Ornith-1.5-9B

Ornith-1.5-9B

处理编程和终端任务，是一个适合单张 GPU 的 9B 稠密语言模型。适合想用小型开源模型做软件开发的开发者，另有面向手机的移动版本。

由 ornith-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Ornith-1.5-9B 是 Ornith-1.5 系列里最轻量的成员。它是一个 9B 稠密模型，目标是在一张 GPU 上运行。这个系列用自我改进循环训练，会自己生成训练任务，再通过强化学习从结果中学习。量化的 Ornith-1.5-9B-Mobile 版本面向手机。

适合谁：想用小型开源模型做编程和终端工作、又没有大型 GPU 集群的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 在一台机器上运行小型编程模型 | 修复本地项目里的一个 bug
运维 | 工程师 | 在终端类任务上试用模型 | 写脚本完成一项例行的服务器杂务
研究 | AI 研究人员 | 研究用自我改进方式训练的模型 | 与模型卡里的 Qwen3.5 和 Gemma 模型做比较

如果你需要在每项任务上都拿到最强的结果，建议先看看模型卡里更大的系列成员和更大的模型。

用在哪里：

• 你自己的电脑，用 Python 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行
• 单张 GPU，模型卡把它作为这个规模的目标
• 手机设备，通过单独的量化 Mobile 版本

Use case | Who | What they get back
编程帮助 | 开发者 | 由小型模型写出的代码和修复
终端任务 | 工程师 | 模型尝试完成的命令行工作
设备端测试 | 应用开发者 | 一个可以试用的手机级量化版本

如何设置：

• 带 pip 的 Python
• 能放下权重的 GPU，BF16 约 19.3 GB，4-bit 约 4.8 GB（估算值）
• transformers 库，这个模型就是为它准备的

1. 安装 Hugging Face hub 工具。
2. 下载模型文件。
3. 用 transformers 库加载。

pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-9B

如何使用：用 transformers 加载模型，再把编程或终端任务以文本形式交给它。这里看到的模型卡部分没有运行代码片段，所以请查看模型卡的其余部分，了解具体的调用方法。

示例：你把一个小项目里的 bug 描述给它，请它给出修复。模型会以文本形式回复一个建议的代码改动。这只是对其基准测试所衡量的编程任务类型的示意，并不是实际测试的结果。

新手与专家：如果你是新手，先问一个小的编程问题，看看回答是什么样。先确认 GPU 显存，因为全精度权重约 19.3 GB。

如果你是专家，Ornith-1.5 承接 Ornith-1.0，后者从 Qwen3.5 和 Gemma4 起步，并在其上增加了更多训练阶段。1.5 的循环把任务生成、脚手架构建和解题尝试放在一起优化，而不是使用固定的人工任务。

模型生成新的训练任务
它找出解决这些任务的策略
强化学习更新策略
循环重复，任务越来越难

注意事项：模型卡比较了编程基准的分数。这里展示的是 Terminus-2 设置下的 Terminal-Bench 2.1。

Title: 模型卡中 Terminal-Bench 2.1 (Terminus-2) 的分数
Qwen3.6-35B-A3B: 52.5 分
Ornith-1.5-9B: 46.2 分
Ornith-1.0-9B: 43.1 分
Gemma-4-31B: 42.1 分
Qwen3.5-9B: 21.3 分

• License: MIT，与 Hugging Face 记录一致。
• Cost to run: 下载的副本没有提到需要 API 密钥或账号。你需要自备 GPU 或其他硬件。
• Data it reaches: 下载会访问 Hugging Face。模型卡没有说明模型会访问文件、网络或账号。
• Not for: 模型卡没有列出禁止的用途。更大的 Qwen3.6-35B-A3B 在它列出的编程基准上得分更高。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：9.7B
• Weights: about 19.3 GB in BF16; about 4.8 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：534,050
• 点赞：414
• 许可证：mit
• Quantized versions: 102
• Fine-tunes: 44
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B
• 文件：https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-9B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。