AI 智能体技能、规则与提示词工具包

Kiyo-65M

DedeProGames · 工具包

用一个只有 65M 参数的仅解码器小模型续写英文文本，它在 80B 个词元上训练。适合想研究、比较小型 transformers 模型或拿它测试代码的学习者和研究者。

UIBK-Embedding-v1

DataScience-UIBK · 工具包

用一个同时结合词元级匹配和整段文本匹配的模型，找出与查询最匹配的段落。这是因斯布鲁克大学发布的英语检索模型，适合构建搜索的人。

Qwen3-ASR-1.7B GGUF

cstr · 工具包

用 Qwen3-ASR-1.7B 的量化 GGUF 文件，在 CrispASR 里把语音、歌声和歌曲转成文字或英文。适合想在本地转写 30 种语言和 22 种中文方言的人。

ConeML 1.2B Experimental

ConeML · 工具包

从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象，是一个小型英文研究模型，提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者，仅限非商业使用。

Anuvani-LID

CIIL · 工具包

识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语，并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。

Paraphase-2B

chadstthomas · 工具包

一个小型离线模型，把生硬、带 AI 腔的英文邮件草稿改写成平实的文字，同时保留事实。通过 llama.cpp 在 4 到 6 GB 的设备上运行。

Dolphin

ByteDance · 工具包

读取文档页面图像，按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型，适用于中文和英文文档。

MiniCPM5-2B-GGUF

bartowski · 工具包

MiniCPM5-2B 文本模型的多种大小的量化 GGUF 副本，用 llama.cpp 和重要性矩阵制作。适合在自己电脑上运行小型中英文模型的人。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

baidu · 工具包

以推理见长的 ERNIE 4.5 混合专家文本模型，总参数 21B、激活参数 3B，上下文 128K，支持工具调用，支持英文和中文。适合需要用较小激活规模做深度推理的开发者。

bge-small-en-v1.5

BAAI · 工具包

BAAI 的小型英文文本嵌入模型，把句子变成向量，用于搜索和检索。约 33M 参数，属于 FlagEmbedding 项目。

bge-base-en-v1.5

BAAI · 工具包

把英文文本转成用于搜索和检索的数字向量。这是 BAAI 的 109M 参数嵌入模型，适合通过 sentence-transformers 构建语义搜索或 LLM 检索的开发者。

AuroraIMG2-50M-Preview

AuroraAI-Research · 工具包

微型文字生成图像模型，根据英文提示词生成固定 256 乘 256 的图片，基于从零训练的 50.4M 流匹配 Transformer。这是一个预览版本，适合研究人员和爱好者。

ModernBERT-large

answerdotai · 工具包

预测英文文本或代码中被隐藏的词，微调之后可作为更大的长上下文编码器，用于搜索、分类和检索。适合想要更大号 ModernBERT 的开发者和研究者。

ModernBERT-base

answerdotai · 工具包

预测英文文本或代码中被隐藏的词，微调之后可作为长上下文编码器，用于搜索、分类和检索。适合需要快速 BERT 风格编码器的开发者和研究者。

OLMoE-1B-7B-0924

allenai · 工具包

用运行成本较小的混合专家模型续写英文文本，激活参数 1B，总参数 7B。代码、数据和检查点全部开放，适合使用 transformers 的研究人员和开发者。

Olmo-3.1-32B-Think

allenai · 工具包

回答前先用英语一步步推理，对数学和代码问题有帮助。这是 allenai 的 32B 开放模型，公开了代码、检查点和训练细节，通过 transformers 运行。

MinerU2.5-Pro

opendatalab · 工具包

读取文档页面图像并返回文字，是一个 1.2B 参数、为中英文文档解析打造的模型。适合把扫描页变成可用文字的团队。

SmolLM2-360M

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 3.62 亿参数、训练了 4 万亿词元、轻到能在设备上运行的基础语言模型，根据提示续写英文文本。适合想用小型基础模型做测试或微调的开发者。

一个 n8n 工作流，盯着一个 YouTube 频道，下载每个新视频的英文字幕，让 OpenAI 写三条要点，并把它们连同标题和链接发到 Discord。

GigaChat3.5-432B-A28B

ai-sage · 工具包

用于俄语和英语的对话、代码、推理和工具调用文本生成。这是一个 432B 的混合专家模型，激活参数 28B，适合能自行部署大模型的团队。

GigaChat3.1-10B-A1.8B-GGUF

ai-sage · 工具包

用俄语和英语聊天、写代码、调用函数，是 GGUF 文件形式的紧凑混合专家模型。适合在自己硬件上运行助手的人。

VieGem-ASR

5CD-AI · 工具包

转写越南语以及越南语和英语混合的语音，可离线处理，也可按 0.48 秒的块流式处理，使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。

Tessera-27B-B-CJK-RL

ZelligeAI · 工具包

用一个会以压缩的中英文速记思考的 27B 模型运行编码智能体循环，每轮花更少的思考词元。适合自己托管大模型的开发者。

Zabibu Fikra Model 2 (4B)

zabibutechnika · 工具包

用一个 4B 模型以斯瓦希里语和英语作答，设计为在你自己的设备上离线私密运行。适合需要非洲语境（如肯尼亚数据）的本地助手。

MiMo-V2.5-ASR

XiaomiMiMo · 工具包

转写普通话、英语和粤语的语音，包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议，并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。

