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piper-voices

新上架第 1 版 · 更新于

概览

为 Piper 文字转语音系统准备的现成声音文件,适合想让自己的软件朗读文字的开发者和创客。

piper-voices 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • Piper,这些声音所服务的系统
用在
  • Piper,这些声音所服务的文字转语音系统
  • Windows、macOS 或 Linux,下载步骤需要 Python
  • 你自己的终端,用来运行下载命令
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download rhasspy/piper-voices

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Piper voices 是一套给 Piper 文字转语音系统使用的声音文件。有了声音,Piper 才能把文字变成语音。这个仓库只放声音,用来训练你自己声音的检查点放在另一个叫 piper-checkpoints 的仓库里。

适合谁

它适合想通过 Piper 获得语音的人,比如给应用加语音输出的开发者,或者想让项目开口说话的创客。记录里列出了 ar、ca、cs、cy、da、de、el 和 en 等语言标签。

行业谁在用怎么用例子
软件应用开发者给应用加上语音输出朗读一条状态消息
无障碍工具开发者让文字内容有语音形式朗读一份文档
教育课程制作者把课程文字转成音频为一节短课配音
业余项目创客让家里的小项目有声音设备用语音播报提醒

如果你不打算自己运行 Piper,可以跳过它。

用在哪里

  • Piper,这些声音所服务的文字转语音系统
  • Windows、macOS 或 Linux,下载步骤需要 Python
  • 你自己的终端,用来运行下载命令
用例谁用得到什么
应用里的语音输出开发者用你选的声音朗读文字
训练新声音声音制作者指向另一个检查点仓库的线索

如何设置

先准备好下面这些东西。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • Piper,这些声音所服务的系统
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 用 hf 命令下载仓库文件。
  3. 从下载的文件夹里挑出你要的声音文件,交给 Piper 使用。
pip install -U huggingface_hub
hf download rhasspy/piper-voices

如何使用

下载命令会把声音文件取到你的电脑上。之后你把挑好的声音交给 Piper。模型卡没有列出 Piper 自己的命令,所以运行方式请查看 Piper 的文档。

hf download rhasspy/piper-voices

示例

你运行下载命令并等它完成。现在你的电脑上有了仓库里的声音文件。你挑一个适合你语言的,交给 Piper,它就会用这个声音朗读你的文字。

新手与专家

声音就是一组文件,Piper 加载它们来说话。先从小处开始:运行两条安装命令,看看出现了哪些文件夹,再挑一个声音试试。

这个仓库用来获取现成的 Piper 声音,和训练检查点分开存放。如果你想要一个新声音而不是现有的,训练要从 piper-checkpoints 仓库开始。记录里还显示其他人做的版本有 38 个量化版和 5 个微调版。

  1. 在仓库里选一个声音
  2. 用 hf 下载文件
  3. 在 Piper 里加载声音
  4. Piper 朗读你的文字

注意事项

  • License: MIT
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: 它把文件从 Hugging Face 下载到你的电脑上
  • Not for: 训练新声音,训练要用另一个检查点仓库

README 和文件

README

piper-voices

为 Piper 文字转语音系统准备的现成声音文件,适合想让自己的软件朗读文字的开发者和创客。

由 rhasspy 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Piper voices 是一套给 Piper 文字转语音系统使用的声音文件。有了声音,Piper 才能把文字变成语音。这个仓库只放声音,用来训练你自己声音的检查点放在另一个叫 piper-checkpoints 的仓库里。

适合谁:它适合想通过 Piper 获得语音的人,比如给应用加语音输出的开发者,或者想让项目开口说话的创客。记录里列出了 ar、ca、cs、cy、da、de、el 和 en 等语言标签。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 应用开发者 | 给应用加上语音输出 | 朗读一条状态消息
无障碍 | 工具开发者 | 让文字内容有语音形式 | 朗读一份文档
教育 | 课程制作者 | 把课程文字转成音频 | 为一节短课配音
业余项目 | 创客 | 让家里的小项目有声音 | 设备用语音播报提醒

如果你不打算自己运行 Piper,可以跳过它。

用在哪里:

  • Piper,这些声音所服务的文字转语音系统
  • Windows、macOS 或 Linux,下载步骤需要 Python
  • 你自己的终端,用来运行下载命令
用例 | 谁用 | 得到什么
应用里的语音输出 | 开发者 | 用你选的声音朗读文字
训练新声音 | 声音制作者 | 指向另一个检查点仓库的线索

如何设置:先准备好下面这些东西。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • Piper,这些声音所服务的系统
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 用 hf 命令下载仓库文件。
  3. 从下载的文件夹里挑出你要的声音文件,交给 Piper 使用。
pip install -U huggingface_hub
hf download rhasspy/piper-voices

如何使用:下载命令会把声音文件取到你的电脑上。之后你把挑好的声音交给 Piper。模型卡没有列出 Piper 自己的命令,所以运行方式请查看 Piper 的文档。

hf download rhasspy/piper-voices

示例:你运行下载命令并等它完成。现在你的电脑上有了仓库里的声音文件。你挑一个适合你语言的,交给 Piper,它就会用这个声音朗读你的文字。

新手与专家:声音就是一组文件,Piper 加载它们来说话。先从小处开始:运行两条安装命令,看看出现了哪些文件夹,再挑一个声音试试。

这个仓库用来获取现成的 Piper 声音,和训练检查点分开存放。如果你想要一个新声音而不是现有的,训练要从 piper-checkpoints 仓库开始。记录里还显示其他人做的版本有 38 个量化版和 5 个微调版。

在仓库里选一个声音
用 hf 下载文件
在 Piper 里加载声音
Piper 朗读你的文字

注意事项:

  • License: MIT
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: 它把文件从 Hugging Face 下载到你的电脑上
  • Not for: 训练新声音,训练要用另一个检查点仓库

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:877
  • 许可证:mit
  • 语言:ar, ca, cs, cy, da, de, el, en
  • Quantized versions: 38
  • Fine-tunes: 5
  • 标签:onnx

链接

  • 模型:https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices
  • 文件:https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download rhasspy/piper-voices

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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bge-m3共有 onnx29,282,1673,989—mit
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

a2128Show HN: Kitten TTS – 25MB CPU-Only, Open-Source TTS ModelIf you're looking for other languages, Piper has been around in this scene for much longer and they have open-source training code and a lot of models (they're ~60MB instead of 25MB but whatever...) https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/tree/mainDax Prycein case you didn't know, hugging face generally isn't <doing> the model training, people are just publishing the models/weights they've trained there. it's like an app store for models - and not just llms! I get my piper model there so I can self host my own alexa! huggingface.co/rhasspy/pipe...2 条回复followerMeaningful Nonsense: How I generate sentencesThis is so great--both in terms of the project & the write-up. Thanks for sharing your work! :) A "quick" dump of some thoughts it provoked: (1) Really like the "meaning-nonsense continuum" concept--and that neither extreme is explicitly labelled in the image immediately following where the term…followerChatTTS-Best open source TTS Model> Last time I looked into TTS systems for German, Google was the only game in town. What I wouldn't give for a viable alternative! It doesn't even need to be open source, I'd be quite ready to pay top dollar. Will you still pay top dollar if it is open source though? :D Piper TTS[0] (MIT Licensed;…followerESpeak-ng: speech synthesizer with more than one hundred languages and accentsDepending on your definition of "huge", you might find Piper TTS fits your requirements: https://github.com/rhasspy/piper The size of the associated voice files varies but there are options that are under 100MB: https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/tree/main/en

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