Mindket

开发者 AI 技能与智能体

写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。

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筛选
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商品

d3-edge

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择题、是非题和打分题,并为每个答案返回概率。适合做路由和分诊的工程师使用的小型决策模型。

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MakHam Thai TTS

pythainlp · 工具包

用一个只有 8 MB 的 ONNX 小模型,以女声朗读泰语文本,在单个 CPU 线程上就能运行。适合需要在服务器、边缘设备或浏览器里提供泰语语音的开发者。

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MOSS-Image Canny Control LoRA

thedeoxen · 工具包

在 ComfyUI 里为 MOSS-Image-SFT 提供 Canny 边缘控制的 LoRA,保留照片的轮廓,让提示词改变材质、颜色和风格,适合编辑和重绘图片的人。

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MNN-Pocket-0.3B-MNN

taobao-mnn · 工具包

通过 MNN 运行时在手机和边缘设备上运行 0.3B 的中英文对话模型,是约 173 MB 的 4 比特版本。适合给移动应用加入设备端助手的开发者。

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MiniCPM-V 4.6

openbmb · 工具包

能读懂单张图片、多张图片和视频并用文字回答,参数量 1.3B,适合在手机和其他边缘设备上运行。适合想要小型视觉语言模型的开发者。

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Qwen Sharp Chat Templates

peculiar-ragdoll · 工具包

替换 Qwen3.5、3.6 和 3.8 模型的聊天模板,让它们回答前少想一些、回复更紧凑。适合在本地运行 Qwen 做编程和知识工作的人。

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zipformer-asr-turkish-v1

oayk · 工具包

用一个约 2000 万参数的小型流式识别器,把土耳其语语音实时转成文字,在单个 CPU 核心上就能实时运行,适合在边缘设备上做语音功能的开发者。

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mine:o2-small

MineAITechnology · 工具包

MineAI Technology 推出的 355M 参数英文小型聊天模型,遵循简单的 User 和 Assistant 格式。这是研究级模型,回答能干净收尾、会写简短代码,但没有增加知识。

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gemma-4-E2B-it-litert-lm

litert-community · 工具包

打包成 .litertlm 文件的 Gemma 4 E2B 指令微调模型,用于 LiteRT-LM 框架,适合在手机、桌面和边缘设备上私密地本地运行。

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Alpamayo 2 Edge

nvidia · 工具包

读取多路摄像头画面、导航指令和运动历史,输出带文字理由的行驶轨迹,也能回答关于场景的问题。适合自动驾驶开发者和研究者。

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SNAP Cloud REST API + Edge-tts

softguy777 · 工具包

一个韩语语音合成的 Gradio 页面,作为 SNAP Cloud REST API 和 Edge-tts 神经语音的前端。适合想听一听、试一试韩语文字转语音的开发者。

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Spark-X2.6-1.7B WebGPU

mohdmahmodi · 工具包

通过 WebGPU 在你的浏览器里运行 Spark-X2.6-1.7B 聊天模型,你输入的内容留在自己的设备上。适合想要私密本地聊天、使用桌面版 Chrome 或 Edge 的人。

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在沙盒里并通过 PowerShell 脚本运行 Kali Linux 安全工具,背后是 MCP 服务器和 Gradio 页面,HuggingChat 可以调用。适合在自己拥有的系统上做测试的安全人员。

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Edge TTS Text To Speech

innoai · 工具包

在一个小型 Gradio 页面里把文字转成语音,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。适合想不用安装就快速文字转语音的人。

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ConardLi 做的六个免费技能,给 AI 编程智能体用:代码渲染的动效视频、点击推进的网页演示、网页设计、GPT Image 2 提示词和出图、精美的 HTML 文章,以及基于本地知识库的问答。

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Graphify

graphify-labs · 技能

将代码库、文档和技术文件转换为可供 AI 编程助手搜索的知识图谱。它利用本地 AST 解析来映射代码、文档和配置之间的关联。

新上架145k

Auto Ontology

NVIDIA · 工具包

基于企业元数据构建并管理语义化、图结构的知识层,以确保 AI 智能体交互的可靠性。它具备自动模式发现、自然语言查询生成功能,并支持 Model Context Protocol。

新上架9096

审查代码 diff 里的 bug、边界情况、安全问题和缺失的测试,最严重的排在最前,每条都附修复方法。

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一步步讲清选中的代码做了什么,以及它的边界情况

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