fev-bench

fev-bench

AutoGluon 团队的预测评估基准，以 Streamlit 应用的形式放在 Docker Space 里。适合比较时间序列预测模型的人。

由 autogluon 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：fev-bench 是 AutoGluon 团队的预测评估基准，托管为一个 Docker Space。它指定了 autogluon/fev_datasets 数据集，仓库里有一个排行榜应用文件、一个基准文件和一个页面文件夹。README 是 Streamlit 的默认欢迎文字，所以没有提到基准本身。

适合谁：它适合在共享数据集上比较模型的预测研究者和机器学习工程师。想看看 Streamlit 排行榜是怎么搭建的开发者也适合用它。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 预测研究者 | 在共同的基准上比较模型 | 打开应用，查看模型结果
软件 | 机器学习工程师 | 在选定之前评估预测库 | 阅读基准代码和数据集
教育 | 学生 | 了解预测评估是如何组织的 | 浏览排行榜页面
运营 | 分析团队 | 了解预测质量是如何比较的 | 查看基准用了哪些数据集

想在自己的数据上运行预测的人可以跳过它，因为这是一个评估资源。

用在哪里：这个应用可以在两个地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• Windows、macOS 或 Linux，用 Docker 构建本地副本

Use case | Who | What they get back
基准浏览 | 研究者 | 在 Streamlit 应用里展示的评估结果
数据集查找 | 工程师 | 这个 Space 指定的 fev_datasets 数据集合
代码学习 | 开发者 | 一个带排行榜应用、基准代码和 Dockerfile 的仓库

如何设置：在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

• Docker
• Python 和 pip，用来安装 Hugging Face 的 hub 包

1. 安装 Hugging Face 的 hub 包，并下载这个 Space 的副本。
2. 进入新文件夹，构建 Docker 镜像。
3. 发布 8501 端口，运行容器。

pip install -U huggingface_hub
hf download autogluon/fev-bench --repo-type space --local-dir fev-bench
cd fev-bench
docker build -t fev-bench .
docker run -it -p 8501:8501 fev-bench

如何使用：打开页面并浏览。来源没有描述它的页面，所以你看到什么取决于这个应用。本地容器运行起来后，在 8501 端口打开 Streamlit 页面。

工具 | 作用
fev-leaderboard-app.py | 仓库里的排行榜应用文件
benchmarks.py | 仓库里的基准代码
fev_pages 文件夹 | 存放应用的页面
fev_datasets | 这个 Space 指定的数据集合

示例：你打开这个 Space，翻看它的页面，看这个基准是如何给预测模型排名的。来源没有列出模型或分数，所以你要从页面本身读取。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，基准就是一套固定的任务，能让不同模型被公平地比较。打开这个 Space，先看每个页面显示什么，再去读任何代码。

如果你熟悉这个领域，仓库里有一个排行榜应用、一个基准模块、保存表格的代码、一个 src 文件夹，以及用于 uv 的项目文件。它在 Docker 里以基础 CPU 硬件运行，端口是 8501。README 没有给出指标，请查看应用和数据集说明里使用的定义。

来自 fev_datasets 的数据集
基准代码运行模型
保存表格
Streamlit 页面显示结果

注意事项：README 只是模板，所以基准本身的细节没有记录在那里。具体情况请读应用和数据集页面。

• License: Apache 2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 这个 Space 指定的 autogluon/fev_datasets 数据集
• Hardware: Hugging Face 上的基础 CPU

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：72
• 构建方式：docker
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/autogluon/fev-bench
• 文件：https://huggingface.co/spaces/autogluon/fev-bench/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。