来自 Hugging Face 的 AI 项目

Crystal-31B-RL

hiwaifu-research · 工具包

从 Gemma 4 31B-IT 后训练而来的角色扮演聊天模型，用用户的语言回复，无论是俄语、西班牙语、英语还是葡萄牙语，并一直保持这种语言。可处理图像和文字。

opus-mt-en-zh

Helsinki-NLP · 工具包

把英文翻译成中文，覆盖普通话和其他几种汉语变体，使用一个你自己运行的紧凑 transformer 模型。适合需要本地英译中的开发者和团队。

Holo4-27B

Hcompany · 工具包

查看截图并决定下一步的点击、按键、代码运行或工具调用，基于 Qwen3.8-27B。这是面向网页、桌面和手机智能体的电脑操作模型，采用非商业许可。

Qwen3-Reranker-0.6B-Q8_0-GGUF

ggml-org · 工具包

按与查询的相关度给段落排序，是 Qwen3 0.6B 重排序模型的 8-bit GGUF 副本，用 llama.cpp 制作。适合想要小型本地重排序模型来做搜索的开发者。

LeVJEPA 1.5 Large

galilai-group · 工具包

把视频片段和单张图片编码成特征向量，用约 5,300 小时视频做自监督训练。这是面向研究者的视频编码器，采用非商业许可。

GLiNER2.5 Multi

fastino · 工具包

用一个多语言模型从文本中提取实体、标签、结构化记录和关系。这是 fastino 的 287M 参数提取器，可在 CPU、CUDA 或 MPS 上本地运行，适合构建文本流水线的开发者。

AuraSR-v2

fal · 工具包

用基于 GAN 的超分辨率模型把生成的图片放大四倍。由 fal 制作，适合想把生成图片放大的人。

V-JEPA 2

facebook · 工具包

把视频和图片转成嵌入向量，用于视频分类、检索，或作为视觉语言模型的视频编码器。由 Meta 的 FAIR 打造，适合处理视频的开发者和研究人员。

NLLB-200 3.3B

facebook · 工具包

在 200 种语言之间翻译单个句子，重点关注低资源语言。这是 facebook 发布的研究模型，面向机器翻译研究者，不用于生产环境或认证翻译。

KVARK Sparkle 1.1 (27B)

Egzakta · 工具包

一个专门做文档工作的 27B 模型：它会搜索文档库，根据找到的内容回答，找不到答案时会明说，适合做文档和搜索智能体的开发者。

bert-base-NER

dslim · 工具包

在英语文本中找出并标注人名、机构名、地名和其他名称。这是用于命名实体识别的微调 BERT 模型，通过 Transformers 流水线使用。

Primitive Operation Painter 2 1B

doubixz · 工具包

一个 1B 的绘画模型，根据中文提示词预测可编辑的矩形、椭圆等图元，而不是像素。这是给 Windows 原生 Primitive Painter 应用用的权重，不适用于 Transformers。

Qwenputer-npu

divagr1925 · 工具包

一个把小型 RISC-V 计算机内置在权重里的 Qwen3.5-4B 模型，用于精确算术和运行一个微型故事模型。这是给研究 transformer 内部程序的研究者做的实验。

Qwen3.5-4B Qwenputer Filesystem

divagr1925 · 工具包

一个实验性的 Qwen3.5-4B，把 RISC-V CPU 和一个小型文件系统编译进了权重，所以它不用外部工具就能跨会话记住事实。检查点能放进 24 GB 的 GPU。

DistilBERT base uncased

distilbert · 工具包

从 BERT base 蒸馏出来的小而快的英文语言模型，有 67M 参数。能填补被遮住的词，主要用来针对分类、标注和问答进行微调。

DeepSeek-V4-Pro

deepseek-ai · 工具包

用一个 1.6T 参数的混合专家模型生成文字，每个令牌激活 49B，最多可读入一百万个令牌。这是 DeepSeek 的预览版，适合能放下约 1,599 GB 权重的团队。

