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AI 智能体技能、规则与提示词工具包

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在 Gradio 页面里用 Keras 模型演示 RandAugment 这种随机数据增强方法,用于图像分类,附带四张示例图片,适合机器学习学习者。

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Pixel CNN MNIST

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 PixelCNN 模型生成手写数字风格的小图片,适合对图像生成好奇的机器学习学习者。

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在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN,显示图像分类器决定背后的注意力图,适合机器学习学习者和研究人员。

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Involution

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 involution 层搭建的图像模型,附带示例图片,适合机器学习学习者和视觉研究人员。

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Integrated Gradients

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测,附带一张大象照片可以试,适合机器学习学习者和研究人员。

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在 Gradio 页面里用 Keras 的小型 MobileViT 模型识别照片里的花的种类,附带示例图片,适合机器学习学习者和植物爱好者。

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Deep Dream

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用 Keras 模型给图片做 DeepDream 效果,附带一张天空照片可以试,适合机器学习学习者和图像爱好者。

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Character LSTM

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Keras 团队的字符级 LSTM 序列到序列模型,一个字符一个字符地把输入文本变成输出文本,适合机器学习学习者。

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Anime Face Detector

hysts · 工具包

用纯 PyTorch 在 Gradio 页面里找出图片中的动漫人脸,并为每张脸估计 28 个关键点,适合画师、数据集制作者和机器学习开发者。

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Inpaint_Me

Huertas97 · 工具包

在 Streamlit 页面里用图像修复补全或修补图片的指定部分,附带示例图和修复结果,适合修图的人和机器学习学习者。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Maya GGUF

peasantsmith · 工具包

通过为 Project Maya 制作的两种 GGUF 量化版本,在家用电脑上运行 748B 的 DeepSeek 混合专家模型。适合有大内存机器和高速 SSD 的人。

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AREX-2-i1-GGUF

mradermacher · 工具包

BAAI/AREX-2(一个 26.9B 的视觉模型)的加权 GGUF 量化版本,约有两打尺寸,从 7.2 GB 到 22.2 GB,另有一个用来制作你自己量化版本的 imatrix 文件。由 mradermacher 制作。

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flux_text_encoders

comfyanonymous · 工具包

提供用于 Flux 图像模型的文本编码器检查点,为 ComfyUI 的 DualClipLoader 节点而做。适合在自己电脑上运行 Flux 的 ComfyUI 用户。

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SeedVR2

Comfy-Org · 工具包

借助 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B 重新打包的文件,在 ComfyUI 里放大图片和视频,提供多种精度格式。适合在自己电脑上用 ComfyUI 做放大的用户。

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Raon-1 mini (GGUF)

KRAFTON · 工具包

在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型,针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本,适合在自己电脑上运行模型的人。

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SmolLM3-3B

HuggingFaceTB · 工具包

作为小型 3B 开放模型来写作和回答问题,支持可切换的逐步思考、工具调用和长上下文,适合想在自己电脑上用紧凑模型的开发者。

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Fibo 2.0

Comfy-Org · 工具包

借助 BRIA AI 重新打包的 Fibo 2.0 文件,在 ComfyUI 里编辑图片,提供 bf16 和 int8 两种版本,以及 Dev 和 Turbo 编辑工作流。适合在自己电脑上用 ComfyUI 的用户。仅限非商业许可。

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gemma-4-E4B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Google Gemma 4 E4B 指令模型的 4-bit GGUF 版本,由 Unsloth 打包,可在你自己的机器上运行。它能读取文字和图像,并用文字回答。

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halogen-qwen3.8-flash-next

peonist-ai · 工具包

存放 halogen-flash-server 所用的模型权重,这个引擎能在 AMD Strix Halo 机器上运行 Qwen3.8-Flash-Next,适合想在本机运行该模型的这类硬件的主人。

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Google Gemma 4 12B 指令模型的 GGUF 微调版本,面向编程和使用工具的智能体工作,只需约 4.5 GB 空闲内存就能离线运行。

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