Hy-MT2-30B-A3B

Hy-MT2-30B-A3B

腾讯推出的 30B 混合专家翻译模型，支持 33 种语言互译，并能遵循翻译指令。适合要在自己 GPU 上做大批量机器翻译的团队。

由 tencent 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Hy-MT2-30B-A3B 是腾讯 Hy-MT2 多语言翻译模型系列里最大的一个。这个系列有三种规模，1.8B、7B 和 30B-A3B，最后一个是混合专家模型。每种规模都支持 33 种语言互译，并能遵循用多种语言写的翻译指令。

适合谁：需要高质量机器翻译、并且能部署 30B 模型的团队，以及研究带指令翻译的研究者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
本地化 | 翻译团队 | 在多种语言之间翻译产品文本 | 把应用的字符串在中文和英文之间转换
媒体 | 字幕和内容团队 | 翻译脚本和字幕 | 把视频脚本译成法语或日语
研究 | 机器翻译研究者 | 研究遵循指令的翻译 | 测试模型怎样遵循风格和格式指令

如果你只有小 GPU，可以跳过它。同一系列有 1.8B 和 7B 版本，需要的内存少得多。

用在哪里：

• 带大显存 GPU 的机器上的 Python 和 transformers 库
• Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件
• 系列里的量化版和 GGUF 副本，适合较小的环境

用途 | 适合谁 | 得到什么
多语言翻译 | 本地化团队 | 在 33 种语言之间翻译的文本
按指令翻译 | 编辑 | 遵循你所写指令的译文
基准测试 | 研究者 | 一个可以在作者的指令遵循基准 IFMTBench 上测试的模型

如何设置：你需要 Python 和一块能放下这种规模模型的 GPU。权重在 BF16 下约 60.1 GB，4 位下估计约 15 GB。这里用到的模型卡部分在使用步骤之前就被截断了，请在模型页面上照着它做。

• Python 和 pip
• 大显存 GPU，或者用量化副本以节省内存
• 存放权重的磁盘空间

1. 下载模型文件。
2. 打开模型页面上的使用说明部分。
3. 用 transformers 加载模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hy-MT2-30B-A3B

如何使用：你把文本和一条关于目标语言和风格的指令交给模型，它返回译文。作者还发布了 Hy-MT2-Translator 技能，让你更容易把这些模型接入翻译任务。

示例：你让它把一段简短的英文产品描述用礼貌的语气翻成日语。你会得到日语文本。模型卡称它能在多种语言里遵循这类指令。

新手与专家：如果你是新手，先试较小的 1.8B 或 7B 版本，因为 30B 模型需要大显存 GPU。翻译一小段文字，再和你信得过的结果比较。

对专家来说，这是一个“快思考”模型，30B-A3B 规格使用混合专家结构，共 30.1B 参数。模型卡称 7B 和 30B-A3B 在该模式下胜过几个开源模型，但数字在一张这里看不到的图片里。1.8B 规格有一个 1.25 位量化版本，模型卡称它为 440 MB。

源文本和指令
Hy-MT2 混合专家模型
目标语言的译文

注意事项：

• Family: 1.8B、7B 和 30B-A3B，部分规格有 FP8 和 GGUF 副本
• Languages: 支持 33 种语言，记录中列出中文、英文、法文、葡萄牙文、西班牙文、日文、土耳其文和俄文
• Claims: 质量对比来自作者自己的报告
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务，但需要大显存 GPU
• Data it reaches: 从 Hugging Face 下载文件，没有提到其他内容
• Not for: 没有量化副本的小 GPU

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：translation
• 框架：transformers
• 参数量：30.1B
• Weights: about 60.1 GB in BF16; about 15 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：4,684
• 点赞：518
• 许可证：apache-2.0
• 语言：zh, en, fr, pt, es, ja, tr, ru
• Quantized versions: 26
• Fine-tunes: 1
• 标签：transformers, safetensors, hy_v3, text-generation, translation

链接

• 模型：https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-30B-A3B
• 文件：https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-30B-A3B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hy-MT2-30B-A3B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。