anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
为 Piper 文字转语音系统准备的现成声音文件,适合想让自己的软件朗读文字的开发者和创客。
piper-voices 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download rhasspy/piper-voices
Piper voices 是一套给 Piper 文字转语音系统使用的声音文件。有了声音,Piper 才能把文字变成语音。这个仓库只放声音,用来训练你自己声音的检查点放在另一个叫 piper-checkpoints 的仓库里。
它适合想通过 Piper 获得语音的人,比如给应用加语音输出的开发者,或者想让项目开口说话的创客。记录里列出了 ar、ca、cs、cy、da、de、el 和 en 等语言标签。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件 | 应用开发者 | 给应用加上语音输出 | 朗读一条状态消息 |
| 无障碍 | 工具开发者 | 让文字内容有语音形式 | 朗读一份文档 |
| 教育 | 课程制作者 | 把课程文字转成音频 | 为一节短课配音 |
| 业余项目 | 创客 | 让家里的小项目有声音 | 设备用语音播报提醒 |
如果你不打算自己运行 Piper,可以跳过它。
| 用例 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 应用里的语音输出 | 开发者 | 用你选的声音朗读文字 |
| 训练新声音 | 声音制作者 | 指向另一个检查点仓库的线索 |
先准备好下面这些东西。
pip install -U huggingface_hub hf download rhasspy/piper-voices
下载命令会把声音文件取到你的电脑上。之后你把挑好的声音交给 Piper。模型卡没有列出 Piper 自己的命令,所以运行方式请查看 Piper 的文档。
hf download rhasspy/piper-voices
你运行下载命令并等它完成。现在你的电脑上有了仓库里的声音文件。你挑一个适合你语言的,交给 Piper,它就会用这个声音朗读你的文字。
声音就是一组文件,Piper 加载它们来说话。先从小处开始:运行两条安装命令,看看出现了哪些文件夹,再挑一个声音试试。
这个仓库用来获取现成的 Piper 声音,和训练检查点分开存放。如果你想要一个新声音而不是现有的,训练要从 piper-checkpoints 仓库开始。记录里还显示其他人做的版本有 38 个量化版和 5 个微调版。
为 Piper 文字转语音系统准备的现成声音文件,适合想让自己的软件朗读文字的开发者和创客。
由 rhasspy 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Piper voices 是一套给 Piper 文字转语音系统使用的声音文件。有了声音,Piper 才能把文字变成语音。这个仓库只放声音,用来训练你自己声音的检查点放在另一个叫 piper-checkpoints 的仓库里。
适合谁:它适合想通过 Piper 获得语音的人,比如给应用加语音输出的开发者,或者想让项目开口说话的创客。记录里列出了 ar、ca、cs、cy、da、de、el 和 en 等语言标签。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 应用开发者 | 给应用加上语音输出 | 朗读一条状态消息
无障碍 | 工具开发者 | 让文字内容有语音形式 | 朗读一份文档
教育 | 课程制作者 | 把课程文字转成音频 | 为一节短课配音
业余项目 | 创客 | 让家里的小项目有声音 | 设备用语音播报提醒
如果你不打算自己运行 Piper,可以跳过它。
用在哪里:
用例 | 谁用 | 得到什么
应用里的语音输出 | 开发者 | 用你选的声音朗读文字
训练新声音 | 声音制作者 | 指向另一个检查点仓库的线索
如何设置:先准备好下面这些东西。
pip install -U huggingface_hub
hf download rhasspy/piper-voices
如何使用:下载命令会把声音文件取到你的电脑上。之后你把挑好的声音交给 Piper。模型卡没有列出 Piper 自己的命令,所以运行方式请查看 Piper 的文档。
hf download rhasspy/piper-voices
示例:你运行下载命令并等它完成。现在你的电脑上有了仓库里的声音文件。你挑一个适合你语言的,交给 Piper,它就会用这个声音朗读你的文字。
新手与专家:声音就是一组文件,Piper 加载它们来说话。先从小处开始:运行两条安装命令,看看出现了哪些文件夹,再挑一个声音试试。
这个仓库用来获取现成的 Piper 声音,和训练检查点分开存放。如果你想要一个新声音而不是现有的,训练要从 piper-checkpoints 仓库开始。记录里还显示其他人做的版本有 38 个量化版和 5 个微调版。
在仓库里选一个声音
用 hf 下载文件
在 Piper 里加载声音
Piper 朗读你的文字
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download rhasspy/piper-voices
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
| 产品 | 最近 30 天下载 | 点赞 | 参数量 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| piper-voices 本页 | 0 | 877 | — | mit | |
| all-MiniLM-L6-v2共有 onnx | 174,740,184 | 6,104 | 22.7M | apache-2.0 | |
| bge-small-en-v1.5共有 onnx | 45,750,548 | 671 | 33.4M | mit | |
| GPT-2共有 onnx | 32,892,223 | 3,932 | 137M | mit | |
| BERT base model (uncased)共有 onnx | 31,346,528 | 3,071 | 110M | apache-2.0 | |
| bge-m3共有 onnx | 29,282,167 | 3,989 | — | mit |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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