GLiNER2.5-Decide
fastino · 工具包
对英文文本按你在调用时传入的任意标签集进行分类,比如意图、路由、情感或紧急程度,一次完成,不需要提示词模板。这是 Fastino 推出的面向运营决策的小型专用模型。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
fastino · 工具包
对英文文本按你在调用时传入的任意标签集进行分类,比如意图、路由、情感或紧急程度,一次完成,不需要提示词模板。这是 Fastino 推出的面向运营决策的小型专用模型。
akhaliq · 工具包
让 MOSS-Image-SFT 文生图模型只用 4 步、无需引导就能出图,只需一个 LoRA 文件。可渲染英文和中文文字,适合 ComfyUI 和 diffusers 用户。
8BitStudio · 工具包
一个 95.6M 参数的英文聊天模型,在单块 RTX 5060 Ti 上从零训练,小到可以在 CPU 上运行。适合想试玩小型本地语言模型的人。
XingChen-AGI · 工具包
用于生成文本,处理规划和调用工具等多步骤任务,支持中英文和 256K 上下文。这是一个混合专家模型,适合自行部署运行的开发者。
shib79 · 工具包
一个 12B 的 Gemma 微调模型,把普通英语变成 constraint-kit CAD 系统用的零件与配合程序,请求超出范围时会如实说明,适合创客和工程师。
pnnbao-ump · 工具包
用 48 kHz 朗读越南语和英语,带来自三个地区的 23 个预设声音、即时声音克隆和实时流式输出。这是一个 131M 的小型文字转语音模型,在普通 CPU 上也能运行。
Oomni · 工具包
用 10 种声音朗读 11 种印度语言(含英语)的文本,模型只有 199 MB,可在 GPU 或普通 CPU 上运行。适合需要小型免费语音合成的开发者。
MineAITechnology · 工具包
用一个从零训练的 57.8M 小型嵌入模型,给两段简短英文在含义上的接近程度打分,是一项早期实验,适合研究或对比嵌入训练的人,不适合用于生产搜索。
laion · 工具包
LAION 的 340M 参数音频文本模型,把声音和英文文本放进同一个嵌入空间,用于零样本音频分类、音频文本检索和通用音频嵌入。
BlueRoseLabs · 工具包
把英文文本转成 24 kHz 语音,支持情绪和声音标签,还能从一小段参考音频复制音色。这是基于 Kyutai 的 Pocket TTS 微调的小型文本转语音模型。
bartowski · 工具包
bartowski 用重要性矩阵为 Nanbeige4.3-33B 制作的 GGUF 量化版本,大小约从 21 GB 到 66 GB。适合在本地用 llama.cpp 运行 33B 的中英文文本模型。
typhoon-ai · 工具包
用 0.8B 参数把泰语和英语文档页面解析成按顺序排列的版面元素,带类别、边框和文字。适合要把泰语文件数字化的开发者。
sahilmahendrakar · 工具包
只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型,有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音,蒸馏自 Kokoro-82M,适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。
MineAITechnology · 工具包
MineAI Technology 推出的 355M 参数英文小型聊天模型,遵循简单的 User 和 Assistant 格式。这是研究级模型,回答能干净收尾、会写简短代码,但没有增加知识。
ConwayResearch · 工具包
用一个 0.6B 模型把英语语音转成文字,下载只有 163 MB,基于 NVIDIA 的 Parakeet TDT 0.6B v3。适合想要小巧本地转写的开发者和苹果芯片用户。非商业许可。
XHToken · 工具包
以 4-bit GGUF 文件运行 XHToken 的 1.7B 小型端侧语言模型,可做中英文的聊天、编码和智能体任务,思考强度可调。适合在本地运行模型的人。
openbmb · 工具包
一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流,并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。
Qwen · 工具包
根据文字指令编辑现有图片,修改物体、风格或图片里的中英文文字,适合使用 diffusers 库的设计师和开发者。
moondream · 工具包
moondream 推出的 178 MB 语音识别模型,在八个 x86 CPU 核心上以 113 倍实时速度运行。它能转写英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、俄语和乌克兰语。
gradium · 工具包
为 Phonon S 文字转语音模型提供 102 个现成的声音,涵盖英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语,每个都是可直接加载的小型嵌入文件,不需要克隆。
openai-community · 工具包
用最小的 GPT-2 模型根据提示词生成英文文本,它经过预训练,学习预测下一个词。适合想运行或微调小型基础模型的学习者、研究人员和开发者。
KRAFTON · 工具包
