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SeedVR2

新上架第 1 版 · 更新于

概览

借助 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B 重新打包的文件,在 ComfyUI 里放大图片和视频,提供多种精度格式。适合在自己电脑上用 ComfyUI 做放大的用户。

SeedVR2 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 工具
  • 你所选文件需要的磁盘空间,因为模型卡没有给出大小
用在
  • ComfyUI,这个基于节点的图像工具,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • 你自己的电脑,用 Hugging Face 工具获取文件
  • 三个现成的 ComfyUI 放大工作流模板
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/SeedVR2

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这里的 SeedVR2 是一组为 ComfyUI 重新打包的模型文件,来自 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B 模型。这些文件有多种精度格式,7B 模型还有一个锐化变体。Comfy-Org 的工作流用它们来放大图片和视频。

适合谁

适合想在自己电脑上让低分辨率图片或视频变清晰的 ComfyUI 用户。工作流构建者也可以从现成的放大模板开始。

行业谁在用怎么用例子
视频剪辑师在 ComfyUI 节点图里放大一段视频打开 3B int8 视频放大工作流,运行一段视频
摄影摄影师用 7B 模型放大一张图片对一张照片运行 7B int8 图片放大工作流
创意工作数字艺术家在同一张图上比较 3B 和 7B 模型运行两个图片工作流,比较结果
工具开发工作流构建者在重新打包的文件上构建节点图在一个模板里把一种精度格式换成另一种

如果你不用 ComfyUI,或者没有要放大的图片或视频,可以跳过它。

用在哪里

  • ComfyUI,这个基于节点的图像工具,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • 你自己的电脑,用 Hugging Face 工具获取文件
  • 三个现成的 ComfyUI 放大工作流模板
用例适合谁得到什么
视频放大剪辑师一段更大、更清晰的视频
用 3B 放大图片ComfyUI 用户一张更大的图片
用 7B 放大图片ComfyUI 用户来自更大模型的一张更大的图片

如何设置

你需要 ComfyUI,以及运行下载工具用的 Python。

  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 工具
  • 你所选文件需要的磁盘空间,因为模型卡没有给出大小
  1. 如果还没有 ComfyUI,先安装它。
  2. 安装 Hugging Face hub 工具并下载这个仓库。
  3. 把模型文件移到 ComfyUI 的 models 文件夹里的扩散模型文件夹。
  4. 把一个 VAE 文件移到 vae 文件夹。两个 VAE 文件是同一个模型,所以用哪个都行。
  5. 在 ComfyUI 里打开三个放大工作流模板之一。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/SeedVR2

如何使用

文件放好之后,在 ComfyUI 里打开一个放大工作流,载入你的图片或视频并运行。模型卡为这三个工作流各展示了一组放大前后的图片。除了下载,它没有给出别的命令。

工具作用
Video Upscale: SeedVR2 3B Int8用 3B 模型放大视频的 ComfyUI 工作流
Image Upscale: SeedVR2 7B Int8用 7B 模型放大图片的 ComfyUI 工作流
Image Upscale: SeedVR2 3B Int8用 3B 模型放大图片的 ComfyUI 工作流

示例

你把 3B int8 模型文件和一个 VAE 放进各自的文件夹,然后打开 3B 视频放大工作流。你载入一段短视频并运行节点图。回来的是这段视频放大后的版本,就像模型卡上那组放大前后的图。

新手与专家

ComfyUI 是一个把各个模块连起来,在自己电脑上运行图像模型的工具。放大就是把小图片或小视频变大。第一步很小:选 3B 图片工作流,因为它用的是较小的模型。

模型卡为每种模型尺寸列出了 fp16、fp8 e4m3fn、int8、mxfp8 和 nvfp4 这几种格式,7B 模型在锐化变体里又有同样一组。精度越低通常占用内存越少,不过模型卡没有比较质量或大小。这些文件是用 Comfy-Org 模型工具里的一个脚本转换的。

  1. 从仓库下载文件
  2. 把模型和 VAE 放进 ComfyUI 文件夹
  3. 打开一个放大工作流模板
  4. 对你的图片或视频运行它

注意事项

  • 这些工作流模板用的都是 int8 文件。如果你自己搭节点图,可以用其他格式。
  • 模型卡没有给出硬件要求、文件大小,也没有比较各格式的质量。
  • 原始模型是 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B。
  • License: apache-2.0。
  • Cost to run: 未提及,你使用自己的硬件。
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载的文件,以及你在自己机器上放大的图片和视频。
  • Not for: 模型卡没有列出限制。

