Ornith-1.5-122B-NVFP4

Ornith-1.5-122B-NVFP4

提供 Ornith-1.5-122B 的 NVFP4 量化副本，这是一个面向单 GPU 使用、在编程测试里表现突出的 122B 混合专家文本模型。适合自己托管大模型的开发者。

由 ornith-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库放的是 Ornith-1.5-122B 的 NVFP4 量化副本，Ornith-1.5-122B 是 ornith-ai 的文本生成模型。模型卡把原版描述为设计成能在单块 GPU 上运行的 122B 混合专家模型，另有面向手机的移动版本。

Ornith-1.5 建立在 Ornith-1.0 之上，后者以 Qwen3.5 和 Gemma4 为起点。它的训练循环会生成新任务、搭建解决任务的脚手架，并通过强化学习从尝试中学习。

适合谁：它适合自己托管大模型做编程和智能体工作的开发者和团队，他们想要一个能装进更少 GPU 的量化副本。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 在自己的服务器上托管编程模型 | 在终端里修复失败的构建
AI 平台 | 机器学习工程师 | 向内部用户提供量化大模型服务 | 运行私有的编程助手
研究 | 模型研究者 | 研究会自我改进的训练循环 | 与其他大模型对比
安全 | 安全工程师 | 在网络安全基准上试用模型 | 运行模型卡里类似 CyberGym 的测试

如果你没有大型 GPU 机器，或者需要图像或音频模型，可以跳过它。

用在哪里：你在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件。64 GB 的模型要在 GPU 内存充足的机器上运行。

• GPU 内存很大的服务器或工作站
• Hugging Face 一侧的 transformers 库
• 自己托管的编程或智能体环境

用途 | 谁 | 得到什么
编程帮助 | 开发者 | 以文字写出的代码和修复
智能体任务 | 构建者 | 面向工具和终端的逐步文字输出
模型测试 | 研究者 | 可与其他模型对比的分数

如何设置：你需要带 pip 的 Python 来下载文件，还需要约 64 GB 的磁盘空间放权重。这里展示的模型卡部分没有给出运行命令，所以请按它自己的说明来运行。

• 带 pip 的 Python
• 约 64 GB 的空闲磁盘空间
• GPU 内存很大的机器

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 下载仓库文件。
3. 用能读取 NVFP4 权重的运行环境加载模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-122B-NVFP4

如何使用：模型加载后，你发送文本提示词，读它写出的文本。模型卡的结果主要指向编程和终端任务。

示例：你把一条失败的命令和错误文本交给模型，请它给出修复办法。它会用文字解释，并给出修改后的代码或命令。

新手与专家：如果你是新手，要知道这是一个巨大的下载，需要性能强的硬件。先读模型卡，再确认你的机器放得下 64 GB 的权重。

如果你懂这个领域，训练循环把任务生成、脚手架搭建和解题展开一起调优。它用强化学习改进策略，不依赖一组固定的人工编写任务。

生成新的训练任务
搭建解决它们的脚手架
运行解题展开
用强化学习改进策略

注意事项：模型卡把这个 122B 模型与其他几个模型做了对比，有些模型在部分测试里得分更高。

基准 | Ornith-1.5-122B | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8 27B
TerminalBench 2.1 | 81.2 | 83.4 | 71.9
CyberGym | 80 | 78 | 55

• License: mit
• Cost to run: 未提及费用，但需要很大的 GPU 内存
• Data it reaches: 你下载的文件，以及你发送的提示词

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：64B
• Weights: about 64 GB in U8
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：279,663
• 点赞：36
• 许可证：mit
• Quantized versions: 2
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5_moe, image-text-to-text, text-generation, conversational, 8-bit, modelopt

链接

• 模型：https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-122B-NVFP4
• 文件：https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-122B-NVFP4/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-122B-NVFP4

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。