Mindket

Ararat Music Studio

新上架第 1 版 · 更新于

概览

根据文字描述生成音乐,把音频参考的风格带进新曲,或在保留旋律的前提下重新编曲。适合音乐人和创作者,带有亚美尼亚和东方风格预设。

Ararat Music Studio 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • 如果用免费的 ZeroGPU 额度(额度有限),需要一个 Hugging Face 账号
用在
  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行 Space 的本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Vadim777511/ararat-music-studio --repo-type space --local-dir ararat-music-studio
cd ararat-music-studio

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Ararat Music Studio 是一个俄语网页音乐工作室,基于开源的 ACE-Step 1.5 模型。它能根据文字描述做出一首曲子,借用参考录音的风格,或者在保留旋律和结构的同时重新编曲。

适合谁

适合想快速得到歌曲或伴奏草稿的音乐人、视频创作者和编曲者。预设偏向亚美尼亚和东方风格,包括杜杜克。

IndustryWho uses itHow they use itExample
音乐独立音乐人根据描述起草一首曲子描述一段带杜杜克的纯音乐
内容创作视频创作者做人声或纯音乐的伴奏选好人声语言和时长
制作编曲者重新编排一段录音并保留旋律添加一个 WAV 文件,选保留旋律模式

需要直接从工具里得到已经母带处理好的成品的人可以跳过它。

用在哪里

  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行 Space 的本地副本
Use caseWhoWhat they get back
根据描述出曲音乐人一首纯音乐或带人声的曲子
参考风格创作者一首沿用参考风格的新曲
新编曲编曲者保留旋律和结构的改编版本

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • 如果用免费的 ZeroGPU 额度(额度有限),需要一个 Hugging Face 账号
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.2.0 和 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Vadim777511/ararat-music-studio --repo-type space --local-dir ararat-music-studio
cd ararat-music-studio
pip install gradio==6.2.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在浏览器里打开 Space 页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。写下你想要的音乐,或者添加一段 WAV、MP3、FLAC、OGG 或 M4A 格式的参考录音。然后选择速度、时长和人声语言。

python app.py

应用提供两种参考模式,一种跟随参考的风格,一种保留它的旋律。结果可以导出为 320 kbps 的 MP3。

示例

你描述一段带杜杜克的平静纯音乐,设好速度和时长后运行。应用会按这段描述做出一首曲子,你可以把它导出为 MP3。

新手与专家

如果你是新手,先打开这个 Space,只写一段简短的描述,不加参考。第一次运行会更久,因为模型要在那时下载。

如果你是专家,这个应用就是一个跑在 Gradio 6.2.0 上的 app.py,封装了 ACE-Step 1.5,运行在 ZeroGPU 硬件上。免费 GPU 额度很小,所以任务可能要排队。作者说明,模型给出的是音乐成果,不保证是成品母带。

  1. 你写描述或添加参考
  2. 你选择模式、速度、时长和语言
  3. ACE-Step 1.5 生成曲子
  4. 你把结果导出为 MP3

注意事项

  • License: mit
  • Cost to run: 用有限的免费 ZeroGPU 额度需要 Hugging Face 账号,没有提到其他密钥
  • Data it reaches: 上传的参考会发到 Hugging Face 服务器,处理后删除,结果只短暂保存
  • Not for: 机密录音,或没有核实参考录音权利就发布的作品

README 和文件

README

Ararat Music Studio

根据文字描述生成音乐,把音频参考的风格带进新曲,或在保留旋律的前提下重新编曲。适合音乐人和创作者,带有亚美尼亚和东方风格预设。

由 Vadim777511 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Ararat Music Studio 是一个俄语网页音乐工作室,基于开源的 ACE-Step 1.5 模型。它能根据文字描述做出一首曲子,借用参考录音的风格,或者在保留旋律和结构的同时重新编曲。

适合谁:适合想快速得到歌曲或伴奏草稿的音乐人、视频创作者和编曲者。预设偏向亚美尼亚和东方风格,包括杜杜克。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐 | 独立音乐人 | 根据描述起草一首曲子 | 描述一段带杜杜克的纯音乐
内容创作 | 视频创作者 | 做人声或纯音乐的伴奏 | 选好人声语言和时长
制作 | 编曲者 | 重新编排一段录音并保留旋律 | 添加一个 WAV 文件,选保留旋律模式

需要直接从工具里得到已经母带处理好的成品的人可以跳过它。

用在哪里:

  • 浏览器:这个 Space 在 Hugging Face 上运行,不用安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行 Space 的本地副本
Use case | Who | What they get back
根据描述出曲 | 音乐人 | 一首纯音乐或带人声的曲子
参考风格 | 创作者 | 一首沿用参考风格的新曲
新编曲 | 编曲者 | 保留旋律和结构的改编版本

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • 如果用免费的 ZeroGPU 额度(额度有限),需要一个 Hugging Face 账号
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.2.0 和 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Vadim777511/ararat-music-studio --repo-type space --local-dir ararat-music-studio
cd ararat-music-studio
pip install gradio==6.2.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在浏览器里打开 Space 页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。写下你想要的音乐,或者添加一段 WAV、MP3、FLAC、OGG 或 M4A 格式的参考录音。然后选择速度、时长和人声语言。

python app.py

应用提供两种参考模式,一种跟随参考的风格,一种保留它的旋律。结果可以导出为 320 kbps 的 MP3。

示例:你描述一段带杜杜克的平静纯音乐,设好速度和时长后运行。应用会按这段描述做出一首曲子,你可以把它导出为 MP3。

新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space,只写一段简短的描述,不加参考。第一次运行会更久,因为模型要在那时下载。

如果你是专家,这个应用就是一个跑在 Gradio 6.2.0 上的 app.py,封装了 ACE-Step 1.5,运行在 ZeroGPU 硬件上。免费 GPU 额度很小,所以任务可能要排队。作者说明,模型给出的是音乐成果,不保证是成品母带。

你写描述或添加参考
你选择模式、速度、时长和语言
ACE-Step 1.5 生成曲子
你把结果导出为 MP3

注意事项:

  • License: mit
  • Cost to run: 用有限的免费 ZeroGPU 额度需要 Hugging Face 账号,没有提到其他密钥
  • Data it reaches: 上传的参考会发到 Hugging Face 服务器,处理后删除,结果只短暂保存
  • Not for: 机密录音,或没有核实参考录音权利就发布的作品

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Vadim777511/ararat-music-studio
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Vadim777511/ararat-music-studio/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Ararat Music Studio 本页1gradiomit
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Kokoro TTS共有 gradio3,556gradioapache-2.0
Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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