Bill Information Extraction
Theivaprakasham · 工具包
一个用在 sroie 上微调的 LayoutLMv3 模型,从账单或收据图片里提取信息的 Gradio 应用。适合想在浏览器里试用文档信息提取的开发者和学生。
Theivaprakasham · 工具包
一个用在 sroie 上微调的 LayoutLMv3 模型,从账单或收据图片里提取信息的 Gradio 应用。适合想在浏览器里试用文档信息提取的开发者和学生。
Sakil · 工具包
在 Gradio 页面里用一个专为求职信微调的 T5 模型起草求职信。适合想要初稿的求职者,也适合想看小型文本生成示例的开发者。
mondk · 工具包
一个 4.2B 的文本生成模型,由 Qwen3.5-4B 微调而来,用 Three.js 把 3D 场景写成一个独立的 HTML 文件。在浏览器里打开文件,用鼠标旋转模型。
mistralai · 工具包
Mistral AI 的 7.2B 开源聊天模型,能遵循指令,还能调用你描述的函数。它由 Mistral-7B-v0.3 微调而来,可用 mistral_inference 或 transformers 运行。
FirstPrinciplesLabs · 工具包
FirstPrinciples 从 Qwen3.5-9B 微调出的 9B 物理、科学和数学推理模型。适合想要分步推导和第二意见,并希望在本地或离线使用的研究者。
BlueRoseLabs · 工具包
把英文文本转成 24 kHz 语音,支持情绪和声音标签,还能从一小段参考音频复制音色。这是基于 Kyutai 的 Pocket TTS 微调的小型文本转语音模型。
sensenova · 工具包
用 27B 模型生成并渲染可执行代码来制作短视频,该模型由 Qwen3.8-27B 微调而来。适合想根据提示词出视频草稿的动效设计师、教师和营销人员。
pavanmantha · 工具包
对照证据检查一条医学论断,回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型,用于英文临床笔记文本的研究,不能用于临床决策。
DeepHat · 工具包
面向网络安全和 DevOps 工作的 7B 编程模型,由 Qwen2.5-Coder-7B 微调而来。适合想要本地小模型的安全和运维工程师,须遵守附加的使用限制。
ccore · 工具包
为你描述的游戏资产写出完整的 Three.js 页面,带 3D 预览和导出 GLB 按钮。这是微调过的 Qwen3-1.7B,GGUF 格式,能在普通硬件上运行,适合游戏开发者。
XiaomiMiMo · 工具包
Xiaomi MiMo 的 9B 智能体模型,由 Qwen3.5-9B 微调而来,覆盖编程、智能体任务、视觉编程和网络安全,作为研究的起点发布。
WarmBloodAban · 工具包
在 ComfyUI 里用 MiniMax-H3 的微调融合模型,根据文字、图片、参考或其他视频生成视频,现为 V2 INT8 版本。适合想要更强动作场景和风格控制的视频创作者。
OpenMOSS-Team · 工具包
OpenMOSS 的文生图模型,由 MOSS-Image-Base 微调而来,可以读取普通提示词、标签或 JSON 布局来摆放文字和物体,适合在 NVIDIA GPU 上用 diffusers 生成图片的人。
shambhuraje · 工具包
一个 Gradio 演示,用来试用以 GGUF 形式保存的小型微调 Qwen2.5 0.5B 指令模型。让开发者和学习者无需安装任何东西,就能在浏览器里试这个小模型。
panlr · 工具包
一个 Gradio 演示,使用为潮州话微调过的 Whisper 语音模型,适合想在浏览器或自己电脑上试用这种汉语地方语言语音识别的人。
Nouira-Oussema · 工具包
用微调过的 XTTS v2 模型把突尼斯阿拉伯语方言的文字变成语音,可以用内置的男声或女声,也可以用你上传的声音。适合需要突尼斯方言语音的人。
nakulmital · 工具包
在 Gradio 应用里用微调过的 ResNet50 模型预测飓风风速。适合想看图像回归模型怎样工作的学生、研究者和开发者。
MHkhan50 · 工具包
在浏览器里并排比较两种新闻摘要方法,一个是长度匹配的 TextRank,一个是在 BBC 新闻上微调的 BART-base,适合研究文本摘要的人。
Juanpabl · 工具包
把阿拉贡语语音转成文字,可以上传音频文件,或用麦克风录一段最长 60 秒的录音。这是一个针对阿拉贡语微调的 Omnilingual LLM-3B 模型的演示。
alsersugasawa · 工具包
在 Hiligaynon 语和英语词典的搜索框里,边输入边提示当前单词的后半部分或下一个词,用的是一个经过微调的小型 Gemma 模型。这是给语言学习者和开发者的演示。