LiquidAI 的 LFM2.5-2.6B 的 GGUF 版本,加入 DavidAU 的 Turbo Brilliance 系统,有 12 种推理模式和 12 种指令模式,在提示词里切换。2.7B 测试版,供本地运行。
开发者 AI 技能与智能体
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
类别与筛选
商品
SeedVR2
Comfy-Org · 工具包
借助 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B 重新打包的文件,在 ComfyUI 里放大图片和视频,提供多种精度格式。适合在自己电脑上用 ComfyUI 做放大的用户。
Qwen3.8-27B-GGUF
bartowski · 工具包
bartowski 制作的 Qwen3.8-27B 的一组 GGUF 量化版本,从 Q8_0 到 3-bit,用重要性矩阵生成。适合在本地用 llama.cpp 运行 27B 视觉语言模型的人。
Jackrong_Qwopus3.8-27B-Coder-Flash-GGUF
bartowski · 工具包
bartowski 用重要性矩阵为 Jackrong 的 Qwopus3.8-27B-Coder-Flash 制作的 GGUF 量化版本,大小从 17 GB 到 55 GB。适合在本地用 llama.cpp 运行 27B 模型。
d3
vllm-sr · 工具包
用一次调用回答关于文字、图像或视频的选择、是非和打分问题,为每个答案返回概率而不是文字。这是 27B 的决策模型,适合做路由和分流的开发者。
Qwen3.8-27B-exl3
turboderp · 工具包
Qwen3.8-27B 的 EXL3 量化版本,提供从 1.40 到 6.00 的多种每权重比特数。适合在显存有限的 GPU 上用 ExLlamaV3 本地运行 27B 模型的人。
Qwen3.8-27B-1C
sweetand · 工具包
帮助 1C:Enterprise 平台上的开发者读取和修改 BSL 代码,并在 XML 导出里查找对象。这是以俄语为主的 Qwen3.8-27B 微调版本,这里提供 GGUF 格式。
Qwen3.8-27B IQR-V4
StillDeadcode · 工具包
把 Qwen3.8-27B 压缩成十五种大小,每个权重约 2.5 到 8 位,面向 AMD RDNA4 GPU 上的 radiance 引擎,内含图片读取和提速草稿器。
Qwen3.5-27B
Qwen · 工具包
读取文字和图片并写出文字,是带视觉编码器的 27B Qwen 模型,原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。
Bonsai-27B-gguf
prism-ml · 工具包
把 27B 级推理模型做成约 3.9 GB 的 1-bit GGUF 文件,在 llama.cpp 上运行,笔记本或一张显卡就能放下。适合想在日常硬件上做本地推理的人。
Qwen3.8-27B-4bit (MLX)
mlx-community · 工具包
Qwen3.8-27B 的 4 位 MLX 转换版,能读文字和图像并用文字回答,用 mlx-vlm 工具运行。适合想在本地运行视觉语言模型的开发者。
Mistral-7B-Instruct-v0.3
mistralai · 工具包
Mistral AI 的 7.2B 开源聊天模型,能遵循指令,还能调用你描述的函数。它由 Mistral-7B-v0.3 微调而来,可用 mistral_inference 或 transformers 运行。
Qwen3.8-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
Qwen 的 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本,由 LM Studio 团队用 llama.cpp 制作,适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。
K2-Horizon-7B
IFM · 工具包
用 512K token 的上下文窗口写文字、代码和推理回答,适合想要训练数据、代码和检查点全部公开的开放稠密模型的开发者和研究人员。
Qwen3.8-27B QSA BF16
higa2515 · 工具包
在 Qwen3.8-27B 上加了学习型稀疏注意力索引器的 BF16 源权重,附带参考用的 Transformers 加载器,适合研究或部署 Qwen Sparse Attention 的人。
MedErtas v0.1 27B LS
ErtasAI · 工具包
压缩到 22 GB 的开放权重医学语言模型,最擅长临床计算和从长病历中提取事实。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上构建医疗 AI 产品的团队。
Qwen3.8-27B-pi
bytkim · 工具包
为 Pi 智能体框架调优的 27B 编程模型,训练它读取代码仓库、编辑文件、运行工具并利用工具的反馈,推理强度可调。适合运行编程智能体的开发者。
Qwen3.8-27B-DFlash2
z-lab · 工具包
一个草稿模型,通过提出一整块词元让主模型检查,来加快 Qwen3.8-27B 的生成。不能单独使用。适合用 SGLang 或 vLLM 部署 Qwen3.8-27B 的人。
Spark-X2.6-1.7B
XHToken · 工具包
用面向本地设备的紧凑 1.7B 模型生成文本,有三档可调的思考等级。适合想在本地硬件上获得编程、智能体和长上下文帮助的开发者。
d3-ultra
vllm-sr · 工具包
对同一份文本、图片或视频输入一次回答多个问题,为每个答案给出概率,不生成文字。这是 vLLM Semantic Router 推出的 27B 多模态决策模型。