开发者 AI 技能与智能体

gemma-3-4b-it-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的电脑上回答关于文字和图片的问题，是 Unsloth 打包的 Google Gemma 3 4B 指令模型的 GGUF 副本。适合想用小型本地模型的开发者和用户。

Hy-MT2-30B-A3B

tencent · 工具包

腾讯推出的 30B 混合专家翻译模型，支持 33 种语言互译，并能遵循翻译指令。适合要在自己 GPU 上做大批量机器翻译的团队。

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Qwen · 工具包

编写、解释和修复代码，是 Qwen2.5-Coder 系列中最大的指令微调模型，32B 参数。适合想在自己硬件上运行强大开源编程模型的开发者。

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

提供 Qwen2.5-Coder 14B 指令模型的 GGUF 文件，有八种量化大小，可用 llama.cpp 辅助写代码。适合有好 GPU 或大内存机器、想要更强本地代码助手的开发者。

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

提供 Qwen2.5-Coder 1.5B 指令模型的 GGUF 文件，有八种量化大小，可用 llama.cpp 在笔记本上辅助写代码。适合想要轻量本地代码助手的开发者。

π₀.₅ (Pi05) (LeRobot)

lerobot · 工具包

一个机器人控制模型，读取摄像头图像、机器人状态和可选的指令，输出连续动作。它是基础检查点，适合用自己的机器人数据做微调的研究者。

SmolLM2-135M-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的指令微调模型回答聊天式问题，也能做改写和摘要。适合需要在 Python 或 JavaScript 中使用微型聊天模型的开发者。

SmolLM2-1.7B-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

聊天、改写和总结文本，还能调用函数，是一个小到可以在设备上运行的 1.7B 紧凑模型。这是 HuggingFaceTB 经过指令微调的 SmolLM2，适合想要小型英文模型的开发者。

Qwen-Image-Edit

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 Qwen-Image-Edit 模型文件和 LoRA，附带根据文字指令编辑图片的工作流。适合修图和改风格的 ComfyUI 用户。

Qwen3-Embedding-4B

Qwen · 工具包

把 100 多种语言的文字和代码变成向量，用于搜索、检索、分类和聚类，向量大小可调，还支持任务指令，适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

Qwen3-4B-Instruct-2507

Qwen · 工具包

用 4B 模型回答对话提示，不显示思考过程，可读取最多 256K token 的上下文。适合想要小型开源助手来做推理、编程和工具调用的开发者。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Qwen · 工具包

编写、解释和修复代码，是 Qwen2.5-Coder 系列里 7B 的指令微调成员。适合想要一个单张消费级 GPU 就能跑的开源编程模型的开发者。

Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

提供 Qwen2.5 1.5B 小型对话模型的 GGUF 文件，有八种量化大小，可用 llama.cpp 在笔记本或普通 GPU 上运行。适合想要轻量本地助手的人。

Qwen2.5-1.5B-Instruct

Qwen · 工具包

Qwen 的 1.5B 小型对话模型，能遵循指令、写代码和数学、输出 JSON 等结构化内容，支持超过 29 种语言。适合需要轻量模型的开发者。

Ming-3.0-audio-flash

inclusionAI · 工具包

接收音频和文字指令，返回文字，或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。

LFM2.5-2.6B-Qwen3.8-Turbo-Brilliance-Power-X12-NEO-MAX-GGUF

DavidAU · 工具包

LiquidAI 的 LFM2.5-2.6B 的 GGUF 版本，加入 DavidAU 的 Turbo Brilliance 系统，有 12 种推理模式和 12 种指令模式，在提示词里切换。2.7B 测试版，供本地运行。

Mistral-7B-Instruct-v0.3

mistralai · 工具包

Mistral AI 的 7.2B 开源聊天模型，能遵循指令，还能调用你描述的函数。它由 Mistral-7B-v0.3 微调而来，可用 mistral_inference 或 transformers 运行。

gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf

google · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 Google 的 Gemma 4 12B 指令微调模型，使用量化感知训练制作。能读取文本和图片，适合笔记本和消费级显卡。

gemma-4-12B-it

google · 工具包

接收文字、图片和音频并输出文字回答，是 Google DeepMind 的 12B 指令微调模型，上下文 256K 词元，思考模式可配置。适合在本地运行开放模型的开发者。

Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的 GGUF 文件，这个视觉语言模型能读图像、图表、文档和长视频，还能输出坐标和结构化数据。适合在本地运行它的人。

gemma-4-E4B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Google Gemma 4 E4B 指令模型的 4-bit GGUF 版本，由 Unsloth 打包，可在你自己的机器上运行。它能读取文字和图像，并用文字回答。

gemma-4-12b-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本，一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型，适合本地运行。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-4B

kkt94 · 工具包

用一个 5.1B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-4B-Instruct-2507 上，适合有 16 GB 以上 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.2-3B

kkt94 · 工具包

用一个 4.2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-3B-Instruct 上，适合只有一块 12 GB 以上 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.2-1B

kkt94 · 工具包

用一个 1.5B 的小模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-1B-Instruct 上，适合只有一块普通 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.1-8B

kkt94 · 工具包

把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.1-8B-Instruct 上，用来回答关于视频片段的问题，适合做视频理解的人。

gemma-4-31B-it-GGUF

unsloth · 工具包

通过 Unsloth 的 GGUF 文件在本地运行 Google 的 Gemma 4 31B 指令微调模型，支持文本和图像输入，上下文很长。适合想要强大本地推理和编程模型的开发者。

