EmbeddingGemma 2 Text 270M (LiteRT-LM)
litert-community · 工具包
把文本变成向量,用于在手机和笔记本上做搜索、聚类和问答。这是为 LiteRT-LM 打包的 270M 纯文本 EmbeddingGemma 2 版本,覆盖 100 多种语言和代码。
一个用语音转换模型制作 AI 歌曲翻唱的 Gradio 应用。可在 Hugging Face 的浏览器里用,也可在装有 Python 3.12 的自己电脑上运行。
AICoverGen 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download r3gm/AICoverGen --repo-type space --local-dir AICoverGen cd AICoverGen
AICoverGen 是一个制作歌曲 AI 翻唱的 Gradio 应用。从它的名字,以及放语音模型、人声模型和歌曲输出的文件夹来看,它把歌曲里的声音换成转换模型里的另一个声音。
这个 Space 列出了语音转换模型,包括一个 Hubert 基础模型和几个声音包。除此之外,来源没有给出逐步指南。
适合想听歌曲换一种声音的业余音乐人和好奇的听众,也适合想读语音转换演示是怎么搭起来的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 音乐 | 业余音乐人 | 在自己拥有的歌曲上试一个声音模型 | 听一首演示曲换了声音是什么样 |
| 内容创作 | 视频创作者 | 为个人项目做一个翻唱 | 准备一段换了人声的片段 |
| AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py 和 src 文件夹 | 了解语音转换应用是怎样组织的 |
| 教育 | 学生 | 打开页面,看语音转换是怎么回事 | 比较两个声音模型听起来的差别 |
如果你打算未经本人许可复制真人的声音,请跳过,因为这不是这个页面要支持的用法。
这个应用可以在下面这些地方运行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线制作翻唱 | 业余音乐人 | 浏览器页面里转换后的歌曲 |
| 试用不同的声音模型 | 创作者 | 可以靠耳朵比较的翻唱 |
| 研究应用 | 开发者 | 一个带有 src、rvc_models 和 mdxnet_models 文件夹的仓库 |
在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download r3gm/AICoverGen --repo-type space --local-dir AICoverGen cd AICoverGen pip install gradio==6.20.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后选一首歌和一个声音模型并运行。
python app.py
你打开这个 Space,选一首歌和一个声音模型并运行。应用会生成换了声音的翻唱,仓库把做好的音轨放在 song_output 文件夹里。
如果你是新手,打开 Space 页面,先试一小段。短测试能让你在花时间做完整音轨之前,先听到声音模型是什么样。
如果你熟悉这个领域:仓库一共 37 个文件,有 rvc_models 和 mdxnet_models 文件夹、一个 src 文件夹和一个 images 文件夹。它列出了 RVC 语音转换项目和一个 Hubert 基础模型。在线运行在 zero-a10g 硬件上,用的是 Gradio 6.20.0。
Hugging Face 给这个 Space 标了 Gradio 标签。分享翻唱之前,先确认你有权使用这首歌和这个声音。
一个用语音转换模型制作 AI 歌曲翻唱的 Gradio 应用。可在 Hugging Face 的浏览器里用,也可在装有 Python 3.12 的自己电脑上运行。
由 r3gm 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:AICoverGen 是一个制作歌曲 AI 翻唱的 Gradio 应用。从它的名字,以及放语音模型、人声模型和歌曲输出的文件夹来看,它把歌曲里的声音换成转换模型里的另一个声音。
这个 Space 列出了语音转换模型,包括一个 Hubert 基础模型和几个声音包。除此之外,来源没有给出逐步指南。
适合谁:适合想听歌曲换一种声音的业余音乐人和好奇的听众,也适合想读语音转换演示是怎么搭起来的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐 | 业余音乐人 | 在自己拥有的歌曲上试一个声音模型 | 听一首演示曲换了声音是什么样
内容创作 | 视频创作者 | 为个人项目做一个翻唱 | 准备一段换了人声的片段
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py 和 src 文件夹 | 了解语音转换应用是怎样组织的
教育 | 学生 | 打开页面,看语音转换是怎么回事 | 比较两个声音模型听起来的差别
如果你打算未经本人许可复制真人的声音,请跳过,因为这不是这个页面要支持的用法。
用在哪里:这个应用可以在下面这些地方运行。
Use case | Who | What they get back
在线制作翻唱 | 业余音乐人 | 浏览器页面里转换后的歌曲
试用不同的声音模型 | 创作者 | 可以靠耳朵比较的翻唱
研究应用 | 开发者 | 一个带有 src、rvc_models 和 mdxnet_models 文件夹的仓库
如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download r3gm/AICoverGen --repo-type space --local-dir AICoverGen
cd AICoverGen
pip install gradio==6.20.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后选一首歌和一个声音模型并运行。
python app.py
示例:你打开这个 Space,选一首歌和一个声音模型并运行。应用会生成换了声音的翻唱,仓库把做好的音轨放在 song_output 文件夹里。
新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,先试一小段。短测试能让你在花时间做完整音轨之前,先听到声音模型是什么样。
如果你熟悉这个领域:仓库一共 37 个文件,有 rvc_models 和 mdxnet_models 文件夹、一个 src 文件夹和一个 images 文件夹。它列出了 RVC 语音转换项目和一个 Hubert 基础模型。在线运行在 zero-a10g 硬件上,用的是 Gradio 6.20.0。
打开 Space 页面或运行 app.py
选一首歌和一个声音模型
应用转换人声
翻唱显示在同一个页面上
注意事项:Hugging Face 给这个 Space 标了 Gradio 标签。分享翻唱之前,先确认你有权使用这首歌和这个声音。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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