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Qwen3.5-2B

Qwen · 工具包

Qwen 的小型 2B 模型，读取文字和图片并用文字回复，适合用 transformers 库做原型、微调或研究的开发者。

Qwen3.5-0.8B Astra Weight Edit

JonathanColetti · 工具包

直接编辑两个权重张量，不经训练，修复 Qwen3.5-0.8B 在思考模式下陷入的重复循环。这是一个小型图文模型，可用于 Transformers、vLLM、llama.cpp 和浏览器。

ACE-Step 1.5

ACE-Step · 工具包

根据文字描述生成完整歌曲，由规划歌词和结构的语言模型，加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。

hs-decide-1-flash

hindsight-ai · 工具包

针对文本状态上的有类型问题，一次给出每个选项的概率，不生成文字，支持八种语言。这是 Hindsight 工具用的 0.8B 决策模型，可用 vLLM 或 Transformers 提供服务。

Qwen3.8-27B-FP8

Qwen · 工具包

用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频，它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。

Qwen3.5-4B

Qwen · 工具包

用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入，支持 201 种语言和方言，上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen · 工具包

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入，它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-Coder-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本，面向代码和智能体工作，transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。

Unlimited-OCR-2

baidu · 工具包

百度的 3.3B 文档解析模型，面向长文档，用 SR-SWA 注意力让解码成本几乎保持不变，提供 Transformers 和 SGLang 两条使用路线。适合要把长报告和书籍数字化的团队。

Xm_transformer_600m 语音翻译

facebook · 工具包

Facebook 做的演示，围绕六个 xm_transformer_600m 翻译模型，带有 Common Voice 音频示例，从语言代码看是语音翻译。适合想在浏览器里试用语音翻译的人。

Generative_python_transformer

equ1 · 工具包

equ1 做的 Gradio 应用，从名字看是用 Transformer 模型生成 Python 代码，模型权重和分词器文件都在仓库里。适合对小型代码生成演示感兴趣的开发者。

Image Caption With Vit Gpt2

Amrrs · 工具包

一个为图片写简短说明的 Gradio 应用，把视觉 Transformer 和 GPT-2 类文本模型配在一起。适合想在浏览器里试用图片说明的人。

OuteTTS WebGPU

webml-community · 工具包

在浏览器里把你输入的文字变成语音，通过 Transformers.js 在 WebGPU 上运行 OuteTTS 语音模型，适合开发者和对浏览器端语音感兴趣的人。

Marigold V2 klein Normal to Height

NightRaven109 · 工具包

用 FLUX.2 klein 4B 上的 Marigold V2，一步就把切线空间法线贴图变成高度图。这是一个面向纹理和 3D 材质工作的 Gradio 应用。

Modern LLM From Scratch

Kakarot2812 · 工具包

一个小型的纯解码器语言模型，约 1900 万参数，从零开始写出并在 TinyStories 上训练，带一个演示页面。适合想了解小型 Transformer 如何工作的学习者。

Natural Text to Danbooru Tags with Transformer V2

John6666 · 工具包

用语言模型和标注模型，把普通话语的描述转成 Danbooru 风格的标签。在浏览器里以 Gradio 应用运行，适合给图片写标签式提示词的人。

RigidFormer

hugging-apps · 工具包

用一个处理点集的 Transformer 预测多个刚体如何运动和碰撞，并把它的推演结果和模拟器的真实结果放在一起显示。适合物理和机器学习研究者。

Text Surprisal Editor

build-small-hackathon · 工具包

按一个只有 4M 参数的小语言模型觉得每个词有多意外，给文本里的每个词上色。模型没有 Transformer 块。这是一个黑客松项目，适合写作者和研究者。

Attention Visualization

webml-community · 工具包

展示 Vision Transformer 如何把注意力放在图像的各个部分，是一个在浏览器里运行的静态网页。它是 transformers.js 示例项目之一。

P-JiT 21K

hugging-apps · 工具包

用 P-JiT 21K 根据文字提示生成图片，这是一个直接在像素空间工作的扩散 Transformer，并带有给短提示扩写的功能。适合图像生成的研究者和开发者。