Transcripción automatica en aragonés

Transcripción automatica en aragonés

把阿拉贡语语音转成文字，可以上传音频文件，或用麦克风录一段最长 60 秒的录音。这是一个针对阿拉贡语微调的 Omnilingual LLM-3B 模型的演示。

由 Juanpabl 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个演示把阿拉贡语的语音转成文字。你给它一个保存好的声音文件，或者对着麦克风说话，就会得到一份转写稿。它运行的是针对阿拉贡语微调过的模型，这个 Space 运行在 Hugging Face 上，所以你在浏览器里就能使用，不用安装任何东西。

适合谁：处理阿拉贡语录音、想要一份转写初稿的人，以及想看看语音模型如何做成 Gradio 应用的开发者，都适合用它。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
语言工作 | 研究人员和说话者 | 为阿拉贡语录音得到一份转写初稿 | 上传一小段访谈录音，再读初稿
教育 | 老师和学习者 | 查看口语阿拉贡语如何变成书面文字 | 录一句话，再和文字对照
媒体 | 作者和编辑 | 从一小段口语录音起草笔记 | 把转写稿下载为文本文件
软件 | 开发者 | 研究应用如何包装一个阿拉贡语语音模型 | 下载这个 Space，阅读 app.py 和 inference.py

需要实时字幕，或者一次要处理超过 60 秒录音的人可以跳过。

用在哪里：它可以在这些地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows，需要 Python 3.10
• macOS，需要 Python 3.10
• Linux，需要 Python 3.10

Use case | Who | What they get back
转写音频文件 | 研究人员和编辑 | 一份可以复制的文字转写稿
转写麦克风录音 | 说话者和学习者 | 你所录内容的转写稿
保存结果 | 任何人 | 可下载的文本文件形式的转写稿

如何设置：在线使用这个 Space 只需要浏览器。在你自己的电脑上运行一份副本，需要下面这些。

• Python 3.10 和 pip
• huggingface_hub 包，它提供 hf 命令
• packages.txt 里列出的系统软件包，线上的 Space 用 apt-get 安装它们
• 足够的磁盘空间，仓库里有 11 个文件

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Juanpabl/asr-aragones-demo --repo-type space --local-dir asr-aragones-demo
cd asr-aragones-demo
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者在你的电脑上运行应用，再打开 Gradio 显示的页面。给它一个保存好的声音文件，或对着麦克风说话，然后按下 Transcribe 按钮。

python app.py

Tool | What it does
Transcribe 按钮 | 对你的音频运行模型
app.py | 主文件，负责搭建 Gradio 页面
inference.py | 存放运行模型的代码
packages.txt | 列出应用需要的系统软件包

示例：你上传一段 40 秒的阿拉贡语说话录音，然后按下 Transcribe。你会得到所说内容的文字，可以复制，也可以下载为文本文件。

新手与专家：阿拉贡语是西班牙东北部的一种语言，这个页面会把说话者说的话写下来。第一件可以试的小事，是在线打开这个 Space，用一段简短的录音。请把转写稿和音频对照检查，因为它可能有错误和遗漏。

这个 Space 只列出一个模型，也就是在 Meta 的 Omnilingual ASR 基础上针对阿拉贡语微调的 Omnilingual LLM-3B。它一次处理一段录音，接受最长 60 秒的片段。它设为在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行，所以能不能用取决于 GPU 配额和排队情况。

你上传或录制音频
阿拉贡语模型读取音频
它写出转写稿
你复制它或下载文本文件

注意事项：只使用你有权发送给这个服务的录音。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你上传或录制的音频，在 Hugging Face 的基础设施上处理
• Not for: 实时字幕，因为它一次只处理一段录音
• Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g，共享 GPU 繁忙时可能会让运行变慢或被拦住

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Juanpabl/asr-aragones-demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Juanpabl/asr-aragones-demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。