mine:o1-nano
MineAITechnology · 工具包
一个用 JAX 和 Flax 从零训练的 124M 参数 GPT-2 风格语言模型,附带可在 CPU 上使用的 ONNX 文件。适合研究小模型训练的学生和研究者。
MineAITechnology · 工具包
一个用 JAX 和 Flax 从零训练的 124M 参数 GPT-2 风格语言模型,附带可在 CPU 上使用的 ONNX 文件。适合研究小模型训练的学生和研究者。
Kellenok · 工具包
在 CPU 上查找并读取漫画、条漫和动画页面上的日文和中文文字。这是 Kellenok 的小型 ONNX 检测器加识别器组合,FP16 下约 11.6 MB,适合构建漫画阅读工具的开发者。
HuggingFaceTB · 工具包
用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的指令微调模型回答聊天式问题,也能做改写和摘要。适合需要在 Python 或 JavaScript 中使用微型聊天模型的开发者。
HuggingFaceTB · 工具包
聊天、改写和总结文本,还能调用函数,是一个小到可以在设备上运行的 1.7B 紧凑模型。这是 HuggingFaceTB 经过指令微调的 SmolLM2,适合想要小型英文模型的开发者。
CobuildX-AI · 工具包
在印度语言和印度英语文本中找出姓名、电话号码、Aadhaar 和 PAN 等个人信息,并返回每个值的位置。这是三种规格中最准确的一个,有 57.6M 参数。
arbazsiddiqui · 工具包
在通话音频送入语音转文字之前,保留来电者的声音,去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型,可在 CPU 上流式运行,并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。
AfriSpeech · 工具包
用 92 种非洲语言和英语朗读文字,在 CPU 上比实时更快,还能用一小段音频克隆声音。适合需要非洲语言语音的开发者和研究人员。
google-bert · 工具包
补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型,用于微调后做分类、标注和问答。
nomic-ai · 工具包
把英文文本转成嵌入向量,用于搜索、聚类和分类,向量还可以截短。适合做检索应用的开发者。
KoljaB · 工具包
根据到目前为止的文字,判断语音助手何时该在用户还在说话时插入一个小的倾听声,比如 mhm 或 oh no。只处理文本,在 CPU 上约 5 毫秒就能给出结果。
inclusionAI · 工具包
包含两个 9B 模型,用于实时对话,能边听边说,处理打断,并把任务交给外部工具。一个能看视频和听音频,另一个只处理音频。
inclusionAI · 工具包
接收音频和文字指令,返回文字,或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。
zeroweight-ai · 工具包
在笔记本 CPU 上实时朗读越南语文本,支持流式输出,并能用几秒钟的参考音频克隆声音。适合为应用和媒体加入越南语语音的开发者。
Supertone · 工具包
把文字转成 31 种语言的语音,通过 ONNX Runtime 在你自己的设备上运行,无需调用云端。适合想要本地快速语音输出并使用预设声音的开发者。
ritianyu · 工具包
ritianyu 发布在 Hugging Face 上的模型仓库,采用 Apache 2.0 许可。页面没有任何说明,所以你只能拿到文件和作者名,用途并没有写明。
pnnbao-ump · 工具包
用 48 kHz 朗读越南语和英语,带来自三个地区的 23 个预设声音、即时声音克隆和实时流式输出。这是一个 131M 的小型文字转语音模型,在普通 CPU 上也能运行。
oayk · 工具包
用一个约 2000 万参数的小型流式识别器,把土耳其语语音实时转成文字,在单个 CPU 核心上就能实时运行,适合在边缘设备上做语音功能的开发者。
hacksider · 工具包
以 deep-live-cam 为名,存放 diffusers 库的模型文件,采用 GPL-3.0 许可。页面没有说明,所以任何换脸用途都应只使用你有权使用的人脸。
sahilmahendrakar · 工具包
只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型,有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音,蒸馏自 Kokoro-82M,适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。
