Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

Anthropic 公开的 Agent Skills,适用于 Claude Code、Claude.ai 和 Claude API,每个都是装着说明和脚本的文件夹。它们教 Claude 处理 Word、Excel、PowerPoint 和 PDF 文件,测试网页应用,搭建 MCP 服务器,以及编写新技能。
Anthropic Agent Skills 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
/plugin marketplace add anthropics/skills
Anthropic 的 skills 仓库收录了它为 Claude 发布的示例 Agent Skills。每个技能是一个文件夹,里面有一个写着说明和元数据的 SKILL.md 文件,有时还有脚本,Claude 在任务需要时加载它。这套技能从艺术、音乐和设计,到测试网页应用、搭建 MCP 服务器,再到 Word、Excel、PowerPoint 和 PDF 文件处理,都有涉及。技能旁边还放着一个 spec 文件夹和一个模板。
用 Claude 处理办公文件的人,以及想先看看技能怎么搭、再自己动手写的开发者。支撑 Claude 自身文件功能的文档技能就在这里,旁边还有最简单的模板。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 金融与商业分析 | 分析师 | 用 xlsx、pdf 和 pptx 技能,把导出的数据、PDF 和幻灯片变成成品文件 | 分析师让 Claude 用导出的 CSV 做一份排好格式的 Excel 报表。 |
| 运营与行政 | 运营人员 | 用 pdf 技能和它的表单指南读取、填写 PDF 表单 | 运营负责人为一批记录填写同一份 PDF 表单。 |
| 软件开发与测试 | 开发者和测试人员 | 用 webapp-testing 测试网页应用,或用 mcp-builder 搭建 MCP 服务器 | 开发者用 webapp-testing 测试本地网页应用,这个技能会驱动 Python Playwright。 |
| 内部工具团队 | 为团队写技能的开发者 | 照着 skill-creator 或模板的文件夹结构,写出自己的技能 | 一个团队先研究 skill-creator 的文件夹结构,再为自己的部署步骤写一个技能。 |
如果你只在付费的 Claude.ai 套餐里聊天,可以跳过安装:示例技能已经在那里了。
README 给出了三个地方的使用步骤。
| 插件 | 包含的技能 |
|---|---|
| document-skills | xlsx、docx、pptx、pdf |
| example-skills | algorithmic-art、brand-guidelines、canvas-design、doc-coauthoring、frontend-design、internal-comms、mcp-builder、skill-creator、slack-gif-creator、theme-factory、web-artifacts-builder、webapp-testing |
| claude-api | claude-api |
| academy-guide | academy-guide |
| discernment-nudge | discernment-nudge |
点“获取”会存下一个 zip 压缩包,里面是 Mindket 整理的 Claude Code、Claude.ai 和 API 安装说明。在 Claude Code 里,你只需添加一次插件市场,再从中安装插件。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| Claude Code | 用来添加插件市场和安装插件 |
| 付费的 Claude.ai 套餐 | 在 Claude.ai 里用技能,并在 Settings > Capabilities 里打开代码执行和文件创建 |
| Anthropic API 密钥 | 通过 API 使用,每次请求都要带上代码执行工具 |
| 技能要调用的工具 | 写在各自的 SKILL.md 里,比如网页测试要用 Python Playwright,处理 PDF 要用 pypdf 和 qpdf |
/plugin marketplace add anthropics/skills
README 里的直接命令可以跳过菜单:
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills /plugin install example-skills@anthropic-agent-skills
claude-api、academy-guide 和 discernment-nudge 这三个插件,README 没有给出安装命令。单独运行 /plugin,到 Discover 标签页里选它们。
装好插件后,在请求里提到要用的技能,Claude 就会加载它。
| 在哪里 | 怎么做 |
|---|---|
| Claude Code,用文字 | 在请求里点名技能,比如“use the PDF skill” |
| Claude Code,用斜杠 | 输入斜杠,按 /<plugin>:<skill> 的形式选,比如 /document-skills:pdf |
| Claude.ai | 在 Customize > Skills 里打开它,然后直接提要求 |
| Claude API | 在请求里写上它的技能 ID,并带上代码执行工具 |
想写自己的技能,就从模板开始。它的 frontmatter 只需要 name 和 description,后面接上说明:
--- name: my-skill-name description: A clear description of what this skill does and when to use it --- # My Skill Name [Add your instructions here that Claude will follow when this skill is active]
装好 document-skills 后,你用 README 里的原话,让 Claude Code 处理你磁盘上的一个 PDF。
Use the PDF skill to extract the form fields from path/to/some-file.pdf
Claude 加载 pdf 技能,按它的表单指南和自带脚本处理这个文件,然后报告找到的可填写字段。
新手:技能就是一个装着说明的文件夹,任务需要时 Claude 才会读它。这些技能出自 Anthropic,涵盖 Word、Excel、PowerPoint 和 PDF 这类日常文件。装好 document-skills,然后让 Claude 把一份简短的清单变成一页 Word 文档。
专家:技能是分步加载的,这让基础上下文保持精简。
