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natural-face-speech-h3-lora

新上架第 1 版 · 更新于

概览

MiniMax H3 视频模型的 LoRA 附加件,目标是在文生视频和图生视频里得到自然的面部动作和清晰的英语语音。适合制作人物说话短视频的人。

natural-face-speech-h3-lora 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip,用来运行下载工具
  • 在接受 LoRA 的工具里装好的 MiniMax H3
  • 足以进行 H3 视频生成的 GPU
用在
  • 运行 MiniMax H3 并能加载 LoRA 的文生视频或图生视频工作流
  • 模型卡没有指明具体工具,请查看你的 H3 环境用的是哪个应用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download vpakarinen/natural-face-speech-h3-lora

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是 MiniMax H3 视频生成模型的一个附加件,作者是 vpakarinen。从名字和权重设置看它是一个 LoRA。它的目标是让生成的人物有自然的面部动作和清晰的英语语音。作者称第二版加入了男声和女声,口型也对得上。

适合谁

用 MiniMax H3 在文生视频或图生视频模式下,制作一个人对着镜头说话的短视频的人。

行业谁在用怎么用例子
社交媒体短视频创作者为竖屏视频生成一个说话的人9:16 的代言人风格片段
营销小团队不用拍摄就起草一段口播信息对着镜头说出的简短产品问候
创意工作AI 视频爱好者在 H3 上测试口型和面部动作比较男声和女声

如果你还没有运行 MiniMax H3,可以跳过它,因为没有那个基础模型,这个文件什么也做不了。

用在哪里

  • 运行 MiniMax H3 并能加载 LoRA 的文生视频或图生视频工作流
  • 模型卡没有指明具体工具,请查看你的 H3 环境用的是哪个应用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
用途适合谁得到什么
人物说话片段短视频创作者一个人说出你那句话的竖屏视频
声音选择创作者第二版所述的男声或女声
图生视频有一张静态图的创作者以你的图片为起点的片段

如何设置

你需要先让 MiniMax H3 跑起来,再把这个 LoRA 加进你的工作流。模型卡没有给出安装步骤,所以这个页面只涵盖下载。

  • Python 和 pip,用来运行下载工具
  • 在接受 LoRA 的工具里装好的 MiniMax H3
  • 足以进行 H3 视频生成的 GPU
  1. 用下面的命令下载文件。
  2. 把 LoRA 文件放到你的工具查找 LoRA 的位置。
  3. 在你的 H3 工作流里按后面表格中的权重加载它。
pip install -U huggingface_hub
hf download vpakarinen/natural-face-speech-h3-lora

如何使用

按模型卡设置 LoRA 权重、步数和分辨率,然后按模型卡示例的写法写一条提示词。把你想让人物说的话放在引号里。

设置模型卡中的值
分辨率720x1280
LoRA 权重0.6 到 0.8
步数20 到 30
最佳选择1280,30 步,9:16
she is speaking into a mic, she maintains eye contact with the viewer saying: 'text here'

示例

你以 0.7 的权重加载 LoRA,设置 30 步和 9:16,把引号里的文字换成一句简短的问候。结果是一段竖屏视频,一位女性对着镜头说出这句问候。模型卡展示了一个演示视频,但它的文字没有给出耗时或输出细节。

新手与专家

如果你是新手,复制示例提示词,只改引号里的字,保持表格里的设置。第一段视频跑通后,每次只改一样东西。

对专家来说,0.6 到 0.8 的权重范围是主要的调节项,因为 LoRA 太强可能把画面推离基础模型的风格。模型卡没有列出训练数据或方法,所以把它的质量说法当作作者自己的看法。

  1. 带有说话内容的提示词
  2. MiniMax H3 加上这个 LoRA,权重 0.6 到 0.8
  3. 竖屏人物说话片段

注意事项

  • Base model: MiniMax H3,所以需要这个模型才能运行
  • Version: 第二版被描述为加入了男声和女声
  • Language: 英语语音
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载文件,没有提到其他内容
  • Not for: 把真人的脸或声音冒充成他本人的,以及没有 MiniMax H3 时的任何使用