Wan2.1-T2V-14B

Wan-AI · 工具包

用 14B 的 Wan2.1 模型根据文字提示词生成 480P 或 720P 视频，还能把中文和英文文字放进画面。适合有强力 GPU 硬件的创作者和研究人员。

natural-face-speech-h3-lora

vpakarinen · 工具包

MiniMax H3 视频模型的 LoRA 附加件，目标是在文生视频和图生视频里得到自然的面部动作和清晰的英语语音。适合制作人物说话短视频的人。

Indic Multilingual Turn Detector

tarun7r · 工具包

读取语音转文字的转写文本，判断说话人是否已说完这一轮，支持英语、Hinglish 和七种印度语言。面向语音智能体和呼叫中心开发者。

MNN-Pocket-0.3B-Base

taobao-mnn · 工具包

约 300M 参数的预训练基础语言模型，支持中文和英文，与 MNN 推理引擎一起设计，面向设备端使用，可作为继续训练或微调的起点。

Paradee-8M v1.2

sahilmahendrakar · 工具包

一个很小的英文文字转语音模型，有四种声音，用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。

MOSS-SoundEffect-v2.0

OpenMOSS-Team · 工具包

根据文字提示生成音效，比如自然环境、城市场景、动物和人的动作，最长 30 秒、48 kHz。适合用英文或中文描述声音的创作者和开发者。

OpenAI GPT 1

openai-community · 工具包

用 OpenAI 发布的第一个 transformer 语言模型续写你开头的英文文本，参数量 120M。适合研究早期语言模型或学习 transformers 库的人。

Rostam-S1-4B

officialmobai · 工具包

一步一步推理数学、物理、科学编程以及波斯语或英语问题，并支持工具调用。基于 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 模型，适合想要小型双语推理模型的人。

VoiceTut-TTS

mohammedaly22 · 工具包

支持阿拉伯语和英语混说的埃及阿拉伯语文字转语音，含 19 种内置声音、声音克隆和长文本流式输出。适合开发者和创作者，只能使用你有权使用的声音。

Mesmer AI Detector 4B

mesmertech · 工具包

判断英文文本是人写的、AI 写的还是 AI 编辑过的，并给每个句子打标签。适合想获得提示而非证据的编辑、教师和研究人员。

Temper-2-Nodel

maylore-ai · 工具包

42 亿参数的 Rust 编程模型，基于 Qwen3.5-4B，能回答俄语和英语请求。适合想用小型模型处理函数、trait、泛型和线程的 Rust 开发者。

llm-jp-4.1-33b-thinking

llm-jp · 工具包

LLM-jp 项目推出的 33.2B 参数英日双语文本生成模型。经过 SFT 和 DPO 后训练，上下文 65,536 词元，权重采用 Apache 2.0，可通过 transformers 加载。

SPARSEUP

Linkup-Platform · 工具包

Linkup 推出的 188M 参数英文稀疏检索模型，把查询和文档变成带权重的词表用于搜索。它在 BEIR 上得 56.4 分，是 1.5 亿参数以下公开结果中最好的。

SmolLM2-135M

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的基础语言模型，根据提示续写英文文本。适合想用微型模型做测试或微调的开发者。

Carbon-X

HuggingFaceBio · 工具包

在聊天里读取原始 DNA 并用英文回答，判断变异看起来是良性还是致病，适合想在自己 GPU 上运行 DNA 语言模型的研究人员。

Crystal-31B-RL

hiwaifu-research · 工具包

从 Gemma 4 31B-IT 后训练而来的角色扮演聊天模型，用用户的语言回复，无论是俄语、西班牙语、英语还是葡萄牙语，并一直保持这种语言。可处理图像和文字。

opus-mt-en-zh

Helsinki-NLP · 工具包

把英文翻译成中文，覆盖普通话和其他几种汉语变体，使用一个你自己运行的紧凑 transformer 模型。适合需要本地英译中的开发者和团队。

phonon-31m English for Compute Flow

gradium · 工具包

通过 Arm 的 Compute Flow 朗读英语文本，由 31M 的文字转语音模型打包而成，适用于标准的 pocket-tts 模块。适合使用 Compute Flow、想要小型语音的开发者。

phonon-31m English for audio.cpp

gradium · 工具包

在 CPU 上用 31M 的文字转语音模型朗读英语文本，提供 GGUF 格式，供 audio.cpp 运行时使用。适合想要小型本地语音模型的开发者。

Phonon-2.5 English

FermionResearch · 工具包

把英语语音转成文字，下载只有 157.6 MB，可在 Apple silicon、Linux 和 Windows 的 CPU 上运行，不需要 GPU。适合做听写、字幕、合规或搜索的团队。

bert-base-NER

dslim · 工具包

在英语文本中找出并标注人名、机构名、地名和其他名称。这是用于命名实体识别的微调 BERT 模型，通过 Transformers 流水线使用。

DistilBERT base uncased

distilbert · 工具包

从 BERT base 蒸馏出来的小而快的英文语言模型，有 67M 参数。能填补被遮住的词，主要用来针对分类、标注和问答进行微调。

cbx-indic-pii-extractor-17M

CobuildX-AI · 工具包

在印度语言和印度英语文本中找出姓名、电话号码、Aadhaar 和 PAN 等个人信息，并返回每个值的位置。这是一个 16.7M 参数、能在 CPU 上运行的模型。

Wan2.1-VACE-1.3B

Wan-AI · 工具包

用 Wan2.1 的 VACE 模型根据提示词、静态图片或已有片段制作和编辑视频，视频里还能出现中英文文字。适合有消费级 GPU 的视频创作者和开发者。

GLM-4-9B-0414-GGUF

unsloth · 工具包

用 9.4B 的 GLM-4-9B-0414 模型的 GGUF 文件生成中文和英文文本，适合想在自己电脑上运行 GLM 模型的人。