来自 Hugging Face 的 AI 项目

Portfolio Optimization (Python)

blackopsrepl · 工具包

把 SolverForge 的一个投资组合优化问题做成 Docker 应用，可以在浏览器里打开，也可以在自己的机器上构建。适合想了解金融求解器演示的人。

NLLB Translator

Asanari · 工具包

在 200 种语言之间翻译文字，可选择多种引擎，既有 Space 里运行的开源模型，也有用你自己的密钥调用的云端模型。适合写作者、学生和开发者。

Batwan Predictive Text

alsersugasawa · 工具包

在 Hiligaynon 语和英语词典的搜索框里，边输入边提示当前单词的后半部分或下一个词，用的是一个经过微调的小型 Gemma 模型。这是给语言学习者和开发者的演示。

Finetune Studio

qgallouedec · 工具包

不写代码就能用你自己的对话微调开源模型。用 Hugging Face 登录，选模型和一组聊天，选训练时长，成品模型就会出现在你的账号里。

Xiaomi OCR 0 Demo

loongwayX · 工具包

在基于 Docker 的文档工作台里，用 Xiaomi-OCR-0 模型解析图片和 PDF，提取字段，并回答关于文档的问题，需要 GPU。

Zero GPU Spaces

enzostvs · 工具包

展示一个可浏览的列表，列出在 ZeroGPU 硬件上运行的 Hugging Face Space。适合想找使用共享 GPU 时间的 AI 演示的人。

GPT-X3-150M ONNX

ahmadw · 工具包

在 ONNX Runtime 上以五种精度运行 GPT-X3-150M，并比较它们的输出和速度，令牌在 CPU 上流式生成。适合权衡模型大小和质量的开发者。

S1MB Leaderboard

hotchpotch · 工具包

在一个已保存结果的查看器里，比较 System One Decision Models 在 100 多个基准上的表现。适合想看模型哪里强、哪里弱的研究者。

fev-bench

autogluon · 工具包

AutoGluon 团队的预测评估基准，以 Streamlit 应用的形式放在 Docker Space 里。适合比较时间序列预测模型的人。

Kimodo

nvidia · 工具包

用 NVIDIA 的 Kimodo 模型根据文字提示词生成动作，页面可以在浏览器里打开，也可以自己用 Docker 构建。适合动画师和研究者。

RL Environments on Hugging Face

FineEnvs · 工具包

让你浏览 Hugging Face Hub 上的强化学习环境，查看它们的任务和奖励，并运行智能体 rollout 来比较结果。适合强化学习和智能体研究者。

EnterpriseRAG Bench Leaderboard

onyx-dot-app · 工具包

在 EnterpriseRAG-Bench 上给检索增强生成系统排名，这个基准基于公司知识问题，并带有浏览问题和并排比较系统的标签页。适合选择 RAG 系统的团队。

Open LLM Leaderboard

open-llm-leaderboard · 工具包

在一个 React 页面里排名和比较开源大语言模型，支持排序、筛选、搜索和固定。适合挑选或评估开源模型和聊天机器人的人。

Visualize Dataset (v2.0+ latest dataset format)

lerobot · 工具包

用同步的视频、交互图表、3D 机器人回放和标记坏数据片段的工具，浏览 LeRobot 格式的机器人数据集。适合机器人研究人员和从业者。

UGI Leaderboard

DontPlanToEnd · 工具包

展示一个 AI 模型排行榜，按标题所说的 Uncensored General Intelligence 打分，页面可在浏览器或 Docker 里运行。适合需要比较模型的人。

MTEB Leaderboard

mteb · 工具包

在浏览器或 Docker 里运行的排行榜页面，给文本、图像、音频和视频的嵌入模型排名。适合选择嵌入模型的人。

Microduck Sandbox

pollen-robotics · 工具包

在浏览器里操控一只模拟的 Microduck 机器人，使用训练好的行走、坐下、翻滚和踢球策略，还有轮式版本。适合机器人和强化学习爱好者。

Harness Leaderboard

joelniklaus · 工具包

在同一个开源模型上比较九个编码智能体，每个任务跑三次，附置信区间并公开每条运行轨迹。适合要决定在哪个智能体里运行开源模型的开发者。