flux_text_encoders

flux_text_encoders

提供用于 Flux 图像模型的文本编码器检查点，为 ComfyUI 的 DualClipLoader 节点而做。适合在自己电脑上运行 Flux 的 ComfyUI 用户。

由 comfyanonymous 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库放的是 Flux 图像模型用的文本编码器检查点。它们是为了通过 ComfyUI 里的 DualClipLoader 节点加载而做的。文本编码器读取你的提示词，把它变成图像模型能处理的形式。

适合谁：适合在自己电脑上运行 Flux、需要配套文本编码器的 ComfyUI 用户。模型卡很短，所以更适合已经熟悉 ComfyUI 的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
图像生成 | ComfyUI 用户 | 在 Flux 工作流里加载编码器 | 添加 DualClipLoader 节点并选好检查点
创意工作 | 数字艺术家 | 在本地机器上运行 Flux | 输入提示词，让编码器先处理它
工具开发 | 工作流构建者 | 在 ComfyUI 里搭建 Flux 节点图 | 从模型卡指向的 Flux 示例开始

如果你不用 ComfyUI 或 Flux，可以跳过它。

用在哪里：

• ComfyUI，通过它的 DualClipLoader 节点
• Flux 工作流，比如 ComfyUI 自带的 Flux 示例里的那些
• ComfyUI 能运行的 Windows、macOS 或 Linux

用例 | 适合谁 | 得到什么
提示词编码 | ComfyUI 用户 | Flux 模型可以使用的编码后的提示词
Flux 工作流 | 艺术家 | 用这些编码器的 Flux 节点图生成的图片

如何设置：你需要 ComfyUI，以及运行下载工具用的 Python。

• 电脑上装好 ComfyUI
• Python，用来运行 Hugging Face 工具
• 一个 Flux 工作流，比如 ComfyUI 的 Flux 示例里的某一个

1. 如果还没有 ComfyUI，先安装它。
2. 安装 Hugging Face hub 工具并下载这个仓库。
3. 按照它的 Flux 示例，把检查点放到 ComfyUI 期望放文本编码器的位置。
4. 在 ComfyUI 里打开一个 Flux 工作流。

pip install -U huggingface_hub
hf download comfyanonymous/flux_text_encoders

如何使用：在你的 Flux 工作流里，添加 DualClipLoader 节点，并在其中选择编码器检查点。然后按 ComfyUI 的 Flux 示例所示把它连起来。模型卡没有给出其他命令。

工具 | 作用
DualClipLoader | 加载这些文本编码器检查点的 ComfyUI 节点

示例：你下载这个仓库，把 DualClipLoader 节点加进 Flux 节点图，并选好编码器检查点。当你输入提示词并运行节点图时，编码器会为图像模型准备好文字。

新手与专家：图像模型不会直接读你的文字。文本编码器先把提示词变成数字。第一步很小：打开 ComfyUI 的 Flux 示例，看看 DualClipLoader 节点在节点图里的位置。

这个节点的名字暗示它会同时加载两个编码器，不过模型卡没有说是哪两个。它没有列出文件名、大小或格式，所以下载之后请查看仓库的文件列表。

下载检查点
把 DualClipLoader 加进 Flux 节点图
选择编码器检查点
带上你的提示词运行节点图

注意事项：

• 模型卡非常简短，没有给出文件名、大小或硬件要求。
• 它指向 ComfyUI 的 Flux 示例来说明怎么使用这些文件。
• License: apache-2.0。
• Cost to run: 未提及，你使用自己的硬件。
• Data it reaches: 从 Hugging Face 下载的文件，以及你在自己机器上输入的提示词。
• Not for: 模型卡没有列出限制，但它是为 ComfyUI 和 Flux 准备的。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

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• 许可证：apache-2.0

链接

• 模型：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders
• 文件：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download comfyanonymous/flux_text_encoders

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。