Mindket

AI 研究技能与智能体

围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。

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商品

paper-rec

bluebalam · 工具包

一个 Gradio 演示,根据你给的标题、摘要或关键词,从 arXiv 推荐十篇近期的机器学习和 AI 论文。适合研究者和学生。

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Deepfake Detect

artspark · 工具包

一个检测器,用 EfficientNet-B4 网络的集成区分真实图片和 GAN 生成的图片。适合事实核查员和研究者,带一个 Gradio 页面和一个脚本。

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Iris-3B

speridlabs · 工具包

Iris-3B 的演示。这个 3B 模型能根据文字生成图片、从单张图片估计深度,并修复或放大图片。适合想试用通用图像模型的视觉研究者和开发者。

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LVBench Leaderboard

zai-org · 工具包

zai-org 的 LVBench 基准的排行榜页面,作为 Gradio 应用运行,并指向 LVBench 数据集。适合想看模型在其上得分的研究者。

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Gpt2 Multiplication Predictor

yuntian-deng · 工具包

一个 Gradio 演示,对比被训练来做大数乘法的 GPT-2 模型,包括名字里标明不带推理步骤、隐含推理步骤和写出推理步骤的几种版本。适合 AI 研究者和好奇的学习者。

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VBench Leaderboard

Vchitect · 工具包

Vchitect 的 VBench 项目的排行榜页面,作为 Gradio 应用跑在 CPU 硬件上。适合想看模型在 VBench 上排名的研究者和工程师。

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Click3R

uva-cv-lab · 工具包

从一对照片重建 3D 场景,你可以用几次点击标出两张图里的同一个点来修正结果。这是面向计算机视觉研究者和学生的研究演示。

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Laya Vision

thaitea · 工具包

一次前向传播就回答关于图像的是非题、选择题和按评分标准打分的问题,不生成文字。它在 CPU 上运行一个 201M 的小型检查点,适合视觉研究人员和开发者。

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Paper Pulse

tardellirs · 工具包

展示自 2024 年 3 月以来每一篇 Hugging Face Daily Paper 的逐日点赞历史,以及每篇论文当天的排名和排名靠前论文背后的实验室与作者。适合研究人员和关注 AI 的人。

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一个用于编辑说话头像视频的 Gradio 演示,如标题所示,支持自由视角和表情控制。适合想试用该方法或阅读其代码的研究者和开发者。

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HockeyRink

SimulaMet-HOST · 工具包

在图片中找出冰球场的 56 个地标点,并标注编号和置信度。适合体育分析师、转播图形团队和计算机视觉研究者。

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在 Gradio 排行榜里按一个阿拉伯语基准给语言模型排名,代码也可以改造成你自己的排行榜。适合阿拉伯语 NLP 研究人员和比较模型的团队。

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JLD 感知距离

shreshthsaini · 工具包

给出失真图像与参考图像的差异分数,并用透镜叠加图显示差异所在。适合想在浏览器里试用 JLD 指标的图像质量研究者。

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Rabbit Pain Identifier

sheildo · 工具包

通过测量 23 个面部关键点,从一张兔子照片里筛查疼痛迹象,并给出 Relaxed 或 Pain 标签和概率。这是面向兔子主人、兽医和学生的研究原型,不是诊断。

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ModelScope Text To Video

shamedrank10 · 工具包

在 Gradio 演示里,用 ModelScope 文生视频扩散模型把英文文字提示词变成 256x256 的短视频。适合想试试文生视频的研究者和好奇的创作者。

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GIFT Eval

Salesforce · 工具包

Salesforce 的 GIFT-Eval 页面,这是一个通用时间序列预测基准。仓库里有结果文件夹和应用代码。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

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MoGe 2

Ruicheng · 工具包

根据一张图片估计场景在真实尺度下的几何,是一个能在浏览器里打开的 Gradio 演示。适合研究照片深度和形状的研究人员与开发者。

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TIME Benchmark Leaderboard

Real-TSF · 工具包

TIME 概率时间序列预测基准的排行榜,有总体得分、按数据集的拆分和测试窗口图。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

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Colpali

rayyan0 · 工具包

vidore ColPali v1.3 模型的 Gradio 演示,自带一个存好的页面嵌入文件。适合想在浏览器里试用视觉文档检索的开发者和研究者,在 Hugging Face 上运行。

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QwenScope

Qwen · 工具包

通过稀疏自编码器特征来探索和引导 Qwen3.5-2B 语言模型:比较两段文字的特征激活,或把某个特征推入生成过程。适合可解释性研究者。

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