Qwen3-Embedding-8B

Qwen · 工具包

把文本变成向量，用于搜索、代码检索、分类和聚类，支持 100 多种语言。这是 Qwen 嵌入系列里的 8B 模型，向量大小可调，还支持任务指令。

Qwen-Image-Edit

Qwen · 工具包

根据文字指令编辑现有图片，修改物体、风格或图片里的中英文文字，适合使用 diffusers 库的设计师和开发者。

gemma-4-E2B-it-litert-lm

litert-community · 工具包

打包成 .litertlm 文件的 Gemma 4 E2B 指令微调模型，用于 LiteRT-LM 框架，适合在手机、桌面和边缘设备上私密地本地运行。

Gemma4-12B v2 Coding + Agentic Edition

yuxinlu1 · 工具包

Google Gemma 4 12B 指令模型的 GGUF 微调版本，面向编程和使用工具的智能体工作，只需约 4.5 GB 空闲内存就能离线运行。

gemma-4-E4B-it

google · 工具包

接收文字、图像和音频输入并输出文字，上下文 128K token，支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 的小型指令微调 Gemma 4 模型，为在笔记本和手机上运行而设计。

Beam-1.0-501B-A23B

reflection · 工具包

Reflection 推出的开放指令微调文本模型，501B 参数，每次激活 23B，上下文 1M token，面向编程、工具使用和推理。需要大型多 GPU 服务器才能运行。

gemma-4-E2B-it

google · 工具包

接收文字、图像和音频输入并输出文字，上下文 128K token，支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 最小的指令微调 Gemma 4 模型，为手机和笔记本而设计。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

在你自己的电脑上运行 Qwen 的 7B 指令微调编程模型，打包成 GGUF 文件，有八种量化等级。适合想通过 llama.cpp 获得代码帮助的开发者。

gemma-4-26B-A4B-it

google · 工具包

Google 发布的经指令微调的 Gemma 4 模型，读取文字和图像并输出文字，支持可配置的思考、函数调用，上下文窗口最长 256K 词元。适合开发者和研究者。

Qwen3.8-27B Turbo Brilliance NEO MAX MTP GGUF

DavidAU · 工具包

以 GGUF 形式运行 Qwen3.8-27B，带有一组可在提示词里切换的推理和指令模式。适合运行本地模型、喜欢调整模型工作方式的人。

Oc-e-Non-v1

p-e-w · 工具包

用更少的字数作答，回复长度约为它所基于的 Qwen3-4B-Instruct-2507 的一半，简短直接。适合想要精简文本生成结果的人。

Alpamayo 2 Edge

nvidia · 工具包

读取多路摄像头画面、导航指令和运动历史，输出带文字理由的行驶轨迹，也能回答关于场景的问题。适合自动驾驶开发者和研究者。

gemma-4-31B-it

google · 工具包

Google DeepMind 推出的 31B 指令微调模型，能读文字和图片并输出文字，上下文 256K，可配置思考模式，适合在工作站或服务器上运行开放模型的开发者。

S5-nano

maritaca-ai · 工具包

Maritaca AI 基于 Qwen3.5-4B 制作的葡萄牙语和英语小模型，有 Think 和 Instruct 两种模式，工具使用能力强，这是适用于 vLLM 和 SGLang 的 BF16 版本。适合构建巴西葡萄牙语助手的开发者。

Raon-1 nano

KRAFTON · 工具包

用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型，适合开发者和设备端应用。

MNN-Pocket-0.3B

taobao-mnn · 工具包

一个约 300M 参数、支持英文和中文的小型指令微调语言模型，与 MNN 推理栈一起设计，面向手机和平板运行。适合构建端侧助手的开发者。

Qwen2.5-0.5B QLoRA Demo

shambhuraje · 工具包

一个 Gradio 演示，用来试用以 GGUF 形式保存的小型微调 Qwen2.5 0.5B 指令模型。让开发者和学习者无需安装任何东西，就能在浏览器里试这个小模型。

Qwen 0.5B

Osstral · 工具包

Osstral 做的小型 Gradio 演示，提供 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型，适合想在浏览器或自己电脑上试用一个很小的指令微调模型的人。

SmolVLM

HuggingFaceTB · 工具包

一个来自 HuggingFaceTB 的 Gradio 演示，对应 SmolVLM2-2.2B-Instruct 模型，附带示例图片，可以在浏览器里在线运行，也可以用 Python 3.10 在你的电脑上运行。

System Prompts Leaks

asgeirtj · 工具包

精选的热门 AI 模型和聊天机器人平台系统提示词合集，为你揭示 AI 智能体执行任务与遵循规则的内部配置。

Anthropic Agent Skills

anthropics · 技能

Anthropic 公开的 Agent Skills，适用于 Claude Code、Claude.ai 和 Claude API，每个都是装着说明和脚本的文件夹。它们教 Claude 处理 Word、Excel、PowerPoint 和 PDF 文件，测试网页应用，搭建 MCP 服务器，以及编写新技能。