DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
展示一个可浏览的列表,列出在 ZeroGPU 硬件上运行的 Hugging Face Space。适合想找使用共享 GPU 时间的 AI 演示的人。
Zero GPU Spaces 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download enzostvs/zero-gpu-spaces --repo-type space --local-dir zero-gpu-spaces cd zero-gpu-spaces
这个 Space 是一个目录页面,列出其他使用 ZeroGPU 的 Hugging Face Space。它是用 Next.js 和 Tailwind 做的网页应用,打包在 Docker 镜像里,在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。
适合想找运行在 ZeroGPU 上的 AI 演示的人,以及想看看这类列表页面怎么做的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| AI 开发 | 开发者和模型作者 | 浏览已经使用 ZeroGPU 的 Space | 在自己动手前先找一个类似的演示 |
| 研究 | 研究者和学生 | 寻找新模型的可运行演示 | 挑一个演示在浏览器里试用 |
| 网页开发 | 前端开发者 | 研究打包在 Docker 里的 Next.js 应用 | 阅读 app 文件夹和 Dockerfile |
如果你只想运行某一个具体的模型,可以跳过它,因为它只是一个列表,本身不运行模型。
你可以在这些地方使用它:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 寻找 ZeroGPU 演示 | 开发者和爱好者 | 一份使用 ZeroGPU 的 Space 列表 |
| 研究代码 | 网页开发者 | 一个带 Dockerfile 的 Next.js 项目可供阅读 |
如果要在本地运行副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub hf download enzostvs/zero-gpu-spaces --repo-type space --local-dir zero-gpu-spaces cd zero-gpu-spaces docker build -t zero-gpu-spaces . docker run -it -p 3000:3000 zero-gpu-spaces
在浏览器里打开这个 Space,浏览 Space 列表。你自己的副本运行后,同样的页面会在 3000 端口提供。
docker run -it -p 3000:3000 zero-gpu-spaces
| Tool | What it does |
|---|---|
| docker build | 根据 Dockerfile 构建镜像 |
| docker run | 启动应用并打开 3000 端口 |
你打开这个 Space,浏览列表,找到一个使用 ZeroGPU 的演示。然后在浏览器里打开那个演示来试用。
如果你是新手,先打开这个 Space 页面,浏览一遍列表。挑一个看起来有意思的条目,试用那个演示。
如果你熟悉这个领域,这个仓库是一个带 Tailwind 样式和 Dockerfile 的 Next.js 应用,所以能在最便宜的 CPU 硬件上运行。取舍是它只列出 Space,本身不做任何 GPU 运算。
这个页面是其他 Space 的列表,所以你能试什么取决于那些 Space。
展示一个可浏览的列表,列出在 ZeroGPU 硬件上运行的 Hugging Face Space。适合想找使用共享 GPU 时间的 AI 演示的人。
由 enzostvs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个目录页面,列出其他使用 ZeroGPU 的 Hugging Face Space。它是用 Next.js 和 Tailwind 做的网页应用,打包在 Docker 镜像里,在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。
适合谁:适合想找运行在 ZeroGPU 上的 AI 演示的人,以及想看看这类列表页面怎么做的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 开发 | 开发者和模型作者 | 浏览已经使用 ZeroGPU 的 Space | 在自己动手前先找一个类似的演示
研究 | 研究者和学生 | 寻找新模型的可运行演示 | 挑一个演示在浏览器里试用
网页开发 | 前端开发者 | 研究打包在 Docker 里的 Next.js 应用 | 阅读 app 文件夹和 Dockerfile
如果你只想运行某一个具体的模型,可以跳过它,因为它只是一个列表,本身不运行模型。
用在哪里:你可以在这些地方使用它:
Use case | Who | What they get back
寻找 ZeroGPU 演示 | 开发者和爱好者 | 一份使用 ZeroGPU 的 Space 列表
研究代码 | 网页开发者 | 一个带 Dockerfile 的 Next.js 项目可供阅读
如何设置:如果要在本地运行副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub
hf download enzostvs/zero-gpu-spaces --repo-type space --local-dir zero-gpu-spaces
cd zero-gpu-spaces
docker build -t zero-gpu-spaces .
docker run -it -p 3000:3000 zero-gpu-spaces
如何使用:在浏览器里打开这个 Space,浏览 Space 列表。你自己的副本运行后,同样的页面会在 3000 端口提供。
docker run -it -p 3000:3000 zero-gpu-spaces
Tool | What it does
docker build | 根据 Dockerfile 构建镜像
docker run | 启动应用并打开 3000 端口
示例:你打开这个 Space,浏览列表,找到一个使用 ZeroGPU 的演示。然后在浏览器里打开那个演示来试用。
新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space 页面,浏览一遍列表。挑一个看起来有意思的条目,试用那个演示。
如果你熟悉这个领域,这个仓库是一个带 Tailwind 样式和 Dockerfile 的 Next.js 应用,所以能在最便宜的 CPU 硬件上运行。取舍是它只列出 Space,本身不做任何 GPU 运算。
你打开 Space 页面
Next.js 应用提供列表
你挑一个 ZeroGPU Space
那个 Space 在自己的页面打开
注意事项:这个页面是其他 Space 的列表,所以你能试什么取决于那些 Space。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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