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Teacher in the Loop

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器里完整运行从 Kokoro-82M 蒸馏出来的 8M 参数小型语音合成声音,并附有对比各训练方案的音频样本。

Teacher in the Loop 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip 工具,只在下载这一步需要
  • 网络连接,因为页面会从内容分发网络加载 ONNX Runtime Web 脚本
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的浏览器,打开下载好的 index.html
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download MithrilMan/teacher-in-the-loop --repo-type space --local-dir teacher-in-the-loop
cd teacher-in-the-loop

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Teacher in the Loop 是一篇论文的演示和样本页面,这篇论文讲的是把 Kokoro-82M 语音模型蒸馏成 8M 参数的单声音小模型,涵盖英语和意大利语。三个已发布的声音完全在你的浏览器里运行,没有任何服务器参与计算。另一部分让你听音频样本,比较教师模型、其他解码器和新方案。

适合谁

想听一个微型文字转语音模型在本地运行的语音研究者和开发者。

行业谁在用怎么用例子
语音研究研究蒸馏的人比较教师模型和 8M 学生模型听每个模型朗读同一句话
软件离线语音工具的开发者试用能在单个 CPU 线程上运行的 int8 声音在浏览器里试听一个小型声音的效果
教育学习语音合成的学生看文字如何先变成音素再变成语音阅读各个部分是如何配合的

如果你需要其他语言的声音,可以跳过它,因为已发布的声音只涵盖英语和意大利语。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的浏览器,打开下载好的 index.html
使用场景谁用得到什么
试用已发布的声音任何人在浏览器里生成的语音
听样本研究者教师模型和各个学生方案对留出句子的音频
研究浏览器里的流程开发者一套可以阅读的客户端音素和 ONNX 声音方案

如何设置

在线使用不需要安装任何东西。本地副本需要一个浏览器,以及下载时用到的少量 Python。

  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip 工具,只在下载这一步需要
  • 网络连接,因为页面会从内容分发网络加载 ONNX Runtime Web 脚本
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入该文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download MithrilMan/teacher-in-the-loop --repo-type space --local-dir teacher-in-the-loop
cd teacher-in-the-loop

如何使用

打开这个 Space 的页面,或打开本地副本里的 index.html。用 Try it 部分输入文字并听一个已发布的声音。用 Listen 部分播放每个方案的样本。

hf download MithrilMan/teacher-in-the-loop --repo-type space --local-dir teacher-in-the-loop

示例

你打开页面,输入一句简短的英语,并选一个已发布的声音。页面把文字变成音素,并播放来自 8M 学生模型的语音。然后你打开样本,在各个方案之间比较同一句留出的句子。

新手与专家

蒸馏就是训练一个小模型去模仿大模型。第一步,在 Try it 部分输入一句简短的话,听听结果。

文字通过 Misaki 英语规则的 JavaScript 移植版和编译成 WebAssembly 的 eSpeak NG 变成音素。声音本身是一个 int8 的 ONNX 图,在 ONNX Runtime Web 上用单个 CPU 线程运行。样本涵盖 Kokoro 教师模型、Paradee 发布的解码器、作者重新运行的已发布方案,以及新方案。

  1. 在页面里输入文字
  2. Misaki 规则和 eSpeak NG 生成音素
  3. int8 的 ONNX 声音在单个 CPU 线程上运行
  4. 语音在你的浏览器里播放

注意事项

  • Limits: 三个已发布的声音是面向英语和意大利语的单声音学生模型
  • License: 项目为 Apache 2.0,而 eSpeak NG 为 GPL-3.0-or-later,ONNX Runtime Web 为 MIT
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: 文字留在你的浏览器里,页面会从公共内容分发网络 jsDelivr 加载 ONNX Runtime Web
  • Not for: 来源没有说明禁止的用途,示例句子来自 WikiText-103 和意大利语维基百科,采用 CC BY-SA 许可