DeepSeek-V3.2

deepseek-ai · 工具包

DeepSeek 的 685B 开源推理模型，用稀疏注意力处理长上下文，聊天模板让它能一边思考一边调用工具。适合运行大模型和构建智能体的团队。

Qwen3.8-27B-AWQ-INT4

cyankiwi · 工具包

cyankiwi 制作的 Qwen3.8-27B 4-bit AWQ 量化版本，一个带思考控制的 27B 视觉语言模型。权重为 21.02 GB，可在 Transformers、vLLM 或 SGLang 中加载。

Qwen3.6-35B-A3B MTP GGUF

byteshape · 工具包

用带多词元预测的 GGUF 量化版本运行 Qwen3.6-35B-A3B，在 llama.cpp 里让 GPU 解码更快。由 ByteShape 制作，适合在显卡上运行本地模型的人。

Nimble-v4-max

bespokelabs · 工具包

传入上下文和带类型的问题（选择题、是非题或有序评分），为每个答案选项给出概率。这是 Qwen3.8-27B 的微调版本，适合构建分类器和决策步骤的开发者。

NorthCUA-Nano

beipo-ai · 工具包

用基于 Qwen3.5 的 9B 稠密电脑操作模型，通过截图操作桌面和浏览器应用。适合用官方 NorthCUA 运行框架构建电脑操作智能体的开发者。

bge-small-zh-v1.5

BAAI · 工具包

把中文文本变成稠密向量，用于搜索、分类、聚类和语义匹配。这是 BAAI 的 24M 参数 BGE 嵌入模型，MIT 许可证，F32 下约 96 MB。

Molmo2-4B

allenai · 工具包

回答关于图片、视频和多张图片的问题，还能指出它找到的内容。这是 Ai2 的开源视觉语言模型，适合自己运行模型的开发者和研究者。

Signal 3.8 27B

agentionai · 工具包

比 Qwen3.8-27B 回答更简短直接，使用更少的回答和思考 token，因此回复结束得更早。这是一次轻量微调，可以直接用在与基础模型相同的工具里。

ACE-Step 1.5 XL Turbo

ACE-Step · 工具包

用 4B 参数的扩散模型只需 8 步就能生成音乐和其他音频，通过 Gradio 界面在本地运行。适合有 12 GB 以上显存 GPU 的创作者和开发者。

Smaug Humanizer

abacusai · 工具包

把 AI 写的文本改写成人类口吻，同时保留事实、数字、名称和排版。这是 Abacus.AI 基于 Gemma 4 微调的 12B 模型，适合写作者和编辑。

GLM-5.3-Flash-BF16

zai-org · 工具包

一个 320B 参数、激活 18B 的多模态模型，能读文字和图像，思考预算可调，用混合注意力设计处理长上下文。适合有像样 GPU 基础设施的团队。

GLM-5.2

zai-org · 工具包

zai-org 推出的 753B 参数开放文本模型，适合编程和智能体这类长链条多步工作，有 1M 词元上下文，采用 MIT 许可证。适合拥有大型 GPU 集群的团队。

Qwen3.8-27B-CodeForge-3xMerge

xtools-at · 工具包

用三个 Qwen3.8-27B 微调版本加权合并而成的模型，可编写和解释代码，也能处理推理问题。适合想用一个通用模型做编程和聊天的开发者。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF

unsloth · 工具包

在笔记本上聊天、总结和回答文字问题，是 Unsloth 提供的 Meta 小型 Llama 3.2 1B Instruct 的 GGUF 副本，精度从 16 比特到 2 比特。适合开发者和学习者。

GLM-4-9B-0414-GGUF

unsloth · 工具包

用 9.4B 的 GLM-4-9B-0414 模型的 GGUF 文件生成中文和英文文本，适合想在自己电脑上运行 GLM 模型的人。

gemma-3-4b-it-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的电脑上回答关于文字和图片的问题，是 Unsloth 打包的 Google Gemma 3 4B 指令模型的 GGUF 副本。适合想用小型本地模型的开发者和用户。