| 技能的部分 | Claude 什么时候读它 |
|---|---|
| 名称和描述 | 一开始就读,每个装好的技能都是 |
| SKILL.md 正文 | 任务与这个技能匹配之后 |
| 脚本和其他文件 | 只在说明要求时才读 |
Agent Skills 规范放在 spec 文件夹里,标准本身在 agentskills.io。这里的大多数技能采用 Apache 2.0 许可,适合拿来当模板。四个文档技能是专有的,公开出来是作为参考,让你看看一个在生产环境中使用的复杂技能是什么样子。这个市场的插件会自动更新,所以每次更新后,要重新检查你依赖的技能。
Anthropic 提供这些技能是为了演示和教学。
| 技能 | 许可证 |
|---|---|
| docx、pdf、pptx、xlsx | 按 Anthropic 的专有条款公开源码,只能在它的服务内使用 |
| doc-coauthoring | 没有许可证文件 |
| 其余大多数 | Apache 2.0 |
# Anthropic Agent Skills:安装说明 这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不含任何技能文件。技能和插件本身从 Anthropic 的仓库 https://github.com/anthropics/skills 安装。 许可证:这个仓库没有统一的许可证文件,每个技能文件夹各带一份 LICENSE.txt。大多数采用 Apache License 2.0(Apache-2.0)。docx、pdf、pptx 和 xlsx 技能按 Anthropic 的专有条款公开源码:只允许在 Anthropic 的服务内使用,禁止复制、修改或分享。doc-coauthoring 文件夹没有许可证文件。 本文件参考的来源页面: - README:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/README.md - 插件列表:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/.claude-plugin/marketplace.json - Apache-2.0 技能许可证示例:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/skill-creator/LICENSE.txt - 专有技能许可证示例:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/docx/LICENSE.txt - Claude Code 插件文档:https://code.claude.com/docs/en/discover-plugins ## 安装的内容 这个仓库是一个名为 anthropic-agent-skills 的 Claude Code 插件市场。它的市场文件列出了五个插件,每个都是一组技能: - document-skills:xlsx、docx、pptx、pdf - example-skills:algorithmic-art、brand-guidelines、canvas-design、doc-coauthoring、frontend-design、internal-comms、mcp-builder、skill-creator、slack-gif-creator、theme-factory、web-artifacts-builder、webapp-testing - claude-api:claude-api - academy-guide:academy-guide - discernment-nudge:discernment-nudge 市场文件里每个插件只列了技能。有些技能带有脚本,你用到这个技能时,Claude 可能会用自己的工具运行它们。 ## 更新或卸载 Claude Code 文档说,这个市场的插件默认自动更新。setup/claude-code.md 列出了文档中更新、卸载和移除这个市场的命令,以及关闭自动更新的方法。 ## 本工具包里的安装说明 - setup/claude-code.md:添加市场、安装、使用、更新和卸载 - setup/claude-ai.md:开启技能,上传自定义技能 - setup/claude-api.md:从 API 调用预置技能 ## 正式使用技能之前 Anthropic 的 README 说,这些技能用于演示和教学。Claude 的实际表现可能和技能描述的不一样,所以把技能用在重要工作上之前,先测试一下。 ## 自己写一个 README 说,一个技能只需要一个文件夹,里面放一个 SKILL.md 文件。它的 YAML frontmatter 需要 name 和 description,后面接上说明。仓库的 template 文件夹里有一个起步用的 SKILL.md,spec 文件夹里是 Agent Skills 规范(见 agentskills.io)。
README.md 3 KB setup/claude-ai.md 1 KB setup/claude-api.md 1 KB setup/claude-code.md 2 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic Agent Skills 本页 | 194,161 | 活跃 | Python | — | |
| Ponytail共有 agent-skills | 186,952 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Agent Skills 工程技能包共有 agent-skills | 116,705 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Taste Skill共有 agent-skills | 115,072 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Impeccable共有 agent-skills | 109,647 | 活跃 | Rust | Apache-2.0 | |
| Archify共有 agent-skills | 94,756 | 活跃 | JavaScript | Apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
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以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
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用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
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