，还能调用两个网络 API。这是一个起步模板，数据要你自己填。

一个盯着 Airtable 编辑计划表新行的 n8n 工作流。一分钟后，OpenAI 智能体读取简介和你的背景资料，写出一条 Instagram 文案，存回同一行。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Baserow 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Airtable 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个带 webhook 聊天入口和 OpenAI 智能体的 n8n 工作流。它列出你的 Search Console 资源，根据你的要求拼出查询，用你的 Google 登录调用 API，再用 Markdown 表格回答。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，用平常的话回答关于 Postgres 数据库（比如 Supabase 背后的那个）的问题。它读取表清单和每张表的列，写出 SQL，并通过三个 Postgres 工具运行。

一个 n8n 工作流：读取 Supabase 存储桶里的 PDF 和文本文件，把文字作为 OpenAI 向量存进 Supabase 的表，再给你一个能据此回答的聊天智能体。

ClickHouse Agent Skills（ClickHouse 官方智能体技能包）

ClickHouse · 技能

ClickHouse 官方为编程智能体做的技能包。它们按成文规则检查表设计和查询，给出架构建议，排查 Node.js 客户端的错误，在 Python 里运行 chdb，并用 clickhousectl 搭建 ClickHouse 和 Postgres。