BiRefNet Demo

BiRefNet Demo

在浏览器里试用 BiRefNet 图像模型：它们能把图片里的主体和背景分开。来源列出了六个变体，你也可以在自己的电脑上跑一份。

由 ZhengPeng7 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 BiRefNet 的演示，BiRefNet 是一组图像模型，能把图片里的主体和背景分开。仓库里列出了六个变体，包括高分辨率、抠图、人像和轻量版本。你可以在浏览器里试用，也可以自己跑一份。

适合谁：适合需要把主体从图片里抠出来、又想在动手开发之前先试试模型的人。研究者和开发者可以在同一个地方看到六个变体。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
电商 | 店主 | 把商品从照片背景里抠出来 | 在把商品图加进商品页之前先处理一下
设计 | 设计师 | 为海报或拼贴画抠出主体 | 把一张人像放到新的背景上
研究 | 计算机视觉研究者 | 在自己的图片上试用列出的变体 | 用同一张照片跑人像版和轻量版
软件 | Python 开发者 | 阅读 app.py，看模型是怎么接进页面的 | 复制这个 Space，再改掉输入

如果你从不需要把主体从图片里抠出来，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 装有 Python 3.12.12 的 Windows
• 装有 Python 3.12.12 的 macOS
• 装有 Python 3.12.12 的 Linux

用途 | 适合谁 | 你得到什么
把主体从照片里抠出来 | 设计师和店主 | 主体和背景被分开的图片
对比各个模型变体 | 研究者 | 一个能在同一张图上试每个模型的演示

如何设置：在线使用什么都不用准备。在自己的电脑上跑，需要准备一点东西。

• 在 Windows、macOS 或 Linux 上装好 Python 3.12.12
• pip 工具，用来安装 requirements.txt 里的包
• 如果在线使用这个 Space，什么都不用装，它直接在浏览器里运行

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
3. 进入那个文件夹。
4. 安装指定版本的 Gradio，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download ZhengPeng7/BiRefNet_demo --repo-type space --local-dir BiRefNet_demo
cd BiRefNet_demo
pip install gradio==5.35.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开这个 Space 的页面，直接在里面操作。在自己的电脑上，就在项目文件夹里运行下面这条命令，再打开 Gradio 显示的页面。仓库里还有一个 app_local.py 文件和一个 examples 文件夹。

python app.py

示例：你打开这个 Space，给它一张人物照片。演示会返回这张照片，人物已经和背景分开。

新手与专家：如果你是新手，先打开这个 Space 的页面，拿一张主体清晰的照片试一次。不用安装任何东西，你就能看到把主体和背景分开是什么样子。

如果你熟悉这个领域：这个演示在同一位作者名下列出了六个检查点，从基础模型到 HR、抠图、人像和轻量形式。线上版本跑在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。在家里跑的副本用你自己的机器，来源也没有列出必须具备的硬件。

打开 Space，或在本地运行 app.py
给演示一张图片
BiRefNet 模型把主体和背景分开
你拿回处理后的结果

注意事项：来源对限制说得很少，所以请在自己的图片上检查结果。

• License: MIT，和这个 Space 的许可证一行写的一致
• Cost to run: 没有提到，线上版本用的是 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件
• Data it reaches: 你给它的图片。它列出的六个模型都托管在 Hugging Face 上

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：341
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/ZhengPeng7/BiRefNet_demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/ZhengPeng7/BiRefNet_demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。