通过表单、根据字幕总结的 YouTube 视频

通过表单、根据字幕总结的 YouTube 视频

一个带网页表单的 n8n 工作流。你粘贴一个 YouTube 链接，Apify 的 actor 取回视频的字幕文本，OpenAI 模型再写出一份摘要。摘要放在 n8n 里这次运行的输出中。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，5 个节点，另有 5 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

我们对原始副本做了哪些改动

Mindket 补上了这份副本留下的空缺：

• 请求节点的地址写的是“Apify API_KEY Here ???”，一句提醒你去填的话。现在它放的是 Apify 的“运行并返回”接口的地址，对应 actor topaz_sharingan~Youtube-Transcript-Scraper，token= 后面是 <YOUR_APIFY_TOKEN>。请求体本来就符合这个 actor 的输入，一个叫 startUrls 的列表。Mindket 于 2026 年 11 月 12 日在 Apify 商店里读到了这一点。
• 表单的路径原来是 ddd。现在是 youtube-summary。
• 聊天模型没有指定模型，所以 n8n 会填上 gpt-5-mini，OpenAI 会在 2026 年 12 月 11 日停用它。Mindket 的副本指定 gpt-5.6-terra，这是 OpenAI 给它的替代。
• 有一张便签把你指向一个 Mindket 没有的页面。Mindket 改写了它。
• 里面没有任何凭据。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
• 一个 Apify 账号和它的 API 令牌。Apify 按每次运行计费，开始之前先看一下这个 actor 的页面。
• 一个 OpenAI API 密钥。

设置步骤

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 打开 Request YouTube Transcript，把地址里的 <YOUR_APIFY_TOKEN> 换成你的 Apify API 令牌。要用别的 actor，就把它的 ID 换进地址。它的输入必须接受 startUrls，否则你要改请求体。
3. 添加 OpenAI 凭据，在 Summarization Engine 里选中它。
4. 保存。打开 YouTube video URL，用它的测试表单地址，把一个 YouTube 链接粘贴进 Full URL 并提交。
5. 在 n8n 里打开这次运行，在 Summarization of a YouTube script 的输出里读摘要。

一次运行是怎么走的

1. YouTube video URL 显示一个只有一个字段 Full URL 的表单。有人提交它时，一次运行就开始。
2. Request YouTube Transcript 把链接以 {"startUrls": ["<the link>"]} 的形式发给 Apify，并等 actor 跑完。Apify 的文档（2026 年 11 月 12 日查看）说，一次运行超过 300 秒时，这个接口会回复 408。
3. Summarization of a YouTube script 取 actor 返回的每一项，把它全部的 JSON 当作文本，切成每块 1000 个字符、重叠 200 的块。然后用 Map Reduce 方法和节点默认的提示来总结。
4. Summarization Engine 是它用的聊天模型。
5. No Operation, do nothing 结束这次运行。

想改样子，改这里

• 视频来源：Request YouTube Transcript 里的地址和请求体。任何返回字幕文本的服务都行。
• 摘要的风格：Summarization of a YouTube script 的选项下面的方法和提示。
• 模型：Summarization Engine。
• 输入：把表单换成 webhook 或任何触发器。请求体读的是字段 Full URL。
• 摘要去哪里：在 No Operation, do nothing 后面加节点，比如发邮件或写一行表格。

要知道的

• 表单回复“Your response has been recorded”，这是 n8n 表单的默认文字。它不显示摘要，摘要要在这次运行的输出里读。
• 表单没有登录。工作流一发布，任何有它地址的人都能在你的 Apify 和 OpenAI 账号上开始一次运行。
• 长的字幕文本意味着很多次模型调用，因为 Map Reduce 先总结每一块，再把结果合起来。
• 视频链接发给 Apify，字幕文本发给 OpenAI。
• actor 的页面说明它能读哪些视频、返回什么。在你依赖摘要之前先看一下。
• 这个 JSON 里没有任何凭据，地址里的令牌是占位符。