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Zero GPU Spaces

新上架第 1 版 · 更新于

概览

展示一个可浏览的列表,列出在 ZeroGPU 硬件上运行的 Hugging Face Space。适合想找使用共享 GPU 时间的 AI 演示的人。

Zero GPU Spaces 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip,用来下载文件
  • Docker,用来构建和运行镜像
用在
  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Docker 构建并运行你自己的副本。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download enzostvs/zero-gpu-spaces --repo-type space --local-dir zero-gpu-spaces
cd zero-gpu-spaces

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统
Docker容器

关于

它是什么

这个 Space 是一个目录页面,列出其他使用 ZeroGPU 的 Hugging Face Space。它是用 Next.js 和 Tailwind 做的网页应用,打包在 Docker 镜像里,在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。

适合谁

适合想找运行在 ZeroGPU 上的 AI 演示的人,以及想看看这类列表页面怎么做的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
AI 开发开发者和模型作者浏览已经使用 ZeroGPU 的 Space在自己动手前先找一个类似的演示
研究研究者和学生寻找新模型的可运行演示挑一个演示在浏览器里试用
网页开发前端开发者研究打包在 Docker 里的 Next.js 应用阅读 app 文件夹和 Dockerfile

如果你只想运行某一个具体的模型,可以跳过它,因为它只是一个列表,本身不运行模型。

用在哪里

你可以在这些地方使用它:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Docker 构建并运行你自己的副本。
Use caseWhoWhat they get back
寻找 ZeroGPU 演示开发者和爱好者一份使用 ZeroGPU 的 Space 列表
研究代码网页开发者一个带 Dockerfile 的 Next.js 项目可供阅读

如何设置

如果要在本地运行副本,你需要先准备:

  • Python 和 pip,用来下载文件
  • Docker,用来构建和运行镜像

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。

  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 构建 Docker 镜像。
  5. 运行它,并打开 3000 端口。
pip install -U huggingface_hub
hf download enzostvs/zero-gpu-spaces --repo-type space --local-dir zero-gpu-spaces
cd zero-gpu-spaces
docker build -t zero-gpu-spaces .
docker run -it -p 3000:3000 zero-gpu-spaces

如何使用

在浏览器里打开这个 Space,浏览 Space 列表。你自己的副本运行后,同样的页面会在 3000 端口提供。

docker run -it -p 3000:3000 zero-gpu-spaces
ToolWhat it does
docker build根据 Dockerfile 构建镜像
docker run启动应用并打开 3000 端口

示例

你打开这个 Space,浏览列表,找到一个使用 ZeroGPU 的演示。然后在浏览器里打开那个演示来试用。

新手与专家

如果你是新手,先打开这个 Space 页面,浏览一遍列表。挑一个看起来有意思的条目,试用那个演示。

如果你熟悉这个领域,这个仓库是一个带 Tailwind 样式和 Dockerfile 的 Next.js 应用,所以能在最便宜的 CPU 硬件上运行。取舍是它只列出 Space,本身不做任何 GPU 运算。

  1. 你打开 Space 页面
  2. Next.js 应用提供列表
  3. 你挑一个 ZeroGPU Space
  4. 那个 Space 在自己的页面打开

注意事项

这个页面是其他 Space 的列表,所以你能试什么取决于那些 Space。

  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 它列出的 Hugging Face Space
  • Not for: 运行模型,因为它只列出 Space

README 和文件

README

Zero GPU Spaces

展示一个可浏览的列表,列出在 ZeroGPU 硬件上运行的 Hugging Face Space。适合想找使用共享 GPU 时间的 AI 演示的人。

由 enzostvs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是一个目录页面,列出其他使用 ZeroGPU 的 Hugging Face Space。它是用 Next.js 和 Tailwind 做的网页应用,打包在 Docker 镜像里,在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。

适合谁:适合想找运行在 ZeroGPU 上的 AI 演示的人,以及想看看这类列表页面怎么做的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 开发 | 开发者和模型作者 | 浏览已经使用 ZeroGPU 的 Space | 在自己动手前先找一个类似的演示
研究 | 研究者和学生 | 寻找新模型的可运行演示 | 挑一个演示在浏览器里试用
网页开发 | 前端开发者 | 研究打包在 Docker 里的 Next.js 应用 | 阅读 app 文件夹和 Dockerfile

如果你只想运行某一个具体的模型,可以跳过它,因为它只是一个列表,本身不运行模型。

用在哪里:你可以在这些地方使用它:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要安装任何东西。
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Docker 构建并运行你自己的副本。
Use case | Who | What they get back
寻找 ZeroGPU 演示 | 开发者和爱好者 | 一份使用 ZeroGPU 的 Space 列表
研究代码 | 网页开发者 | 一个带 Dockerfile 的 Next.js 项目可供阅读

如何设置:如果要在本地运行副本,你需要先准备:

  • Python 和 pip,用来下载文件
  • Docker,用来构建和运行镜像

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。

  1. 安装 Hugging Face 工具。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 构建 Docker 镜像。
  5. 运行它,并打开 3000 端口。
pip install -U huggingface_hub
hf download enzostvs/zero-gpu-spaces --repo-type space --local-dir zero-gpu-spaces
cd zero-gpu-spaces
docker build -t zero-gpu-spaces .
docker run -it -p 3000:3000 zero-gpu-spaces

如何使用:在浏览器里打开这个 Space,浏览 Space 列表。你自己的副本运行后,同样的页面会在 3000 端口提供。

docker run -it -p 3000:3000 zero-gpu-spaces
Tool | What it does
docker build | 根据 Dockerfile 构建镜像
docker run | 启动应用并打开 3000 端口

示例:你打开这个 Space,浏览列表,找到一个使用 ZeroGPU 的演示。然后在浏览器里打开那个演示来试用。

新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space 页面,浏览一遍列表。挑一个看起来有意思的条目,试用那个演示。

如果你熟悉这个领域,这个仓库是一个带 Tailwind 样式和 Dockerfile 的 Next.js 应用,所以能在最便宜的 CPU 硬件上运行。取舍是它只列出 Space,本身不做任何 GPU 运算。

你打开 Space 页面
Next.js 应用提供列表
你挑一个 ZeroGPU Space
那个 Space 在自己的页面打开

注意事项:这个页面是其他 Space 的列表,所以你能试什么取决于那些 Space。

  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 它列出的 Hugging Face Space
  • Not for: 运行模型,因为它只列出 Space

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:985
  • 构建方式:docker
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/enzostvs/zero-gpu-spaces
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/enzostvs/zero-gpu-spaces/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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