README 和文件

README

SeedVR2

借助 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B 重新打包的文件,在 ComfyUI 里放大图片和视频,提供多种精度格式。适合在自己电脑上用 ComfyUI 做放大的用户。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这里的 SeedVR2 是一组为 ComfyUI 重新打包的模型文件,来自 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B 模型。这些文件有多种精度格式,7B 模型还有一个锐化变体。Comfy-Org 的工作流用它们来放大图片和视频。

适合谁:适合想在自己电脑上让低分辨率图片或视频变清晰的 ComfyUI 用户。工作流构建者也可以从现成的放大模板开始。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
视频 | 剪辑师 | 在 ComfyUI 节点图里放大一段视频 | 打开 3B int8 视频放大工作流,运行一段视频
摄影 | 摄影师 | 用 7B 模型放大一张图片 | 对一张照片运行 7B int8 图片放大工作流
创意工作 | 数字艺术家 | 在同一张图上比较 3B 和 7B 模型 | 运行两个图片工作流,比较结果
工具开发 | 工作流构建者 | 在重新打包的文件上构建节点图 | 在一个模板里把一种精度格式换成另一种

如果你不用 ComfyUI,或者没有要放大的图片或视频,可以跳过它。

用在哪里:

  • ComfyUI,这个基于节点的图像工具,运行在 Windows、macOS 或 Linux 上
  • 你自己的电脑,用 Hugging Face 工具获取文件
  • 三个现成的 ComfyUI 放大工作流模板
用例 | 适合谁 | 得到什么
视频放大 | 剪辑师 | 一段更大、更清晰的视频
用 3B 放大图片 | ComfyUI 用户 | 一张更大的图片
用 7B 放大图片 | ComfyUI 用户 | 来自更大模型的一张更大的图片

如何设置:你需要 ComfyUI,以及运行下载工具用的 Python。

  • 电脑上装好 ComfyUI
  • Python,用来运行 Hugging Face 工具
  • 你所选文件需要的磁盘空间,因为模型卡没有给出大小
  1. 如果还没有 ComfyUI,先安装它。
  2. 安装 Hugging Face hub 工具并下载这个仓库。
  3. 把模型文件移到 ComfyUI 的 models 文件夹里的扩散模型文件夹。
  4. 把一个 VAE 文件移到 vae 文件夹。两个 VAE 文件是同一个模型,所以用哪个都行。
  5. 在 ComfyUI 里打开三个放大工作流模板之一。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/SeedVR2

如何使用:文件放好之后,在 ComfyUI 里打开一个放大工作流,载入你的图片或视频并运行。模型卡为这三个工作流各展示了一组放大前后的图片。除了下载,它没有给出别的命令。

工具 | 作用
Video Upscale: SeedVR2 3B Int8 | 用 3B 模型放大视频的 ComfyUI 工作流
Image Upscale: SeedVR2 7B Int8 | 用 7B 模型放大图片的 ComfyUI 工作流
Image Upscale: SeedVR2 3B Int8 | 用 3B 模型放大图片的 ComfyUI 工作流

示例:你把 3B int8 模型文件和一个 VAE 放进各自的文件夹,然后打开 3B 视频放大工作流。你载入一段短视频并运行节点图。回来的是这段视频放大后的版本,就像模型卡上那组放大前后的图。

新手与专家:ComfyUI 是一个把各个模块连起来,在自己电脑上运行图像模型的工具。放大就是把小图片或小视频变大。第一步很小:选 3B 图片工作流,因为它用的是较小的模型。

模型卡为每种模型尺寸列出了 fp16、fp8 e4m3fn、int8、mxfp8 和 nvfp4 这几种格式,7B 模型在锐化变体里又有同样一组。精度越低通常占用内存越少,不过模型卡没有比较质量或大小。这些文件是用 Comfy-Org 模型工具里的一个脚本转换的。

从仓库下载文件
把模型和 VAE 放进 ComfyUI 文件夹
打开一个放大工作流模板
对你的图片或视频运行它

注意事项:

  • 这些工作流模板用的都是 int8 文件。如果你自己搭节点图,可以用其他格式。
  • 模型卡没有给出硬件要求、文件大小,也没有比较各格式的质量。
  • 原始模型是 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B。
  • License: apache-2.0。
  • Cost to run: 未提及,你使用自己的硬件。
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载的文件,以及你在自己机器上放大的图片和视频。
  • Not for: 模型卡没有列出限制。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 框架:diffusion-single-file
  • 最近 30 天下载:814,130
  • 点赞:154
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:ByteDance-Seed/SeedVR2-3B
  • Fine-tunes: 1
  • 标签:diffusion-single-file, comfyui

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2
  • 文件:https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/SeedVR2

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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