README 和文件

README

natural-face-speech-h3-lora

MiniMax H3 视频模型的 LoRA 附加件,目标是在文生视频和图生视频里得到自然的面部动作和清晰的英语语音。适合制作人物说话短视频的人。

由 vpakarinen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是 MiniMax H3 视频生成模型的一个附加件,作者是 vpakarinen。从名字和权重设置看它是一个 LoRA。它的目标是让生成的人物有自然的面部动作和清晰的英语语音。作者称第二版加入了男声和女声,口型也对得上。

适合谁:用 MiniMax H3 在文生视频或图生视频模式下,制作一个人对着镜头说话的短视频的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
社交媒体 | 短视频创作者 | 为竖屏视频生成一个说话的人 | 9:16 的代言人风格片段
营销 | 小团队 | 不用拍摄就起草一段口播信息 | 对着镜头说出的简短产品问候
创意工作 | AI 视频爱好者 | 在 H3 上测试口型和面部动作 | 比较男声和女声

如果你还没有运行 MiniMax H3,可以跳过它,因为没有那个基础模型,这个文件什么也做不了。

用在哪里:

  • 运行 MiniMax H3 并能加载 LoRA 的文生视频或图生视频工作流
  • 模型卡没有指明具体工具,请查看你的 H3 环境用的是哪个应用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
用途 | 适合谁 | 得到什么
人物说话片段 | 短视频创作者 | 一个人说出你那句话的竖屏视频
声音选择 | 创作者 | 第二版所述的男声或女声
图生视频 | 有一张静态图的创作者 | 以你的图片为起点的片段

如何设置:你需要先让 MiniMax H3 跑起来,再把这个 LoRA 加进你的工作流。模型卡没有给出安装步骤,所以这个页面只涵盖下载。

  • Python 和 pip,用来运行下载工具
  • 在接受 LoRA 的工具里装好的 MiniMax H3
  • 足以进行 H3 视频生成的 GPU
  1. 用下面的命令下载文件。
  2. 把 LoRA 文件放到你的工具查找 LoRA 的位置。
  3. 在你的 H3 工作流里按后面表格中的权重加载它。
pip install -U huggingface_hub
hf download vpakarinen/natural-face-speech-h3-lora

如何使用:按模型卡设置 LoRA 权重、步数和分辨率,然后按模型卡示例的写法写一条提示词。把你想让人物说的话放在引号里。

设置 | 模型卡中的值
分辨率 | 720x1280
LoRA 权重 | 0.6 到 0.8
步数 | 20 到 30
最佳选择 | 1280,30 步,9:16
she is speaking into a mic, she maintains eye contact with the viewer saying: 'text here'

示例:你以 0.7 的权重加载 LoRA,设置 30 步和 9:16,把引号里的文字换成一句简短的问候。结果是一段竖屏视频,一位女性对着镜头说出这句问候。模型卡展示了一个演示视频,但它的文字没有给出耗时或输出细节。

新手与专家:如果你是新手,复制示例提示词,只改引号里的字,保持表格里的设置。第一段视频跑通后,每次只改一样东西。

对专家来说,0.6 到 0.8 的权重范围是主要的调节项,因为 LoRA 太强可能把画面推离基础模型的风格。模型卡没有列出训练数据或方法,所以把它的质量说法当作作者自己的看法。

带有说话内容的提示词
MiniMax H3 加上这个 LoRA,权重 0.6 到 0.8
竖屏人物说话片段

注意事项:

  • Base model: MiniMax H3,所以需要这个模型才能运行
  • Version: 第二版被描述为加入了男声和女声
  • Language: 英语语音
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载文件,没有提到其他内容
  • Not for: 把真人的脸或声音冒充成他本人的,以及没有 MiniMax H3 时的任何使用

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text to video
  • 最近 30 天下载:189
  • 点赞:47
  • 许可证:apache-2.0
  • 语言:en
  • 基于:MiniMaxAI/MiniMax-H3
  • 标签:minimax, h3, t2v, i2v, lora, video-generation, text-to-video, video

链接

  • 模型:https://huggingface.co/vpakarinen/natural-face-speech-h3-lora
  • 文件:https://huggingface.co/vpakarinen/natural-face-speech-h3-lora/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download vpakarinen/natural-face-speech-h3-lora

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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