浏览 AI 技能、智能体和自动化

一个很小的 n8n 工作流，通过普通 HTTP 调用一台公开的 MCP 服务器。它在演示工作簿里写入一条公式，再检查计算出的数值，以及服务器给出的还原后单元格一致的证明。

一个 n8n 工作流，从 Supabase 表里读公司名称和网址。AI Agent 打开每个网站，顺着链接往下找，返回社交媒体主页，再存进第二张表。

一个 n8n 工作流，检查一张图片里是不是你的 Qdrant 集合认识的作物。Voyage AI 把图片转成向量，再用一句简短的文字说出最接近的作物，或者发出警报。

一个 n8n 工作流，等待有人把股票或加密货币的图表图片发到一个网址。OpenAI 模型为新手交易者读这张图，答案再以纯文字送回发送端。

一个每天傍晚运行的 n8n 工作流。OpenAI 智能体写出一份顶级 n8n 创作者的报告，存进 Google Drive 并发邮件，Gemini 列出的热门工作流清单则通过邮件和 Telegram 发出。

一个用聊天框驱动的 n8n 工作流。每条消息都发给你 LM Studio 服务器上的每个模型，Google 表格记录每条回复的耗时和可读性得分。

一个用聊天框对话的 n8n 工作流。给它一位 n8n 创作者的用户名，OpenAI 智能体会读取这位创作者公开的每周和每月数据，并写出一份 Markdown 报告。

一个自托管的 n8n 工作流，为你的其他工作流提供一个 Docsify 站点。它列出各工作流的状态和标签，并用 GPT 和 Mermaid 图把每个工作流的文档写进你指定的文件夹。

一个在浏览器里提供图像编辑器的 n8n 工作流。你涂出图片的一部分并描述想要的改动，FLUX.1 Fill 重画这块区域，并和原图并排显示。

一个用 ElevenLabs 朗读法语文字、用 OpenAI 转写这段音频的 n8n 工作流。OpenAI 模型把文字翻译成英语，再由 ElevenLabs 把英语读出来。

一个回答发到 webhook 的顾客问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型根据你填进一个节点里的公司信息作答，每个问题和回答都会记进一张 Google 表格。

一个带网页表单的 n8n 工作流。粘贴一个 YouTube 链接，Apify 的 actor 取回字幕文本，OpenAI 模型再写出一份摘要。

一个 n8n 工作流：读未读的 Gmail，用 OpenAI 认出会议请求，让智能体查你的 Google Calendar，再给发件人回一封提出时间的邮件。

一个 n8n 工作流：用 AI 步骤给每条新线索打分，热线索立刻收到带日历时段的短信并提醒销售，其余的进入培育。它跑在你自备的后端上。

一个分两步的 n8n 工作流。一步把每个工作流用了哪些凭据存下来，另一步是个聊天，由智能体用 SQL 作答。它只读类型、ID 和名称，从不读密钥。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。Gemini 智能体把你的请求变成一次 Proxmox API 调用，工作流用你的令牌运行它，第二个智能体再解释结果。

一个 n8n 工作流，把一张图片和一句简短的提示语发给 Google Gemini，再把它返回的框画在图片上。提示语说明要找什么，示例要找的是兔子。

一个 n8n 工作流，服务 WooCommerce 店铺的聊天。商品问题交给目录搜索，关于店铺的问题则根据存在 Qdrant 集合里的店铺文档来回答。

一个 n8n 工作流，监视运行 n8n 的机器上的一个文件夹。有文件到来时，Mistral 聊天模型为每个零散文件选一个子文件夹，再由一小段 shell 脚本把它移进去。

一个 n8n 工作流，用同一段示例文字演示五种调用 OpenAI 聊天模型的小例子：写摘要、译成德语、写出图片提示词、要 SVG 代码，以及起草快速回复。