Inkling-Small-NVFP4

thinkingmachines · 工具包

Inkling-Small 的 NVFP4 版本，一个多模态混合专家模型，接收文本、图像和音频并输出文本。适合构建智能体、编程助手和其他 AI 应用的开发者。

Hy-MT2-30B-A3B

tencent · 工具包

腾讯推出的 30B 混合专家翻译模型，支持 33 种语言互译，并能遵循翻译指令。适合要在自己 GPU 上做大批量机器翻译的团队。

paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和段落转成 384 个数字组成的向量，用于语义搜索、聚类和句子相似度，是 sentence-transformers 项目的多语言模型。适合构建搜索或匹配功能的开发者。

SenseNova-U1.5-8B-MoT

sensenova · 工具包

统一的多模态模型，用于生成和编辑图像，中英文文字清晰，支持原生 4K 输出，可通过框选和参考图控制。适合有大显存 GPU 的设计师和研究者。

gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF

ReadyArt · 工具包

这个模型是 ReadyArt 从自家 gemma-4-31B-it-scotoma-2 打包出来的 GGUF 版本，参数量 30.7B，可在本地运行。适合想以 GGUF 形式使用这个模型的人。

Qwen3.5-4B-Base

Qwen · 工具包

这是一个只做过预训练的视觉语言基础模型，用于微调和上下文学习实验，不用于直接聊天。适合想用小型 Qwen3.5 作起点并用 LoRA 适配的开发者。

Qwen3-14B

Qwen · 工具包

这是一个 14.8B 参数的开源模型，难题用思考模式推理，日常聊天用更快的非思考模式回答。适合想用一个模型处理逻辑、代码、智能体和 100 多种语言的开发者。

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Qwen · 工具包

编写、解释和修复代码，是 Qwen2.5-Coder 系列中最大的指令微调模型，32B 参数。适合想在自己硬件上运行强大开源编程模型的开发者。

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

提供 Qwen2.5-Coder 14B 指令模型的 GGUF 文件，有八种量化大小，可用 llama.cpp 辅助写代码。适合有好 GPU 或大内存机器、想要更强本地代码助手的开发者。

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

提供 Qwen2.5-Coder 1.5B 指令模型的 GGUF 文件，有八种量化大小，可用 llama.cpp 在笔记本上辅助写代码。适合想要轻量本地代码助手的开发者。

ARLoop-0.6B

osunlp · 工具包

把文本接着往下写，是带注意力残差的小型预训练循环 Transformer。这是基础模型，适合想在其上继续做中期训练或后训练的研究人员。

Ornith-1.5-9B

ornith-ai · 工具包

处理编程和终端任务，是一个适合单张 GPU 的 9B 稠密语言模型。适合想用小型开源模型做软件开发的开发者，另有面向手机的移动版本。

Ornith-1.5-122B-NVFP4

ornith-ai · 工具包

提供 Ornith-1.5-122B 的 NVFP4 量化副本，这是一个面向单 GPU 使用、在编程测试里表现突出的 122B 混合专家文本模型。适合自己托管大模型的开发者。

MiniCPM-V 4.6

openbmb · 工具包

能读懂单张图片、多张图片和视频并用文字回答，参数量 1.3B，适合在手机和其他边缘设备上运行。适合想要小型视觉语言模型的开发者。

OpenAI Privacy Filter

openai · 工具包

一次扫描就找出并遮盖文本里的姓名、邮箱等个人信息，可在你自己的机器上运行。适合需要在本地处理大量文本的团队。

GPT-2 XL

openai-community · 工具包

从一个起始短语出发续写英文文本，是 OpenAI GPT-2 的 1.5B 参数版本。适合想用经典开源文本生成模型的研究人员和开发者。

EmbeddingGemma 2 Typed Decisions

mrm8488 · 工具包

一个 272M 的模型，由 EmbeddingGemma 2 微调而来，读取工作流的状态和一份问题模式，并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。

Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder-GGUF

mradermacher · 工具包

ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder（一个 4.2B 模型）的静态 GGUF 量化版本，大小从 2.0 GB 到 8.5 GB，另有两个小型多模态补充文件。由 mradermacher 制作。