Chakkhu Khmer OCR

Chakkhu Khmer OCR

从一行文字或整页印刷品的图片里读出高棉语和英语文字，返回文字、置信度和行框。这是一个在 CPU 上运行、带免费 API 的演示，适合数字化高棉语文档的人。

由 muyleanging 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是一个从图片里读出高棉语和英语文字的 Gradio 演示。它用 Chakkhu-OCR-Khmer 模型，该模型有 1860 万参数，在 CPU 上运行。你上传一行文字或一页印刷文字，整页会先由一个行查找器切成行。一个免费的 API 端点会返回文字、置信度和行框。

适合谁：需要从印刷图片里取出高棉语或高棉语加英语混合文字的人，以及想要一个 OCR 端点来调用的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
档案 | 数字化工作人员 | 把印刷的高棉语页面变成文字 | 读取一份印刷文件的扫描页
商务 | 后台团队 | 从印刷表格和通知里提取文字 | 从一张照片里取出一行文字
研究 | 语言研究者 | 在高棉语样本上测试 OCR 模型 | 检查一行样本的置信度
软件 | 开发者 | 在自己的代码里调用 read 端点 | 为一张图片取得文字和行框

如果你的文字是手写的或是其他文字系统，可以跳过它，因为页面只提到印刷的高棉语和英语。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，作为本地副本
• 你自己的代码，通过名为 read 的免费 API 端点

Use case | Who | What they get back
读取一行文字 | 任何人 | 这一行的文字和一个置信度
读取一页印刷品 | 数字化工作人员 | 行查找器切出的每一行文字，以及行框
调用 API | 开发者 | 回复里的文字、置信度和行框

如何设置：

• 如果只用在线 Space，就什么都不用装
• 本地副本需要 Python 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 想在线使用，就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，安装指定版本的 Gradio。
4. 安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download muyleanging/Chakkhu-OCR-Demo --repo-type space --local-dir Chakkhu-OCR-Demo
cd Chakkhu-OCR-Demo
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

仓库里有一个带示例图片的 examples 文件夹和一个放模型代码的文件夹。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用：在线使用时，打开这个 Space，上传一行文字或一页印刷品的图片。应用会返回识别出的文字。开发者可以调用免费的 read 端点，它返回文字、置信度和行框。

Tool | What it does
Upload | 接收一行文字或一页印刷品的图片
Line finder | 把整页图片切成单独的行
read | 返回文字、置信度和行框的 API 端点
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用

示例：你从 examples 文件夹里上传一张单行印刷高棉语的图片。应用返回识别出的文字以及它有多确定，你再把它和图片对照检查。

新手与专家：如果你是新手，先试一张自带的示例图片。在用自己的扫描件之前，它能让你看到干净的印刷高棉语一行是什么样。

如果你熟悉这个领域，这个模型很小，只有 1860 万参数，页面报告它在完整的 KHOB 基准上字符错误率为 4.50%，而 Netra-OCR 是 5.87%。这些数字是作者自己给出的，所以请在你自己的文档上测试。

你上传一行或一页
行查找器把整页拆成行
OCR 模型读取每一行
文字、置信度和框返回

注意事项：

• License: apache-2
• Cost to run: 没有提到费用，这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上
• Data it reaches: 你上传的图片，以及来自 Hugging Face 的模型文件
• Not for: 手写体或其他文字系统，因为页面描述的是印刷的高棉语和英语

Title: Character error rate on the KHOB benchmark
Chakkhu OCR: 4.50 percent
Netra-OCR: 5.87 percent

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/muyleanging/Chakkhu-OCR-Demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/muyleanging/Chakkhu-OCR-Demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。