README 和文件

README

Teacher in the Loop

在浏览器里完整运行从 Kokoro-82M 蒸馏出来的 8M 参数小型语音合成声音,并附有对比各训练方案的音频样本。

由 MithrilMan 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Teacher in the Loop 是一篇论文的演示和样本页面,这篇论文讲的是把 Kokoro-82M 语音模型蒸馏成 8M 参数的单声音小模型,涵盖英语和意大利语。三个已发布的声音完全在你的浏览器里运行,没有任何服务器参与计算。另一部分让你听音频样本,比较教师模型、其他解码器和新方案。

适合谁:想听一个微型文字转语音模型在本地运行的语音研究者和开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
语音研究 | 研究蒸馏的人 | 比较教师模型和 8M 学生模型 | 听每个模型朗读同一句话
软件 | 离线语音工具的开发者 | 试用能在单个 CPU 线程上运行的 int8 声音 | 在浏览器里试听一个小型声音的效果
教育 | 学习语音合成的学生 | 看文字如何先变成音素再变成语音 | 阅读各个部分是如何配合的

如果你需要其他语言的声音,可以跳过它,因为已发布的声音只涵盖英语和意大利语。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的浏览器,打开下载好的 index.html
使用场景 | 谁用 | 得到什么
试用已发布的声音 | 任何人 | 在浏览器里生成的语音
听样本 | 研究者 | 教师模型和各个学生方案对留出句子的音频
研究浏览器里的流程 | 开发者 | 一套可以阅读的客户端音素和 ONNX 声音方案

如何设置:在线使用不需要安装任何东西。本地副本需要一个浏览器,以及下载时用到的少量 Python。

  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip 工具,只在下载这一步需要
  • 网络连接,因为页面会从内容分发网络加载 ONNX Runtime Web 脚本
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入该文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download MithrilMan/teacher-in-the-loop --repo-type space --local-dir teacher-in-the-loop
cd teacher-in-the-loop

如何使用:打开这个 Space 的页面,或打开本地副本里的 index.html。用 Try it 部分输入文字并听一个已发布的声音。用 Listen 部分播放每个方案的样本。

hf download MithrilMan/teacher-in-the-loop --repo-type space --local-dir teacher-in-the-loop

示例:你打开页面,输入一句简短的英语,并选一个已发布的声音。页面把文字变成音素,并播放来自 8M 学生模型的语音。然后你打开样本,在各个方案之间比较同一句留出的句子。

新手与专家:蒸馏就是训练一个小模型去模仿大模型。第一步,在 Try it 部分输入一句简短的话,听听结果。

文字通过 Misaki 英语规则的 JavaScript 移植版和编译成 WebAssembly 的 eSpeak NG 变成音素。声音本身是一个 int8 的 ONNX 图,在 ONNX Runtime Web 上用单个 CPU 线程运行。样本涵盖 Kokoro 教师模型、Paradee 发布的解码器、作者重新运行的已发布方案,以及新方案。

在页面里输入文字
Misaki 规则和 eSpeak NG 生成音素
int8 的 ONNX 声音在单个 CPU 线程上运行
语音在你的浏览器里播放

注意事项:

  • Limits: 三个已发布的声音是面向英语和意大利语的单声音学生模型
  • License: 项目为 Apache 2.0,而 eSpeak NG 为 GPL-3.0-or-later,ONNX Runtime Web 为 MIT
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: 文字留在你的浏览器里,页面会从公共内容分发网络 jsDelivr 加载 ONNX Runtime Web
  • Not for: 来源没有说明禁止的用途,示例句子来自 WikiText-103 和意大利语维基百科,采用 CC BY-SA 许可

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:3
  • 构建方式:static
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/MithrilMan/teacher-in-the-loop
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/MithrilMan/teacher-in-the-loop/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Teacher in the Loop 本页3staticapache-2.0
Arena Leaderboard共有 static5,039staticapache-2.0
Browser共有 static533staticcc0-1.0
Model Pulse共有 static214staticapache-2.0
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Hub Stats共有 static65staticapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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