Sabi-Noema
sabicap · 工具包
基于 Qwen3.8-27B、用开源强化学习环境训练的 27B 智能体文本模型,报告了更高的终端和编程智能体得分,适合构建编程和调用工具智能体的开发者。
sabicap · 工具包
基于 Qwen3.8-27B、用开源强化学习环境训练的 27B 智能体文本模型,报告了更高的终端和编程智能体得分,适合构建编程和调用工具智能体的开发者。
openjev · 工具包
针对文本、网页和截图回答带类型的决策,一次前向计算,根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图片和音频并写出文字,是一个庞大的开放多模态模型,适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。
unsloth · 工具包
用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Flint,这是面向编程智能体的 39.8B 混合专家模型,每个词元只用约 2.5B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。
inclusionAI · 工具包
用 7.9B 的混合推理模型生成文本,每个词元只激活 1.3B 参数,适合本地和低资源环境。适合不想用数据中心 GPU 却要推理和智能体能力的开发者。
Cactus-Compute · 工具包
Cactus Compute 的小型设备端模型,用于工具调用、结构化提取和文本嵌入,通过 cactus Python 包使用。适合构建本地智能体的开发者。
beipo-ai · 工具包
读取截图和请求,为操控桌面或浏览器的智能体写出推理和工具调用。适合有大型 GPU 环境、构建电脑操作智能体的团队。
XHToken · 工具包
面向设备端使用的紧凑 4B 语言模型的 GGUF 版本,针对编程、智能体和长上下文调校,有从无到高的三档思考级别。支持英文和中文。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图像和音频并用文字回答,面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型,总参数 276B,每个词元激活 12B。
meta-models · 工具包
读取文字和图片,在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务,是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。
sahilmahendrakar · 工具包
在设备上把语音转成文字,并在说话人说完之前预测每个词,同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型,适合语音智能体和实时字幕。
agents-course · 工具包
汇集 Hugging Face Agents Course 的笔记本,涵盖一个示例智能体库、smolagents、LlamaIndex、LangGraph 和两个加分单元。适合想动手构建 AI 智能体的学习者。
XHToken · 工具包
一个 4.1B 的语言模型,擅长编程、智能体任务和长上下文,支持英文和中文,有三档思考强度,适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。
microsoft · 工具包
用一个约 4B 参数的小型视觉语言模型,根据截图和终端命令来操作电脑,由 Microsoft 开发,适合构建或研究电脑操作智能体的人。
RecursiveSI · 工具包
为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型,能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试,适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。
bstraehle · 工具包
一个用 Microsoft AutoGen 做的 Gradio 演示,让多个 AI 智能体一起完成编程任务。可以在 Hugging Face 的浏览器里用,也可以在自己的电脑上跑一份。
一个简短的 Streamlit 页面,讲解多智能体系统的核心概念:自主智能体、它们的环境、一套规则,以及智能体如何合作或竞争。适合学生当作入门读物。
townbox · 工具包
根据文本提示词给 3D 网格贴图,返回带有一张烘焙颜色贴图的 GLB。为智能体和开发者打造,提供 REST API 和 MCP 端点。
townbox · 工具包
给静态 3D 模型绑定骨骼,并根据一句提示让它动起来,返回带骨骼的动画 GLB。面向智能体和开发者,可通过 REST、MCP 或浏览器使用,运行在 Hugging Face ZeroGPU 上。
nielsr · 工具包
你给 Mage-VL-Cowork 模型一个任务,看它在一台用完即弃的 Linux 桌面上点击、输入、滚动并使用终端。适合研究电脑操作智能体的开发者。