把 Raon-1 nano 打包成 4-bit 的 LiteRT-LM 包,上下文 4,096 个 token,用于在设备上运行韩英双语聊天模型。回复不带思考步骤。
maya-research · 工具包
用 24 kHz 音频朗读 11 种印度语言和英语的文字,边生成边流式输出,带 20 个内置声音和跨语言声音克隆。这是一个可以自己托管的开放 2.5B 文字转语音模型。
kusuriya-labs · 工具包
一个把 Qwen3.8-27B 剪掉一半层数再重新训练的实验,得到一个 14.7B 的日英模型,作者称它目前还不实用。
openbmb · 工具包
用面向设备端和本地使用的稠密 2B 级模型生成文本,涵盖英文和中文的编程、数学、长上下文、工具使用和智能体任务。适合硬件有限的开发者。
openbmb · 工具包
OpenBMB 的 1.3B 模型,能读取英语和中文文档,解析文字、表格、公式、图表和印章,并提取关键字段。
nlpai-lab · 工具包
一个紧凑的韩英稀疏检索模型,把查询和文档变成稀疏向量,用于倒排索引搜索,适合做韩语搜索的团队。
m-a-p · 工具包
把歌词和风格提示词变成带人声和伴奏的完整歌曲,并让你通过乐谱编辑旋律和和弦。这是一个开放的 3.6B 音乐生成模型,支持英文和中文,仅限非商业使用。
KRAFTON · 工具包
提供适用于 Apple silicon 的 4-bit MLX 版 Raon-1 nano 权重,让开发者在 Mac 上本地运行韩英双语聊天模型。适合应用开发者和本地模型用户。
inclusionAI · 工具包
把文字转成七种语言的语音,包括中文和英文。它能用一段短音频复制声音,按描述设计新声音,并控制情绪、语速、音高和音量。
XHToken · 工具包
面向设备端使用的紧凑 4B 语言模型的 GGUF 版本,针对编程、智能体和长上下文调校,有从无到高的三档思考级别。支持英文和中文。
taobao-mnn · 工具包
用 192 到 726 MB 的 GGUF 文件运行一个紧凑的 0.3B 中英文语言模型,专为手机、笔记本等设备端使用而做,可配合 llama.cpp、LM Studio 或 ollama。
empero-ai · 工具包
用两个合成声音 Pi 和 Vo 说英语,完整的文字转语音模型只有约 140 万参数,在 CPU 上运行,不需要网络连接。这是一个研究模型。
gradium · 工具包
小型英文文字转语音模型,流式输出自然的 24 kHz 音频,可在笔记本 CPU、手机或浏览器标签页里运行。适合想在设备上出声的开发者。
KRAFTON · 工具包
把 Raon-1 nano 语言模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件,让开发者在自己的电脑上运行韩英双语聊天模型。列出了四种量化类型。
sentence-transformers · 工具包
把句子和短段落变成 384 维向量,用于语义搜索、聚类和句子相似度。适合构建英文搜索或检索功能的开发者。
SyzygyResearch · 工具包
用 Gradium 的 Phonon 31m 模型的 3.5 位版本,在单个 CPU 核心上把英文文字变成语音,速度比实时快好几倍,适合需要小巧本地语音输出的开发者。
sahilmahendrakar · 工具包
在设备上把语音转成文字,并在说话人说完之前预测每个词,同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型,适合语音智能体和实时字幕。
Tongyi-MAI · 工具包
只用 8 次函数评估就能根据文字生成写实图片,并能渲染英文和中文文字。适合想在 16 GB 消费级显卡上快速生成图片的人。
XHToken · 工具包
一个 4.1B 的语言模型,擅长编程、智能体任务和长上下文,支持英文和中文,有三档思考强度,适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。
manuelgscom · 工具包
一个小型 4-bit GGUF 模型,把西班牙语或英语的普通请求变成一条 Linux bash 命令,在 dale 工具里离线用 CPU 运行,适合想要帮忙写 shell 命令的人。
MinimaLabs · 工具包
用 MinimaLabs 的 99M 小型基础语言模型续写英文文字。适合想研究、测试或微调极小模型的研究者和爱好者。
maritaca-ai · 工具包
Maritaca AI 基于 Qwen3.5-4B 制作的葡萄牙语和英语小模型,有 Think 和 Instruct 两种模式,工具使用能力强,这是适用于 vLLM 和 SGLang 的 BF16 版本。适合构建巴西葡萄牙语助手的开发者。
KRAFTON · 工具包
用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型,适合开发者和设备端应用。
taobao-mnn · 工具包
一个约 300M 参数、支持英文和中文的小型指令微调语言模型,与 MNN 推理栈一起设计,面向手机和平板运行。适合构建端侧助手的开发者。
breezedeus · 工具包
CnOCR 的 Gradio 演示,CnOCR 是一个 Python OCR 工具包,能从图片里读取英文、数字、中文和竖排文字。适合想在安装前先试用的人。
LeeSangHoon · 工具包
根据一段参考录音、它的准确文字稿和要朗读的文字,生成英语或普通话语音。在 ZeroGPU 上提供 WaveGen V-Spec 和 WaveGen-Flash 两个模型,输出 24 kHz 音频。