anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
让你在浏览器里通过切换文字提示词来试用一个世界模型。README 只有一行,所以细节仅限于仓库里能看到的内容。
General World Model 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download lucidml/general-world-model --repo-type space --local-dir general-world-model cd general-world-model
这个 Space 是一个静态网页,用来试用一个世界模型,并且可以在不同的文字提示词之间切换。README 只有一行,所以别的信息很少。仓库里有一个 HTML 页面、一个样式表和 README,来源没有说明模型本身在哪里运行。
它适合对世界模型好奇、想不用任何设置就试一试浏览器演示的人。网页开发者也可以读这两个页面文件,看看一个小型静态演示是怎样搭起来的。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 研究 | AI 研究者 | 在不同的文字提示词之间切换来试用模型 | 看看从一个提示词换到下一个,输出怎样变化 |
| 教育 | 学习者 | 在浏览器里打开页面 | 看看一个世界模型演示提供什么 |
| 软件 | 网页开发者 | 阅读 index.html 和 style.css | 看看一个静态演示页面是怎样拼起来的 |
如果你需要模型的技术细节,可以先跳过它,等 README 补上。
这个页面可以在两个地方使用。
| 使用场景 | 谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 试用模型 | 感到好奇的人 | 模型对每个文字提示词的输出,按页面显示的样子 |
| 阅读页面 | 网页开发者 | 两个小文件 index.html 和 style.css,可供研究或复制 |
在线的 Space 不需要这些步骤。要把文件拿到你自己的电脑上,你需要先准备好这些。
下面是 Hugging Face 给出的获取文件的步骤。
pip install -U huggingface_hub hf download lucidml/general-world-model --repo-type space --local-dir general-world-model cd general-world-model
打开 Space 页面,或者打开下载文件夹里的 index.html。然后在页面上切换文字提示词,读模型对每个提示词的返回。README 没有描述控件,所以你看到什么取决于页面本身。
你打开页面,从一个文字提示词切换到另一个。返回的是模型对每个提示词的输出,显示在页面上。README 没有说明这个输出是什么形式。
来源除了一行文字,没有解释这个世界模型做什么,所以第一件事就是打开页面,换一换提示词。在线版本不需要安装任何东西。
页面是静态 HTML,仓库里有 index.html、style.css 和 README.md。没有列出 Python 代码或模型文件,所以 index.html 可能自己包含逻辑,也可能去别处调用模型,来源没有说明是哪一种。因此只看仓库很难判断速度、规模或限制。
下面几点值得先看一眼。
让你在浏览器里通过切换文字提示词来试用一个世界模型。README 只有一行,所以细节仅限于仓库里能看到的内容。
由 lucidml 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个静态网页,用来试用一个世界模型,并且可以在不同的文字提示词之间切换。README 只有一行,所以别的信息很少。仓库里有一个 HTML 页面、一个样式表和 README,来源没有说明模型本身在哪里运行。
适合谁:它适合对世界模型好奇、想不用任何设置就试一试浏览器演示的人。网页开发者也可以读这两个页面文件,看看一个小型静态演示是怎样搭起来的。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | AI 研究者 | 在不同的文字提示词之间切换来试用模型 | 看看从一个提示词换到下一个,输出怎样变化
教育 | 学习者 | 在浏览器里打开页面 | 看看一个世界模型演示提供什么
软件 | 网页开发者 | 阅读 index.html 和 style.css | 看看一个静态演示页面是怎样拼起来的
如果你需要模型的技术细节,可以先跳过它,等 README 补上。
用在哪里:这个页面可以在两个地方使用。
使用场景 | 谁 | 得到什么
试用模型 | 感到好奇的人 | 模型对每个文字提示词的输出,按页面显示的样子
阅读页面 | 网页开发者 | 两个小文件 index.html 和 style.css,可供研究或复制
如何设置:在线的 Space 不需要这些步骤。要把文件拿到你自己的电脑上,你需要先准备好这些。
下面是 Hugging Face 给出的获取文件的步骤。
pip install -U huggingface_hub
hf download lucidml/general-world-model --repo-type space --local-dir general-world-model
cd general-world-model
如何使用:打开 Space 页面,或者打开下载文件夹里的 index.html。然后在页面上切换文字提示词,读模型对每个提示词的返回。README 没有描述控件,所以你看到什么取决于页面本身。
示例:你打开页面,从一个文字提示词切换到另一个。返回的是模型对每个提示词的输出,显示在页面上。README 没有说明这个输出是什么形式。
新手与专家:来源除了一行文字,没有解释这个世界模型做什么,所以第一件事就是打开页面,换一换提示词。在线版本不需要安装任何东西。
页面是静态 HTML,仓库里有 index.html、style.css 和 README.md。没有列出 Python 代码或模型文件,所以 index.html 可能自己包含逻辑,也可能去别处调用模型,来源没有说明是哪一种。因此只看仓库很难判断速度、规模或限制。
你打开 Space 页面或本地的 index.html
页面在浏览器里加载
你在文字提示词之间切换
你在页面上看到模型的输出
注意事项:下面几点值得先看一眼。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
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