klein-ml · 工具包
用 13.1M 参数的模型把文字变成四种语言的 24 kHz 语音,有 17 种声音,在 CPU 上比实时还快。适合需要小而快的语音模型的开发者。
JonathanColetti · 工具包
直接编辑两个权重张量,不经训练,修复 Qwen3.5-0.8B 在思考模式下陷入的重复循环。这是一个小型图文模型,可用于 Transformers、vLLM、llama.cpp 和浏览器。
openbmb · 工具包
一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流,并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。
KaraKaraWitch · 工具包
一次为动漫风格插画打上多达 98,782 个 Danbooru 标签,涵盖画师、角色、版权、通用特征、年份和分级。适合整理或检索图片集合的人。
openai-community · 工具包
用最小的 GPT-2 模型根据提示词生成英文文本,它经过预训练,学习预测下一个词。适合想运行或微调小型基础模型的学习者、研究人员和开发者。
rhasspy · 工具包
为 Piper 文字转语音系统准备的现成声音文件,适合想让自己的软件朗读文字的开发者和创客。
datalab-to · 工具包
能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型,把 PDF 和图片转成 markdown、文本,或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。
stabilityai · 工具包
Stability AI 的 SDXL 基础模型,通过 diffusers 库根据文字提示词生成和编辑图片,可单独使用,也可搭配精修模型。
spybyscript · 工具包
既能朗读又能按旋律谱演唱的文字转语音模型,有十四种声音、六种语言,可调强度、语速和音高。
inclusionAI · 工具包
把文字转成七种语言的语音,包括中文和英文。它能用一段短音频复制声音,按描述设计新声音,并控制情绪、语速、音高和音量。
empero-ai · 工具包
用两个合成声音 Pi 和 Vo 说英语,完整的文字转语音模型只有约 140 万参数,在 CPU 上运行,不需要网络连接。这是一个研究模型。
BAAI · 工具包
把 100 多种语言的文字转成向量用于搜索,从短句到 8192 词元的文档都行。一个模型同时支持稠密、多向量和稀疏检索。由 BAAI 发布。
sentence-transformers · 工具包
把句子和短段落变成 384 维向量,用于语义搜索、聚类和句子相似度。适合构建英文搜索或检索功能的开发者。
Detomo · 工具包
Detomo 做的 Streamlit 应用,用来从图片里识别汽车零件,仓库里有 ONNX 模型和保存的嵌入向量。适合探索图像分类的人。
xxparthparekhxx · 工具包
一个完全在浏览器里运行的小型聊天模型,通过 onnxruntime-web,用 WebGPU 或 WebAssembly,没有服务器参与推理。适合想要私密、本地聊天演示的人。
webml-community · 工具包
用 WebGPU 在浏览器里运行 voyage-4-nano 模型的 ONNX 版本,不用安装任何东西,是一个小型静态演示,适合想试一试的开发者。
webml-community · 工具包
一个浏览器页面,用 ONNX 版的 EmbeddingGemma 模型,把文本嵌入画在 3D 视图里。适合想看嵌入之间关系的开发者和学习者。
milliwattlabs · 工具包
用一个只有 7M 参数的小型语音合成模型朗读你输入的任何一句话,它在浏览器里用你自己的 CPU 运行,适合想要本地语音输出的人。
machinekind · 工具包
在浏览器里用两种合成声音朗读波兰语文字。ONNX 模型在你自己的设备上用 WebGPU 或 WebAssembly 运行,不会向服务器发送任何内容。
ahmadw · 工具包
在 ONNX Runtime 上以五种精度运行 GPT-X3-150M,并比较它们的输出和速度,令牌在 CPU 上流式生成。适合权衡模型大小和质量的开发者。
proxima-fusion · 工具包
给能根据等离子体边界和需求指标预测仿星器线圈组的 ONNX 模型打分,研究人员可以提交模型并比较结果。