开发者 AI 技能与智能体

Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4

reflection · 工具包

这个模型读写文本，上下文 1M 个 token，主打编程、智能体调用工具和数学推理，是 NVFP4 形式的 501B 参数混合专家模型。适合有多 GPU 服务器、想用开源模型的团队。

Laguna XS 2.1

poolside · 工具包

用一个 33B 的混合专家模型写代码、完成需要调用工具的长编程任务，每个词元只激活 3B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。

GLM-5.3-Flash EXL3 3.5bpw

Mia-AiLab · 工具包

GLM-5.3-Flash 的 EXL3 量化版，156 GB，路由专家更窄，比同一实验室的 4 位版本小约 11%。适合在本地 GPU 上运行大模型的人。

LongCat-Flash-Lite-Sparse

meituan-longcat · 工具包

总参数 69B、每个 token 约激活 3B 的混合专家文本模型，采用稀疏注意力，支持 100 万 token 上下文。适合为编程和工具使用智能体托管长上下文模型的团队。

LongCat-2.5-W4A4

meituan-longcat · 工具包

面向长链条智能体任务的多模态混合专家模型，用于代码库开发、完整项目构建和创意设计，此为压缩的 W4A4 版本。适合拥有大型 GPU 算力的团队。

KAT-Coder-V2.5-Dev

Kwaipilot · 工具包

Kwaipilot 的开放权重编程模型，混合专家结构，总参数 35B，激活 3B，针对智能体编程做了调优，工具调用出错更少。可用于 transformers、vLLM 和 SGLang。

Ling-3.0-tiny-GGUF

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的 Ling-3.0-tiny 的 GGUF 副本。这是一个小型混合专家推理模型，总参数 7.9B，激活参数 1.3B，适合低成本本地运行。

Maximizing Model Performance 指南

DavidAU · 工具包

指导你为本地语言模型调节采样器和参数，并给出在 LM Studio、SillyTavern、Ollama 和 Koboldcpp 里设置系统提示词、推理模型和专家数量的步骤。

Inkling-Small-NVFP4

thinkingmachines · 工具包

Inkling-Small 的 NVFP4 版本，一个多模态混合专家模型，接收文本、图像和音频并输出文本。适合构建智能体、编程助手和其他 AI 应用的开发者。

Hy-MT2-30B-A3B

tencent · 工具包

腾讯推出的 30B 混合专家翻译模型，支持 33 种语言互译，并能遵循翻译指令。适合要在自己 GPU 上做大批量机器翻译的团队。

Jasper-K-35B-MoE

ragentile · 工具包

这个模型编写 GPU 内核，并通过在测试环境里反复尝试来提升速度。它是用强化学习从 Qwen3.6-35B-A3B 训练出来的混合专家模型，面向调优 GPU 代码的工程师。

Ornith-1.5-122B-NVFP4

ornith-ai · 工具包

提供 Ornith-1.5-122B 的 NVFP4 量化副本，这是一个面向单 GPU 使用、在编程测试里表现突出的 122B 混合专家文本模型。适合自己托管大模型的开发者。

Naive-N0.5-Flash

NaiveAI · 工具包

开放权重的混合专家模型，总参数 309B，激活 15.5B，原生 100 万 token 上下文，为编程和 AI 研究而构建。适合在自己服务器上运行大型编程模型的团队。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-mtp

mlx-community · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的混合精度 MLX 版本，这是一个超大的多模态混合专家模型。适合拥有数百 GB 内存、想用 MLX 工具运行它的人。

Axion-1.0-35B-APEX-I-MiniPlus-V2.1-GGUF

IsValorum · 工具包

用一个混合精度的压缩 GGUF 文件，在 llama.cpp 里本地运行 35B 的 Axion-1.0 模型。这是 IsValorum 的量化版本，适合想在自己硬件上运行大型混合专家模型的人。

gnani-evon-v3.3-30B-A3B

gnani · 工具包

用英语和十种印度语言聊天、答题和推理，上下文长度 128K。这是 Gnani.ai 的 30B 混合专家模型，适合用印度语言构建助手、RAG 和智能体的团队。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 iQ-MLX Pruned192 2.25bpw

ddalcu · 工具包

通过 mlx-serve 在 128 GB 内存的 Mac 上运行剪枝后的 2 位 DeepSeek-V4.1-Flash，保留 384 个专家中的 192 个和 1M token 上下文。在代码、推理和工具调用上表现最好。

Qwen3.6-35B-A3B-coding-reap50-GGUF

anik-jha · 工具包

用砍掉一半专家的 Qwen3.6-35B-A3B 写代码，打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件。适合想要比完整模型占用更少内存的编程模型的开发者。

Kolibri-1

Aleph-Alpha · 工具包

用德语和英语推理并调用工具，上下文窗口超过一百万 token。这是 Aleph Alpha 推出的开放 78B 混合专家模型，每个 token 只激活 3.46B 参数。

Wan2.2-I2V-A14B

Wan-AI · 工具包

把一张静态图像变成 480P 或 720P 的视频，采用 Wan-AI 的专家混合设计。适合用图片生成视频的创作者和研究人员。